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六种常用的网络流量特征提取工具-创新互联

六种常用的网络流量特征提取工具                           

在互联网用户行为分析和异常行为检测的相关研究中，协议识别和特征提取是网络流量特征分析的重要技术手段。下面，本文为大家介绍几款常用的网络流量特征提取的工具。

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一、WireShark

WireShark是一款常见的网络数据包分析工具。该软件可以在线截取各种网络封包，显示网络封包的详细信息，也可分析已有的报文数据，如由 tcpdump/Win Dump、WireShark 等采集的报文数据。WireShark 提供多种过滤规则，进行报文过滤。使用者可借助该工具的分析功能，获取多种网络数据特征。

六种常用的网络流量特征提取工具

下载地址：https://www.wireshark.org/

二、Tcptrace

Tcptrace是一款分析TCP流量数据文件的工具，它的输入包括多种的基于报文采集程序输出的文件，如tcpdump，snoop，etherpeek，HPNet Metrix和WinDump。使用Tcptrace可以获得每个通信连接的各种信息，包括：持续时间，字节数，发送和接收的片段，重传，往返时间等，也可以生成许多图形，用于使用者的后续分析。

六种常用的网络流量特征提取工具

下载地址：http://www.tcptrace.org/index.shtml

三、QPA

QPA是一款开源的基于进程抓包的实时流量分析软件。其基于进程抓包的优势，能够实时准确判定每个包所属进程，基于正则表达式书写规则，能提取IP、端口、报文长度与内容等维度特征；QPA按流量类型自动归类，分析简便，优于基于一条条会话的分析模式。

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下载地址：http://git.oschina.net/qielige/openQPA

四、Tstat

Tstat是在第三款软件Tcptrace的基础上进一步开发而来，可以在普通 PC 硬件或者数据采集卡进行在线的报文数据采集。除此之外，Tstat 还可分析已有的数据报文，支持各种dump格式，如 libpcap 库支持的格式等。双向的 TCP 流分析可得到新的统计特征，如阻塞窗口大小、乱序片段等，这些信息在服务器和客户端有所区分，还可区分内网主机和外网主机。

六种常用的网络流量特征提取工具

Tstat分析网络流量并生成三种不同类型的测量集合：直方图，轮循调度数据库和日志文件。

六种常用的网络流量特征提取工具六种常用的网络流量特征提取工具

Tstat支持在Linux系统（目前为Ubuntu，Debian，RedHat和CentOS）和Mac OS X（从10.6 Snow Leopard到目前的10.11 El Capitan）上测试。

下载网址：http://tstat.tlc.polito.it/

五、 CapAnalysis

CapAnalysis是一款有效的网络流量分析工具，适用于信息安全专家，系统管理员和其他需要分析大量已捕获网络流量的人员。CapAnalysis通过索引PCAP文件的数据集，执行并将其内容以多种形式转化，从包含TCP，UDP或ESP流的列表，到将其连接以地理图形的方式表示出来。可安装部署到debian32/64位，Ubuntu32/64位系统。

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下载地址: http://www.capanalysis.net/ca/

六、Xplico 

Xplico的目标是提取互联网流量并捕获应用数据中包含的信息。解码控制器，IP/网络×××，程序集和可视化系统构成了一个完整的Xplico系统。该系统支持对HTTP，SIP，IMAP，POP，SMTP，TCP，UDP，IPv6等协议的分析。

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下载地址：http://www.xplico.org/archives/14

如下是这七种工具在功能和使用方面的比较，大家可根据工具的特点，将这些工具应用于实际分析中。

功能对比    WireShark  Tcptrace  QPA  Tstat  CapAnalysis  Xplico  
可分析离线报文  √  √  √  √  √  √  
支持实时数据处理  √  ×  √  √  ×  √  
流量可视分析  √  √  ×  √  √  √  
可查看内容特征  √  √  √  √  √  √  
可标识目标IP的地理位置  ×  ×  ×  ×  √  √  
监控特定媒体流量  ×  ×  √  √  ×  √  
过滤报文功能  √  √  √  √  √  √  
界面风格  窗口应用  命令行界面  窗口应用  Web  Web  Web  
实时数据采集源  PC硬件或者数据采集卡  ×  基于进程  PC硬件或者数据采集卡  ×  PC硬件或者数据采集卡  
运行环境  Windows/Linux  Linux  Windows  Linux/Mac OS/Android   Linux  Linux

参考文献

[1] http://www.capanalysis.net/ca/

[2] http://www.xplico.org/archives/1472

[3] http://www.doc88.com/p-4971548572002.html

[4] http://git.oschina.net/qielige/openQPA

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