python描述符的简单介绍-创新互联
这篇文章主要介绍“python描述符的简单介绍”，在日常操作中，相信很多人在python描述符的简单介绍问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python描述符的简单介绍”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
什么是描述符
python描述符是一个“绑定行为”的对象属性，在描述符协议中，它可以通过方法重写属性的访问。这些方法有 get(), set(), 和__delete__()。如果这些方法中的任何一个被定义在一个对象中，那么这个对象就是一个描述符。
换句话说： 含有以下三个方法之一的对象就是描述符
三个方法(协议)：
get(self, instance, owner):调用一个属性时,触发
set(self, instance, value):为一个属性赋值时,触发
delete(self, instance):采用del删除属性时,触发
什么是self instance、owner?
self 是当前描述符(对象)自身，类似C++this指针， instance 是描述符所属类对象实体、owner是描述符所在的类(谁拥有这些东西，当然是最高的类)
class Desc(object):
def __get__(self, instance, owner):
print("__get__...")
print("self : \t\t", self)
print("instance : \t", instance)
print("owner : \t", owner)
print('='*40, "\n")
def __set__(self, instance, value):
print('__set__...')
print("self : \t\t", self)
print("instance : \t", instance)
print("value : \t", value)
print('='*40, "\n")
class TestDesc(object):
x = Desc()
#以下为测试代码
t = TestDesc()
t.x
#以下为输出信息：
__get__...
self : <__main__.Desc object at 0x0000000002B0B828>
instance : <__main__.TestDesc object at 0x0000000002B0BA20>
owner :
========================================
@property把函数调用伪装成对属性的访问
class Foo:
@property
def attr(self):
print('getting attr')
return 'attr value'
def bar(self): pass
foo = Foo()
x = property(get, set, del);
容器类型协议：
如果希望定制的容器不可变：只需要定义 len() getitem()这两个魔法
如果希望定制的容器可变，还需要定义__setitem__ __delitem __()这两个魔法
class CountList:
def __init__(self, *args):
self.values = [x for x in args]#列表推导式
self.count = {}.fromkeys(range(len(self.values)),0)#建立字典记录访问次数
#字典;0 - len(self.value)
def __len__(self):
return len(self.values)
#获取值， 并不是获取访问次数
#gwtitem ,只要访问 必定触发， 这就是魔法
def __getitem__(self,key):
self.count[key] +=1
return self.values[key]
python 迭代器： iter next
string = ‘hello, python’
it = iter(string)
next(it)
next(it)
…
iter迭代器为假的时候，抛出异常
it = iter(“hello,world”)
while True:
try:
each = next(it)
print (each)
except:
break;
迭代器的魔法方法：
iter()
next()
class Iter:
def __init__(self, n =100):
self.a = 0
self.b = 1
self.n = n
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
if self.a > self.n: #停止迭代
raise StopIteration
return self.a
生成器 ： yeild语句的函数
生成器也是一种迭代器： yield 语句返回
乱入 ： 胡进里，没规律，嘿嘿
协同程序：协程
所谓协同程序就是可以运行的独立函数调用，函数可以暂停或者挂起，并在需要的时候从程序离开的地方继续执行
生成器也是一种迭代器，那么代表它也可以像迭代器一样， 可以配合next(迭代器对象)使用
仔细观察： generator 生成器第一次调用之后 yield 返回 ，之后并不是从函数头再开始 ，而是从离开的地方继续调用
def generator():郑州妇科医院 http://www.xadsyyfk.com/
a = 0
b = 1
print("开始迭代生成器")
while True:
a,b = b, a+b
yield a
for each in generator():
if(each > 100):
break
print(each,end = ' ')#不换行 ，以空格代替换行
生成器推导式作为函数的参数 可以不带()
eg: 0 + … + 9
本来： sum( (i for i range(10))
和谐掉() sum sum(i for i in range(10))
列表推导式[i for i in range(10)]
字典推导式{i for i in range(100)}
不存在元组推导式哦， 它变成了生成器generator推导式
模块
容器： 对数据的封装
函数：对语句的封装
类 ： 方法和属性的封装
模块： 就是程序。
导入模块名：
Find1 ：
导入：import +模块名(as t)
调用： 模块名(t). + 函数 ·
name == main
if name == main 作用： 让python识别： 程序是在主程序运行还是在模块内运行： 即让python识别是私有程序还是公有程序
也就是 if name == main 是主程序吗? 是的话做什么， 不是的话做什么
搜索路径
python 导入模块的过程有一个路径搜索的过程
先sys.path.append(“模块路径”)
再导入模块
包 package
第一步 创建一个文件夹存放模块 。文件见名字就是包的名字
第二步 在文件夹内创建一个__init__.py 的模块文件，内容可以为空
第三步 将相关的模块放在文件夹(包)里面
导入 ： 包名.模块名
到此，关于“python描述符的简单介绍”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联-成都网站建设公司网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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