这篇文章给大家分享的是有关python面试题有哪些的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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1 谈谈你对面向对象的理解？

面向对象的编程---object oriented programming，简称：OOP，是一种编程的思想。OOP把对象当成一个程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向对象的出现极大的提高了编程的效率，使其编程的重用性增高。

python面向对象的重要术语：

多态（polymorphism）：一个函数有多种表现形式，调用一个方法有多种形式，但是表现出的方法是不一样的。

继承（inheritance）子项继承父项的某些功能，在程序中表现某种联系

封装（encapsulation）把需要重用的函数或者功能封装，方便其他程序直接调用

类：对具有相同数据或者方法的一组对象的集合

对象：对象是一个类的具体事例

实例化：是一个对象事例话的实现

标识：每个对象的事例都需要一个可以唯一标识这个事例的标记

python中的类与对象

class Person(object): 
def __init__(self,name): #————————>初始化函数
  self.name = name
  print "------>create:",name
def say_name(self):
  print "my name is %s" %self.name
p1 = Person("gf1") # --------->类的实例化
p2 = Person("gf2")
p1.say_name()
p2.say_name()

以上程序是类的一个基本写法，理解如下：

　　person就是一个类，在这个类中是很多的方法集合。例如类中包含sayname等，还可以按照程序要求灵活添加各种类的方法。

　　类中self其实就是类的对象，是一个具体的实例。多种的实例通过类中的self表现出来。

　　程序中的p1、p2是具体的实例，实体。（学名叫：对象。）。一个对象就是一个实体。实体通过调用属性、方法在类中体现相应的功能。

python中的继承

承就是子类继承了父类相应的功能和方法。

如下代码说明了子类继承父类：

class firsttest:
def __init__(self,name):
self._name = name
def sayfirst(self):
print("hello {0}".format(self._name))
class secondtest(firsttest): #子类继承父类（firsttest）的方法
def __init__(self,name):
firsttest.__init__(self,name)
def saysecond(self):
print("good {0}").format(self._name)
s = secondtest("gf1") #类的具体实例。
s.sayfirst()
s.saysecond()

函数和面向对象编程的区别

相同点：都是把程序进行封装、方便重复利用，提高效率。
不同点：函数重点是用于整体调用，一般用于一段不可更改的程序。仅仅是解决代码重用性的问题。
而面向对象出来代码重用性。还包括继承、多态等。使用上更加灵活。

2 面向对象中super的作用？

Python中对象方法的定义很怪异，第一个参数一般都命名为self（相当于其它语言的this，比如：C#），用于传递对象本身，而在调用的时候则不

必显式传递，系统会自动传递。

今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用， 它解决了子类调用父类方法的一些问题， 父类多次被调用时只执行一次， 优化了执行逻辑，下面我们就来详细看一下。

举一个例子：

class Foo:
def bar(self, message):
print(message)
Foo().bar("Hello, Python.")
Hello, Python

当存在继承关系的时候，有时候需要在子类中调用父类的方法，此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用，需要注意的是这时self参数需要显式传递，例如：

class FooParent:
def bar(self, message):
print(message)
class FooChild(FooParent):
def bar(self, message):
FooParent.bar(self, message)
FooChild().bar("Hello, Python.")
Hello, Python.

这样做有一些缺点，比如说如果修改了父类名称，那么在子类中会涉及多处修改，另外，Python是允许多继承的语言，如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次，显得累赘。为了解决这些问题，Python引入了super()机制，例子代码如下：

class FooParent:
def bar(self, message):
print(message)
class FooChild(FooParent):
def bar(self, message):
super(FooChild, self).bar(message)
FooChild().bar("Hello, Python.")
Hello, Python

表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的，实际上这两种方法的内部处理机制大大不同，当涉及多继承情况时，就会表现出明显的差异来，直接给例子： 代码一：

class A:
def __init__(self):
print("Enter A")
print("Leave A")
class B(A):
def __init__(self):
print("Enter B")
A.__init__(self)
print("Leave B")
class C(A):
def __init__(self):
print("Enter C")
A.__init__(self)
print("Leave C")
class D(A):
def __init__(self):
print("Enter D")
A.__init__(self)
print("Leave D")
class E(B, C, D):
def __init__(self):
print("Enter E")
B.__init__(self)
C.__init__(self)
D.__init__(self)
print("Leave E")
E()

结果：

Enter E
Enter B
Enter A
Leave A
Leave B
Enter C
Enter A
Leave A
Leave C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave E

执行顺序很好理解，唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。

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