背包问题的算法

提问者的这程序中用了递归算法，不过逻辑上有个小bug，就是在判断到n==0时，如果还有容量，那么返回的应该是第一个物品的重量而不是0。你可以改变容量C或物品参数来检验算法的逻辑正确性。

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用贪心算法求解0-1背包问题的步骤是，首先计算每种物品单位重量的价值vi/wi；然后，将物品的vi/wi的大小进行降序进行排列，依贪心选择策略，将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包。

贪心选择性质：所求问题的全局最优解可以通过一系列局部最优的选择（即贪心选择）来达到。–这是贪心算法与动态规划算法的主要区别。

cout背包的总重量为：totalwendl； //背包所装载总重量 cout背包的总价值为：totalvendl； //背包的总价值 } 回溯算法求解0-1背包问题 0-l背包问题是子集选取问题。

基本算法 这题目和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改即可，因为对于第i种物品有n+1种策略：取0件，取1件……取 n件。

01背包问题变种:从给定的N个正数中选取若干个数之和最接近M的JAVA...

01背包问题是最基本的背包问题，它包含了背包问题中设计状态、方程的最基本思想，另外，别的类型的背包问题往往也可以转换成01背包问题求解。

best为全局变量，表示箱子的剩余空间的最小值，初始值为设为很大的正数就好 所以 search(n，v)后 best为0则表示有解 2 DP 动态规划（迭代法）F[I，j]为前i个物品中选择若干个放入使其体积正好为j的标志，为布尔型。

具体到我们的问题，如何具体实现呢？首先开辟一个大小为n的数组区A，从N中读入n个数填入到A中，然后将A维护成一个小顶堆(即堆顶A[0]中存放的是A中最小的数)。

排列包含了组合的过程，从给定个数的元素中取出指定个数元素（组合），然后再把取出的元素进行排序。这意味着，我们利用组合得到组合数，然后利用组合数实现全排列，就得到了排列。

excel常用技巧列举如下：单元格内强制换行在单元格中某个字符后按alt+回车键，即可强制把光标换到下一行中。

相反数：只有符号不同的两个数叫做互为相反数。0的相反数还是0。 绝对值：正数的绝对值是它本身，负数的绝对值是它的相反数；0的绝对值是0，两个负数，绝对值大的反而小。 (四)有理数的加减法 先定符号，再算绝对值。

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1、价值为f[v]；如果放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入已用的容量为c的背包中”，此时能获得的最大价值就是f[c]再加上通过放入第i件物品获得的价值w。

2、因为是使用Java编写的，所以我们在Web应用中可以通过JSP、Servlet来调用API实现对Excel数据表的访问。应用示例 从Excel文件读取数据表 Java Excel API既可以从本地文件系统的一个文件(.xls)，也可以从输入流中读取Excel数据表。

3、生成EXCEL需要手动写查询语句把ORACLE数据库中的数据查询出来，再通过操作写到EXCEL文件里面。通过EXCEL把数据读取到ORACLE，同样需要去读取EXCEL工作薄里面的内容，再通过INSERT语句去插入数据库操作。

4、public static void main(String args[]) throws BiffException， IOException， WriteException{ //1 从Excel文件读取数据表 //Java Excel API既可以从本地文件系统的一个文件(.xls)，也可以从输入流中读取Excel数据表。

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