问sql统计词频效率最高的办法

1 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。

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使用ordered提示 Oracle必须花费大量的时间来剖析多表的合并，用以确定表合并的最佳顺序。

避免全表查询，建立索引。order by 优化你的sql语句。

通常情况下，使用单个SQL语句统计多个时间段可能比多条SQL UNION ALL 语句更快。这是因为单个SQL语句可以利用数据库的优化器来执行查询，并且可以将多个子查询的结果集合并在一起。

关联条件最好是主键或者有索引的列，然后可以用小表左关联大表。

词频统计案例中,map和reduce输入的数据类型是什么?

1、MapReduce中定义的数据类型主要包括键值对（key-value pairs），这种数据类型可以方便地处理和分析大规模数据集。

2、输入类型。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。map函数的输出类型默认情况下和reduce函数是相同的，因此如果mapper产生出和reducer相同的类型时，不需要单独设置。

3、reduce函数：接受一个键，以及相关的一组值，将这组值进行合并产生一组规模更小的值（通常只有一个或零个值）。统计词频的MapReduce函数的核心代码非常简短，主要就是实现这两个函数。

用java编程词频计数器,跪求各位大哥帮帮啊!!!

首先你先要设计一个年级班级表，比如年级表就是2012012015 级。然后班级表。计算机系01软件工程02应用化学03。不细分了，就是按系就是班了。

双循环用同一个计数器，内层循环会改变计数器的值，因而下一次外层循环时计数器的值就是错误的，外层循环不能正确运行。这是新手易犯的错误。

首先，编程风格并不同于其他的style，目的并不是形成自己独树一帜的风格，而是为了让你的程序易读，有利于团队合作以及别人帮你改错。

在Python语言中，计数器的实现可以使用collections模块中的Counter类来完成。该类提供了一组实用的方法，可以方便地进行计数器操作。总之，计数器是一种非常实用的数据结构，可以帮助我们更方便地对数据进行统计和计算。

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