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如何使用anaconda保证64位和32位的python共存-创新互联

小编给大家分享一下如何使用anaconda保证64位和32位的python共存，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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背景

想在MFC中调用python脚本，在原来的代码中包含一个只支持x86的库文件（超级核心的文件），原本安装的python是x64的，强行运行程序会出现python头文件里的函数无法解析的错误。考虑到anaconda可以方便的管理python版本，所以采用anaconda来安装32位的python。

Anaconda的一些命令

1.查看当前工作平台：conda info

(base) C:\Users\Catlin Cao>conda info
 
  active environment : base
 active env location : F:\Anaconda3
   shell level : 1
  user config file : C:\Users\Catlin Cao\.condarc
 populated config files : C:\Users\Catlin Cao\.condarc
   conda version : 4.5.11
 conda-build version : 3.15.1
   python version : 3.7.0.final.0
  base environment : F:\Anaconda3 (writable)
   channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
   package cache : F:\Anaconda3\pkgs32
       C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\pkgs32
  envs directories : F:\Anaconda3\envs
       C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\envs
       C:\Users\Catlin Cao\.conda\envs
    platform : win-32
    user-agent : conda/4.5.11 requests/2.19.1 CPython/3.7.0 Windows/10 Windows/10.0.17134
   administrator : False
    netrc file : None
   offline mode : False

可见此时是32位平台。

2.切换64位和32位：set CONDA_FORCE_32BIT=1是切换到32位；set CONDA_FORCE_32BIT= 是切换到64位。

需要注意的是，这样切换环境对于已经安装的python没有任何影响，即原先是64位的python，现在还是64位，所以需要切换到32位后再安装python，并且安装需要在prompt下进行，在navigator里新建的python默认是64位的。

3.安装python：conda create -n env_name python=3.6，如果需要安装一些包，只需要在name后加上对应的包名称。conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6。

4.切换环境：conda activate env_name，conda deactivate env_name。

5.移除环境：conda remove -n env_name --all

6.安装包：activate env_name，conda install pandas。安装anaconda发行版的所有包：conda install anaconda，但是这样会在所有环境都执行这样的操作，所以需要指定安装环境：conda install -n env_name pandas

以上的操作都是在Anaconda Prompt里，其实用Anaconda图形界面（Navigator）安装python会更加直观，但是需要注意的是，无论你是否在Prompt里设置了32位的环境，用Navigator安装的python都是64位的。

看完了这篇文章，相信你对“如何使用anaconda保证64位和32位的python共存”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！


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