python面试题有哪些-创新互联
这篇文章给大家分享的是有关python面试题有哪些的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
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面向对象的编程---object oriented programming,简称:OOP,是一种编程的思想。OOP把对象当成一个程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向对象的出现极大的提高了编程的效率,使其编程的重用性增高。
python面向对象的重要术语:
多态(polymorphism):一个函数有多种表现形式,调用一个方法有多种形式,但是表现出的方法是不一样的。
继承(inheritance)子项继承父项的某些功能,在程序中表现某种联系
封装(encapsulation)把需要重用的函数或者功能封装,方便其他程序直接调用
类:对具有相同数据或者方法的一组对象的集合
对象:对象是一个类的具体事例
实例化:是一个对象事例话的实现
标识:每个对象的事例都需要一个可以唯一标识这个事例的标记
python中的类与对象
class Person(object): def __init__(self,name): #————————>初始化函数 self.name = name print "------>create:",name def say_name(self): print "my name is %s" %self.name p1 = Person("gf1") # --------->类的实例化 p2 = Person("gf2") p1.say_name() p2.say_name()
以上程序是类的一个基本写法,理解如下:
person就是一个类,在这个类中是很多的方法集合。例如类中包含sayname等,还可以按照程序要求灵活添加各种类的方法。
类中self其实就是类的对象,是一个具体的实例。多种的实例通过类中的self表现出来。
程序中的p1、p2是具体的实例,实体。(学名叫:对象。)。一个对象就是一个实体。实体通过调用属性、方法在类中体现相应的功能。
python中的继承
承就是子类继承了父类相应的功能和方法。
如下代码说明了子类继承父类:
class firsttest: def __init__(self,name): self._name = name def sayfirst(self): print("hello {0}".format(self._name)) class secondtest(firsttest): #子类继承父类(firsttest)的方法 def __init__(self,name): firsttest.__init__(self,name) def saysecond(self): print("good {0}").format(self._name) s = secondtest("gf1") #类的具体实例。 s.sayfirst() s.saysecond()
函数和面向对象编程的区别
相同点:都是把程序进行封装、方便重复利用,提高效率。
不同点:函数重点是用于整体调用,一般用于一段不可更改的程序。仅仅是解决代码重用性的问题。
而面向对象出来代码重用性。还包括继承、多态等。使用上更加灵活。
2 面向对象中super的作用?
Python中对象方法的定义很怪异,第一个参数一般都命名为self(相当于其它语言的this,比如:C#),用于传递对象本身,而在调用的时候则不
必显式传递,系统会自动传递。
今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用, 它解决了子类调用父类方法的一些问题, 父类多次被调用时只执行一次, 优化了执行逻辑,下面我们就来详细看一下。
举一个例子:
class Foo: def bar(self, message): print(message) Foo().bar("Hello, Python.") Hello, Python
当存在继承关系的时候,有时候需要在子类中调用父类的方法,此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用,需要注意的是这时self参数需要显式传递,例如:
class FooParent: def bar(self, message): print(message) class FooChild(FooParent): def bar(self, message): FooParent.bar(self, message) FooChild().bar("Hello, Python.") Hello, Python.
这样做有一些缺点,比如说如果修改了父类名称,那么在子类中会涉及多处修改,另外,Python是允许多继承的语言,如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次,显得累赘。为了解决这些问题,Python引入了super()机制,例子代码如下:
class FooParent: def bar(self, message): print(message) class FooChild(FooParent): def bar(self, message): super(FooChild, self).bar(message) FooChild().bar("Hello, Python.") Hello, Python
表面上看 super(FooChild, self).bar(message)
方法和FooParent.bar(self, message)
方法的结果是一致的,实际上这两种方法的内部处理机制大大不同,当涉及多继承情况时,就会表现出明显的差异来,直接给例子: 代码一:
class A: def __init__(self): print("Enter A") print("Leave A") class B(A): def __init__(self): print("Enter B") A.__init__(self) print("Leave B") class C(A): def __init__(self): print("Enter C") A.__init__(self) print("Leave C") class D(A): def __init__(self): print("Enter D") A.__init__(self) print("Leave D") class E(B, C, D): def __init__(self): print("Enter E") B.__init__(self) C.__init__(self) D.__init__(self) print("Leave E") E()
结果:
Enter E Enter B Enter A Leave A Leave B Enter C Enter A Leave A Leave C Enter D Enter A Leave A Leave D Leave E
执行顺序很好理解,唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。
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