一开始自学Python的numpy、pandas时候，索引和切片把我都给弄晕了，特别是numpy的切片索引、布尔索引和花式索引，简直就是大乱斗。但是最近由于版本的问题，从之前的Python2.7改用Python3.6 了，在3.6中提供了loc和iloc两种索引方法，把ix这个方法给划分开来了，所以很有必要做个总结和对比。

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• loc——通过行标签索引行数据
• iloc——通过行号索引行数据
• ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合）

同理，索引列数据也是如此！

举例说明：

1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据:

（1）loc

import pandas as pd
data=[[1,2,3],[4,5,6]]
index=['a','b']#行号
columns=['c','d','e']#列号
df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框

#print df.loc['a']
'''
c  1
d  2
e  3
'''

print df.loc[0]
#这个就会出现错误
'''
TypeError: cannot do label indexing on  
with these indexers [1] of 
'''

标题名称：pandasix&iloc&loc的区别-创新互联
文章起源：http://pwwzsj.com/article/deejhc.html