mysql怎么分表分库 mysql分表分库面试题

分库分表技术及技术方案

1、range根据范围进行划分，如日期，大小。此方案不存在数据迁移，但存在热点问题。分库分表的技术选型技术选型解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。

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2、我们分库分表的方案是16*16的。商户Id后四位mod 16 分16个库， UserId后四位Mod 16 将每个库分为16个表，共计分为256张表。线上部署情况为 4个集群，每个集群4个库（ 1主3从）。

3、)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

4、分库分表存在的问题。1 事务问题。在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。

读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。

优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。

一般情况表的优化主要是索引，恰当的索引能加快查询的速度，当然索引的建立与表的主要用途有关，特别是表最频繁的操作是查询、添加、删除，查询是按哪些条件进行查询。

个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。

数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。

对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ，redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。

二，mysql分表和分区有什么区别呢 1，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。

)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

1、分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率。分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。

2、分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。

3、分表和分区类似，区别是，分区是把一个逻辑表文件分成几个物理文件后进行存储，而分表则是把原先的一个表分成几个表。进行分表查询时可以通过union或者视图。分表又分垂直分割和水平分割，其中水平分分割最为常用。

4、如果单机的cpu能够承受站点的并发数，应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的。

5、分区表简介使用分区表的主要目的，是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。大型表：数据量巨大的表。

6、MYSQL分区表自身的不完善，坑太多，有时完全起不到分区表的作用，和巨大单表无二致，甚至更差。分区表，分区键设计不太灵活，如果不走分区键，很容易出现全表锁，性能大幅下降。

1、，接收到sql；2，把sql放到排队队列中；3，执行sql；4，返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。

2、数据库的高可用：单台数据库可以运行了，那么得考虑数据库的高可用了，只部署一台肯定是不够的，至少得来个主备，更高级一些的都需要几地几中心的容灾。数据库的扩容：业务量上去了，数据库容量不够用了，资源得加上。

3、直接在服务器安装数据库当然可以，但是这样一来数据库的资源使用的就是服务器的，假如那些高并发经常读取数据库，服务器撑住了，你的数据库未必撑得住，再说，你服务器也有宽带限制。

4、无需用户自己考虑高可用、备份恢复等问题，而且阿里针对开源的数据库做了部分优化。另外提供一些诸如监控、告警、备份、恢复、调优的手段。就是减轻用户在业务无关方面的花销，花小钱省下力气聚焦在自己的业务上。

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