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c#客户端内存优化的方法-创新互联

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这篇文章将为大家详细讲解有关c#客户端内存优化的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

背景概述

C# 开发客户端系统的时候，.net 框架本身就比较消耗内存资源,特别是xp 这种老爷机内存配置不是很高的电脑上运行,所以就需要进行内存上的优化，才能流畅的在哪些低端电脑上运行. 想要对C# 开发的客户端内存优化需要了解以下几个概念。

虚拟内存

这里引用百度百科的概念：虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术。它使得应用程序认为它拥有连续的可用的内存（一个连续完整的地址空间），而实际上，它通常是被分隔成多个物理内存碎片，还有部分暂时存储在外部磁盘存储器上，在需要时进行数据交换。目前，大多数操作系统都使用了虚拟内存，如Windows家族的“虚拟内存”；Linux的“交换空间”等。

一句话概括虚拟内存既是使用磁盘，物理磁盘进行虚拟化出来的内存空间。

物理内存

物理内存（Physical memory）是相对于虚拟内存而言的。物理内存指通过物理内存条而获得的内存空间，而虚拟内存则是指将硬盘的一块区域划分来作为内存。内存主要作用是在计算机运行时为操作系统和各种程序提供临时储存。常见的物理内存规格有256M、512M、1G、2G等，现如今随着计算机硬件的发展，已经出现4G、8G甚至更高容量的内存规格。当物理内存不足时，可以用虚拟内存代替。在应用中，自然是顾名思义，物理上，真实存在的插在主板内存槽上的内存条的容量的大小。看计算机配置的时候，主要看的就是这个物理内存。

GC 垃圾回收机制

简介

C#中和Java一样是一种系统自动回收释放资源的语言，在C#环境中通过 GC（Garbage Collect）进行系统资源回收，在数据基本类型中介绍到，C#数据类型分为引用类型和值类型，

值类型保存在Stack上，随着函数的执行作用域执行完毕而自动出栈，所以这一类型的资源不是GC所关心 对象。GC垃圾回收主要是是指保存在Heap上的资源。

.NET的GC机制有这样两个问题：

  • 首先，GC并不是能释放所有的资源。它不能自动释放非托管资源。
  • 第二，GC并不是实时性的，这将会造成系统性能上的瓶颈和不确定性。
     

GC并不是实时性的，这会造成系统性能上的瓶颈和不确定性。所以有了IDisposable接口，IDisposable接口定义了Dispose方法，这个方法用来供程序员显式调用以释放非托管资源。使用using语句可以简化资源管理。

托管资源和非托管资源

上面介绍到，GC只释放托管资源，那么什么是托管资源和费托管资源。

  • 托管资源 ： 托管资源指的是.NET可以自动进行回收的资源，主要是指托管堆上分配的内存资源。托管资源的回收工作是不需要人工干预的，有.NET运行库在合适调用垃圾回收器进行回收。
  • 非托管资源：非托管资源指的是.NET不知道如何回收的资源，最常见的一类非托管资源是包装操作系统资源的对象，例如文件，窗口，网络连接，数据库连接，画刷，图标 等。这类资源，

垃圾回收器在清理的时候会调用Object.Finalize()方法。默认情况下，方法是空的，对于非托管对象，需要在此方法中编写回收非托管资源的代码，以便垃圾回收器正确回收资源。

  • 总结：托管资源是释放由GC来完成，释放的时间吧不一定，一般是系统感觉内存吃紧，会进行紧急回收资源。一个对象想成为被回收，首先需要成为垃圾，GC是通过判断对象及其子对象有没有指向有效的引用，如果没有GC就认为它是垃圾。垃圾回收机制通过一定的算法得到哪些没有被被引用、或者不再调用的资源，当这些垃圾达到一定的数量时，回启动垃圾回收机制，GC回收实际上是调用了析构函数。垃圾回收机制意味着你不需要担心处理不再需要的对象了。咱们关心的主要是非托管资源的释放。垃圾回收时对象一共有三代 ：0，1，2。每一代都有自己的内存预算，空间不足的时候会调用垃圾回收。为了提高性能都是按代回收，第0代超预算之后就回收第0代的对象，而存活下来的对象就提升为第1代，依次类推，而往往经过多次0代的垃圾回收才能回收一次第1代。
     

GC进行垃圾回收是系统决定的，下面是进行强制回收的执行代码（非特殊情况下不要使用此方法，会影响系统效率，削弱垃圾回收器中优化引擎的作用，而垃圾回收器可以确定运行垃圾回收的最佳时间）

//对所有代进行垃圾回收。
GC.Collect();
//对指定的代进行垃圾回收。
GC.Collect(int generation); 
//强制在 System.GCCollectionMode 值所指定的时间对零代到指定代进行垃圾回收。
GC.Collect(int generation, GCCollectionMode mode);

分享标题：c#客户端内存优化的方法-创新互联
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