mysql写入慢怎么解决 mysql读写慢

mysql数据库插入数据很慢

1、sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名（col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。

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2、插入数据会非常慢，建议插入到临时表，然后用一个语句（INSERT INTO XXX SELECT FTOM TMPXXX）把数据插入，这样速度会快一点，如果想更快，需要减少不必要的索引，如果大批量的插入，可以插入前删除索引，插入后重新建立。

3、这个是需要做一些设置的。主要设置 rewriteBatchedStatements参数。原理如下：MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。

4、硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是远端数据库。。

5、修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。

6、在my.ini最底下添加个KV对：max_allowed_packet=100000M 然后重启Mysql，就可以按普通的方法导了，可以用mysql命令，也可以用navicat for mysql(我一般用这个)不知道能不能写成100G，没试过，LZ试下吧。

先禁掉索引，插入后再创建索引；写锁表，插入，解锁。原因是索引缓存区仅在所有insert语句完成后才刷新到磁盘上一次；增加key_buffer_size值来扩大键高速缓冲区。

看了你写的sql代码，问题出在insert into 的整体语句出现在了不该出现的地方，只需做一点小改动即可解决，如下图：解析：insert into语句需要在user表已经存在的情况下才可以使用。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。

你好，很高兴回答你的问题。要解答这个问题，首先要了解数据表结构，自己表的索引情况，还有现有的数据量等等。然后才能根据情况来分析到底是什么原因导致的写入速度慢。

硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是远端数据库。。

首先换数据库，MySQL处理这个数量级数据比较吃力。

将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。

几方面：硬件，软件，以及语言硬件，是不是抗不住，软件，mysql是不是没有设置好，数据库设计方面等，语言，SQL语句写法。下面是一些优化技巧。

1、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

2、mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

3、性能测试：这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL，并且在事务中进行插入。在事务中进行插入处理。

1、解析：insert into语句需要在user表已经存在的情况下才可以使用。而你原来的语句中，将上图2中的语句插入到了create table user的语句中，致使create table user 语句未能成功执行，所以才会报错。

2、MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。

3、硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是远端数据库。。

4、插入数据会非常慢，建议插入到临时表，然后用一个语句（INSERT INTO XXX SELECT FTOM TMPXXX）把数据插入，这样速度会快一点，如果想更快，需要减少不必要的索引，如果大批量的插入，可以插入前删除索引，插入后重新建立。

5、两种可能第一是机器本身有太多的进程或者服务导致cpu占有两次太高或者硬盘老化冗余数据较多查询结果缓慢第二还有可能是 mysql的设置或者sql语句本身的问题了看是哪方面的。

sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名（col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。

修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。

大数据量时很慢，例如下文测试hisdeliver 1个月的数据抽取，286万记录，需要4分47秒，比普通插入要慢很多。

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