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Android-DataBinding原理分析

使用DataBinding，布局最外层一定是layout标签，可以没有data标签。如果是使用data标签，那么一般用来定义变量，或者导包。

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图2中ViewModel和View是通过绑定的方式连接在一起的，绑定分成两种：一种是数据绑定，一种是命令绑定。

我的理解DataBinding是一个实现数据和UI绑定的框架，只是一个实现MVVM模式的工具。ViewModel和View可以通过DataBinding来实现单向绑定和双向绑定，这套UI和数据之间的动态监听和动态更新的框架Google已经帮我们做好了。

当user.name的数据改动时，我们的TextView都会同步改变文字。

它将数据、视图、控制分开，实现了松耦合。MVP（Model-View-Presenter）是MVC的改良模式。与MVP一样，实现了视图、模型、控制的解耦，重点是改变的通信方式。

应用程序框架层包括活动管理器、窗口管理器、内容提供者、视图系统、包管理器、Tel 管理器、资源管理器、位置管理器、通知管理器和XMPP服务十个部分。在Android平台上，开发人员可以完全访问核心应用程序所使用的API框架。

作者直接分析和整理了android框架的主要源代码，并详细讲解了理解框架工作原理所需的各种基础知识和构成实际android平台骨干的服务框架。

通过提供开放的开发平台，Android使开发者能够编制极其丰富和新颖的应用程序。开发者可以自由地利用设备硬件优势、访问位置信息、运行后台服务、设置闹钟、向状态栏添加通知等等，很多很多。

android系统框架是层层相扣，不能分开的。

Android的系统架构和其操作系统一样，采用了分层的架构。从架构图看，Android分为四个层，从高层到低层分别是应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和Linux内核层。

工作机制：每次改变LiveData数据都会对数据版本号加1，并触发版本号小于数据版本号的观察者监听，触发后观察者的版本号与数据版本号一致。

当活动观察者的数量从0变为1时调用。这个回调可以用来知道这个LiveData正在被使用，因此应该保持最新。当活动观察者的数量从1变为0时调用。即观察者的生命周期状态没有STARTED or RESUMED 如果此LiveData具有观察者，则返回true。

非活跃状态的 Observer，即使订阅了 LiveData，也不会收到更新的通知。当页面销毁时，在 mObservers 中 remove 了 observer ，就这样完成了订阅的自动取消。

LiveData是Android Architecture Components的一个类；这个类是谷歌在Google I/O 2017发布一套帮助开发者解决Android架构设计的方案。

而且guan 方文档也有所更新，对 LiveData 的使用场景有所限制，见： developer.android点抗 /topic/libra… ：由于 API 设计一致，使用方法与之前没有任何更改，因此可以无缝切换。

最后，在Androidguan 方的应用架构指南里，也同时用到了二者。它是在ViewModel内部使用了private的MutableLiveData实例，但对外暴露的是LiveData类型，按我的理解，目的应该是防止误修改吧。

Android除了使用Vsync机制，还使用了多级缓冲的策略来优化屏幕显示，如双重缓冲（A + B），当Display buffer A 数据时，CPU/GPU就已经在buffer B 中处理下一帧要显示的数据了。

在60fps内，系统会得到发送的VSYNC(垂直刷新/绘制)信号去进行渲染，就会正常地绘制出我们需要的图形界面。

原因是第2帧的CPU/GPU计算没能在VSync信号到来前完成。我们知道，双缓存的交换是在Vsyn到来时进行，交换后屏幕会取Frame buffer内的新数据，而实际此时的Back buffer 就可以供GPU准备下一帧数据了。

如果理解了双缓冲机制的原理，那就非常容易理解什么是三缓冲区了。

每隔 16ms 硬件层发出 vsync 信号，应用层接收到此信号后会触发UI 的渲染流程，同时 vsync 信号也会触发 SurfaceFlinger 读取Buffer 中的数据，进行合成显示到屏幕上。

而在Android 1(JB)中已经开始引入VSync机制，用来同步渲染，让AppUI和SurfaceFlinger可以按硬件产生的VSync节奏进行工作。

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