mysql行级锁怎么用 mysql锁行怎么解决

MYSQL行级锁使用方法

在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。

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FOR UPDATE 是一种行级锁，又叫排它锁。仅适用于 InnoDB ，并且必须开启事务，在 BEGIN 与 COMMIT 之间才生效。

MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息，所以无法有效的进行事后分析。锁争用原因有多种，很难在事后判断到底是哪一类问题场景，尤其是事后无法复现问题的时候。

有两种模式的行锁：1）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。

只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。

mysql的行级锁加在哪个位置行级锁是说最小粒度的锁是行级锁。当需要更新同一个页面中的数据时，是会升级到页面锁的。

表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。它开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。

通常用在DML语句中，如INSERT， UPDATE， DELETE等。InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。

InnoDB行锁的实现方式： InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。

解决办法是在innodb引擎中，备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份。添加全局锁： flush tables with read lock；解锁 unlock tables。

InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。

找到问题 SQL 后，开发无法有效从代码中挖掘出完整的事务，这也和公司框架-产品-项目的架构有关，需要靠 DBA 事后采集完整的事务 SQL 才可以进行分析。

会一直用1进行后续的逻辑，就会有问题，所以需要用for upate 加锁防止出错。行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。

锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。

MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。

在绝大部分的业务场景下，都可以把 MySQL 的隔离界别设置为 READ-COMMITTED；在业务方便控制字段值唯一的情况下，尽量减少表中唯一索引的数量。

产生原因简述：当多个事务同时去操作（增删改）某一行数据的时候，MySQL 为了维护 ACID 特性，就会用锁的形式来防止多个事务同时操作某一行数据，避免数据不一致。

行级锁是说最小粒度的锁是行级锁。当需要更新同一个页面中的数据时，是会升级到页面锁的。当对整个表进行更新时，会使用表级锁；如果此时使用一个一个行级锁，不光浪费资源，也会影响效率。

行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。

锁的密度根据锁的级别或密度来划分，MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。（1）表级锁开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

使用行级锁定的主要是InnoDB存储引擎。页级锁定（page-level）页级锁定是MySQL中比较独特的一种锁定级别，在其他数据库管理软件中也并不是太常见。

根据锁的类型分，共有6种 LMODE NULL，可以某些情况下，如分布式数据库的查询会产生此锁。

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