python中如何使用Matplotlib库-创新互联
这篇文章将为大家详细讲解有关python中如何使用Matplotlib库,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
创新互联公司始终坚持【策划先行,效果至上】的经营理念,通过多达10年累计超上千家客户的网站建设总结了一套系统有效的营销解决方案,现已广泛运用于各行各业的客户,其中包括:广告推广等企业,备受客户赞许。Matplotlib是一个Python 2D绘图库,可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。
Matplotlib可用于Python脚本,Python和IPython shell,Jupyter笔记本,Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。
安装
python -m pip install -U pip python -m pip install -U matplotlib
实例
绘制一个简单图像
import numpy from matplotlib import pyplot x = numpy.arange(1, 6) y = 2 * x + 10 pyplot.title("Matplotlib") pyplot.xlabel("x axis") pyplot.ylabel("y axis") pyplot.plot(x, y) pyplot.show()
绘制点
from matplotlib import pyplot # 绘制散点图 pyplot.scatter(2, 6) # 设置输出样式 pyplot.scatter(3, 5, s=200) pyplot.show()
绘制一系列的点
from matplotlib import pyplot x = [1, 5, 10, 15, 20] y = [10, 20, 30, 40, 50] pyplot.scatter(x, y, s=100) pyplot.show()
自定义颜色
matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。默认为蓝色点和黑色轮廓,在散点图包含的 数据点不多时效果很好。但绘制很多点时,黑色轮廓可能会粘连在一起。
from matplotlib import pyplot x = list(range(1, 1001)) y = [x**2 for x in x] pyplot.scatter(x, y, c='red', edgecolor='none', s=40) # 设置每个坐标轴的取值范围 pyplot.axis([0, 1100, 0, 1100000]) pyplot.show()
柱形图
from matplotlib import pyplot import numpy pyplot.figure(3) x_index = numpy.arange(5) # 柱的索引 x_data = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E') y1_data = (20, 35, 30, 35, 27) y2_data = (25, 32, 34, 20, 25) bar_width = 0.35 # 定义一个数字代表每个独立柱的宽度 rects1 = pyplot.bar(x_index, y1_data, width=bar_width, alpha=0.4, color='b', label='legend1') # 参数:左偏移、高度、柱宽、透明度、颜色、图例 rects2 = pyplot.bar(x_index + bar_width, y2_data, width=bar_width, alpha=0.5, color='r', label='legend2') # 参数:左偏移、高度、柱宽、透明度、颜色、图例 # 关于左偏移,不用关心每根柱的中心不中心,因为只要把刻度线设置在柱的中间就可以了 pyplot.xticks(x_index + bar_width/2, x_data) # x轴刻度线 pyplot.legend() # 显示图例 pyplot.tight_layout() # 自动控制图像外部边缘,此方法不能够很好的控制图像间的间隔 pyplot.show()
线条相关属性标记设置
线条风格linestyle或ls 描述 ‘-‘ 实线 ‘:’ 虚线 ‘–’ 破折线 ‘None‘、‘‘,’’ 什么都不画 ‘-.’ 点划线
线条标记
标记maker 描述 ‘o’ 圆圈 ‘.’ 点 ‘D’ 菱形 ‘s’ 正方形 ‘h’ 六边形1 ‘*’ 星号 ‘H’ 六边形2 ‘d’ 小菱形 ‘_’ 水平线 ‘v’ 一角朝下的三角形 ‘8’ 八边形 ‘<’ 一角朝左的三角形 ‘p’ 五边形 ‘>’ 一角朝右的三角形 ‘,’ 像素 ‘^’ 一角朝上的三角形 ‘+’ 加号 ‘\ ‘ 竖线 ‘None’,’’,’ ‘ 无 ‘x’ X
颜色缩写
字符 颜色 ‘b’ 蓝色 ‘g’ 绿色 ‘r’ 红色 ‘y’ 黄色 ‘c’ 青色 ‘k’ 黑色 ‘m’ 洋红色 ‘w’ 白色
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本文名称:python中如何使用Matplotlib库-创新互联
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