python调用pyaudio使用麦克风录制wav声音文件的教程-创新互联
python的pyaudio可以进行录音,播放,生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式,文件的扩展名为WAV,数据本身的格式为PCM或压缩型,属于无损音乐格式的一种。在我们研究语音识别,自然语言处理的过程中,常常会使用到它,比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。
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pip install pyaudio
调用pyaudio使用麦克风录制声音:
python中的pyaudio库可以直接通过麦克风录制声音,我们可以通过调用该库,获取到wav测试语音。 具体代码如下所示:
#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- from pyaudio import PyAudio, paInt16 import numpy as np from datetime import datetime import wave class recoder: NUM_SAMPLES = 2000 #pyaudio内置缓冲大小 SAMPLING_RATE = 8000 #取样频率 LEVEL = 500 #声音保存的阈值 COUNT_NUM = 20 #NUM_SAMPLES个取样之内出现COUNT_NUM个大于LEVEL的取样则记录声音 SAVE_LENGTH = 8 #声音记录的最小长度:SAVE_LENGTH * NUM_SAMPLES 个取样 TIME_COUNT = 60 #录音时间,单位s Voice_String = [] def savewav(self,filename): wf = wave.open(filename, 'wb') wf.setnchannels(1) wf.setsampwidth(2) wf.setframerate(self.SAMPLING_RATE) wf.writeframes(np.array(self.Voice_String).tostring()) # wf.writeframes(self.Voice_String.decode()) wf.close() def recoder(self): pa = PyAudio() stream = pa.open(format=paInt16, channels=1, rate=self.SAMPLING_RATE, input=True, frames_per_buffer=self.NUM_SAMPLES) save_count = 0 save_buffer = [] time_count = self.TIME_COUNT while True: time_count -= 1 # print time_count # 读入NUM_SAMPLES个取样 string_audio_data = stream.read(self.NUM_SAMPLES) # 将读入的数据转换为数组 audio_data = np.fromstring(string_audio_data, dtype=np.short) # 计算大于LEVEL的取样的个数 large_sample_count = np.sum( audio_data > self.LEVEL ) print(np.max(audio_data)) # 如果个数大于COUNT_NUM,则至少保存SAVE_LENGTH个块 if large_sample_count > self.COUNT_NUM: save_count = self.SAVE_LENGTH else: save_count -= 1 if save_count < 0: save_count = 0 if save_count > 0 : # 将要保存的数据存放到save_buffer中 #print save_count > 0 and time_count >0 save_buffer.append( string_audio_data ) else: #print save_buffer # 将save_buffer中的数据写入WAV文件,WAV文件的文件名是保存的时刻 #print "debug" if len(save_buffer) > 0 : self.Voice_String = save_buffer save_buffer = [] print("Recode a piece of voice successfully!") return True if time_count==0: if len(save_buffer)>0: self.Voice_String = save_buffer save_buffer = [] print("Recode a piece of voice successfully!") return True else: return False if __name__ == "__main__": r = recoder() r.recoder() r.savewav("test.wav")
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