大数据实时计算引擎Flink实战与性能优化-创新互联
专栏亮点
全网首个使用最新版本 Flink 1.9 进行内容讲解(该版本更新很大,架构功能都有更新),领跑于目前市面上常见的 Flink 1.7 版本的教学课程。
创新互联公司成立于2013年,我们提供高端成都网站建设、成都网站制作、网站设计、网站定制、营销型网站建设、小程序制作、微信公众号开发、seo优化排名服务,提供专业营销思路、内容策划、视觉设计、程序开发来完成项目落地,为成都玻璃钢雕塑企业提供源源不断的流量和订单咨询。包含大量的实战案例和代码去讲解原理,有助于读者一边学习一边敲代码,达到更快,更深刻的学习境界。目前市面上的书籍没有任何实战的内容,还只是讲解纯概念和翻译官网。
在专栏高级篇中,根据 Flink 常见的项目问题提供了排查和解决的思维方法,并通过这些问题探究了为什么会出现这类问题。
在实战和案例篇,围绕大厂公司的经典需求进行分析,包括架构设计、每个环节的操作、代码实现都有一一讲解。
为什么要学习 Flink?
随着大数据的不断发展,对数据的及时性要求越来越高,实时场景需求也变得越来越多,主要分下面几大类:
为了满足这些实时场景的需求,衍生出不少计算引擎框架。现有市面上的大数据计算引擎的对比如下图所示:
可以发现无论从 Flink 的架构设计上,还是从其功能完整性和易用性来讲都是领先的,再加上 Flink 是阿里巴巴主推的计算引擎框架,所以从去年开始就越来越火了!
目前,阿里巴巴、腾讯、美团、华为、滴滴出行、携程、饿了么、爱奇艺、有赞、唯品会等大厂都已经将 Flink 实践于公司大型项目中,带起了一波 Flink 风潮,势必也会让 Flink 人才市场产生供不应求的招聘现象。
专栏内容
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文章标题:大数据实时计算引擎Flink实战与性能优化-创新互联
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