MySQL怎么查瓶颈 mysql怎么看

超详细MySQL数据库优化

从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。

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案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

show tables status：查看数据库表的底层大小以及表结构，同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息。show [global|session]status：可以查看mysql服务器当前内部状态信息。

最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

MySQL 0.16 的 Group Replication 插件新增用来处理大信息的功能：信息碎片化。简而言之，您可以为成员的广播信息指定最大值。超过最大值的信息将分段为较小的块传播。

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)。返回了不必要的行和列。查询语句写的不好，没有很好的优化。

利用表分区：这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。

，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。

配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。

这是一个慢查询日志的展示工具，能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题，给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。

MySQL数据库如何通过命令查看SQL语句执行效率，一般情况下，可以通过命令show status来显示执行SQL效率。

MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。

可以看到执行时间变成了 0.67s。整理我们诊断的关键点如下：\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。

1、建议你检查磁盘碎片和配置用于SQLServer实例的磁盘。在NTFS文件系统中的碎片会产生严重的性能影响。磁盘需要经常整理碎片并且指定整理碎片计划。研究表明，一些情况下SAN在整理碎片后性能更差。因此，SAN必须根据实际情况对待。

2、其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。1 Commit和rollback的区别 Rollback：回滚所有的事物。

3、其实不能这样判断，你要看这三点很重要程序架构服务器负载能力带宽的情况如果这些条件都满足其实asp+mssql是绝对没有问题的，并不会出现网站打不开的现象，当然实在不行还可以负载均衡。

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