基于MySQL双主的高可用解决方案理论及实践

keepalived+双主复制： 两台MySQL互为主从关系，即双主模式，通过Keepalived配置虚拟IP，实现当其中的一台数据库故障时，自动切换VIP到另外一台MySQL数据库，备机快速接管业务来保证数据库的高可用。

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MySQL cluster是guan 方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。

使用Keepalived，可以通过虚拟IP，实现双主对外的统一接口以及自动检查、失败切换机制，从而实现MySQL数据库的高可用方案。之前梳理了Mysql主从/主主同步，下面说下Mysql+keeoalived双主热备高可用方案的实施。

如何进行mysql的动态扩容和缩容

1、 首先，我们需要开启MySQL服务器的二进制日志功能，其实现方法有很多种，最常用的是在MySQL的配置文件的mysqld项中加入log-bin=[filepath]项；也可以使用mysqld –log-bin=[filepath]重新启动MySQL服务器。

2、第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。

3、启动选项中修改 启动mysql的时候加参数 -O max_heap_table_size=64M 。

4、[mysqld] ##内存表容量 max_heap_table_size=1024M ##临时表容量 tmp_table_size=1024M 在mysql配置文件的mysqld节点下，max_heap_table_size指定的是内存表的最大内存，而tmp_table_size指定的是临时表的最大大小。

在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作

1、遇到相同的问题，一切准备就绪之后不能使用create_all()命令新建数据库。手动创建数据库后，执行create_all()命令，新建数据表成功。drop_all()删除操作也成功。可能是不能新建数据库，但可以在又数据库的前提下新建数据表。

2、数据库交互-Flask-SQLAlchemy通过sqlalchemy对数据库增删改查，使用的是orm模式，不需要写SQL语句。在数据库中，一个表就是一个python类，一个类的实例就是表中的行。

3、用 Flask-SQLAlchemy（SQLAlchemy ORM 模块的 Flask 定制版）。这个在定义 schema、连接数据库、增删改查方面都给你提供极大的便利。这个对象就包含 sqlalchemy 和 sqlalchemy.orm 中的所有函数和助手。

4、当然可以自己写代码连接到数据库，并操作之。使用Sqlalchmy的目的主要是ROM吧。

文章标题：mysql异步怎么做 mysql 异步io
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