为什么学习Python要安装Anaconda-创新互联
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(1)Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda、Python和150多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
(2)Anaconda是在conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的。在数据分析中,你会用到很多第三方的包,而conda(包管理器)可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包,包括安装、卸载和更新包。
(3)管理环境为什么需要管理环境呢?比如你在A项目中用了Python2,而新的项目B老大要求使用Python 3,而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同,比如不同的pandas版本,不可能同时安装两个 Numpy 版本,你要做的应该是,为每个 Numpy 版本创建一个环境,然后项目的对应环境中工作,这时候conda就可以帮你做到。
如何安装Anaconda?
第一步:在浏览器中搜索https://www.continuum.io/downloads,下载Python3.X版本而不是Python2.X版本。因为2和3版本的语法是有差异的,而且版本更新肯定是在优化。Python2.X版本将在 2020年4月12日 退休。退休后将不再进行任何维护。
第二步:根据你的计算机选择是64位还是32位的下载安装(现在一般都是64位的了)看自己的电脑是32位还是64位的(一般是64位)。下载之后,双击安装。下图是查看方法:
第三步:手动配置anaconda环境变量。找到刚才安装的Anaconda,找到Scripts,双击打开。点击一下路径位置,然后复制路径。配置环境变量(以win7版操作方案为例)。右键我的电脑,点击右下角更改设置:
弹出的窗口中如下操作:
找到Path:
双击蓝色区域:
将刚才的路径复制在这串文字最后,注意与前一个要用一个英文分号隔开:
然后点击多个确定,打开cmd,输入jupyter notebook:
然后你就安装成功了!至于为什么不在Python官网下载Python安装包安装?是因为Anaconda是Python的集成环境。安装好就自带很多你常用的包,你用的时候直接导入就行啦,不用再一个个分别装了。
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