神经网络java代码实现 java 神经网络

java能调用matlab神经网络吗

1、以管理员身份启动Matlab；在命令行窗口输入：rehash toolboxcache 因为无法重现你的问题，所日无法实验，你自己试一下。

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2、在Java中调用Matlab的方法时，有三种方式。大致都有2个参数，第一个参数是定义输出结果，第二个参数为输入参数。

3、Java可以调用Matlab，先把Matlab编写的m文件编译成组件，是通过Matlab Builder JA这个组件打包成一个Java类，供你在Java程序里调用。这些在Matlab自带的Help里面说得很清楚的，不是很困难。

4、这个思路不大好。应该生成文本文件（或者二进制文件），然后在matlab里面用load命令读进来。除非你对于不同的数据是要调用不同的.m文件来分析，并且没什么规律科研。不然，我上面说的方法应该是比较简单的。

你“行”的概念是什么？用C++之后在matlab中编译成mex后，使用的时候一行代码就可以了。

厉害的神纹大师，向来都是被人所供奉着的，受人尊敬，各方的大势力，都愿意出大代价养着他们，只要他们愿意。

或者说怎么使你的网络更加稳定，更加符合你的所需。

见附件，一个基本的用java编写的BP网络代码。BP（Back Propagation）神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。

神经网络黑客指南：http：//karpathy.github.io/neuralnets/神经网络和深度学习：http：//neuralnetworksanddeeplearning点抗 /chaphtml 代码现在你已经了解了基本的知识，就开始写代码吧！首先我们需要创建层。

我不建议用Java，应改用Python或Scala一类的语言。如果用Python，代码大概50行左右，但可以想像用Java便看起来复杂得多。

1、rbf神经网络原理是用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间，而不需要通过权连接。当RBF的中心点确定以后，这种映射关系也就确定了。

2、BP网络就是一个典型的例子。如果对于输入空间的某个局部区域只有少数几个连接权值影响输出，则该网络称为局部逼近网络。常见的局部逼近网络有RBF网络、小脑模型（CMAC）网络、B样条网络等。附件是RBF神经网络的C++源码。

3、rbf神经网络即径向基函数神经网络（Radical Basis Function）。径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。

4、代码基本没问题，但是p_test没有预先定义，在归一化时会报错。当然可以save data net，把网络存起来，但在调用的时候得用load data net才能读取出来。读取出net后，就用这一句：y=sim(net，p_test)；即可。

5、java源代码是用来关联jar中的编译代码的。

6、生成代码，就好普通Simulink模型生成代码一样了，先在Configuration Parameters--Code Generation里选择System Target File为ert.tlc，再按下Generate Code按钮即可。

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