mysql数据过长怎么 mysql sql过长

如果mysql里面的数据过多,查询太慢怎么办?

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

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\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢，则可以考虑通过添加索引来提高查询速度。如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引。

、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。2避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

所以慢查询不一定是SQL本身导致，若觉得SQL不应该会慢查询，结果他那个时间段跑这个SQL 就是慢，应排查当时MySQL服务器的负载，尤其看看磁盘、网络及 CPU 的负载，是否正常。

实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。

1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。

2、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

3、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

4、先安装 Apache Spark，查询数据库的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark （无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上），这样至少可以提升 10 倍的查询性能。

1、select * from 表名称即可。如果是要查询某一个表某一个列的在这个表中的详细信息，可以用 select * from 表名称 where 列名称=筛选条件如学号，姓名等，中文字段或特殊字段需加‘’（‘小明’）等。

2、设定的ID 一般是自动增长类型当然不能设定了。你把自动增长，主键去了。应该就Ok了。

3、s只能说明一个事情：你插入的中文内容比你的varchar型规定的最大长度长。。

4、MySQL 中 DATE 日期。支持的范围为’1000-01-01’到’9999-12-31’。MySQL以’YYYY-MM-DD’格式显示DATE值，但允许使用字符串或数字为DATE列分配值。日期类型的，填写长度是没有意义的啊。不是 varchar 啊。

1、这个提示的意思是没选择数据库。如果你是使用软件（如navicat、SQL yog等）来创建数据库的话，先点一下软件左边的数据库名称，选中要创建的表所属数据库，再新建表。

2、在Linux中，使用终端方式登陆MySQL服务器，运行以下命令：set names utf8；该命令将终端的字符编码设为了UTF-8。此后再插入数据库中的内容都会按照UTF-8的编码来处理。

3、这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整者三个参数的。说明此文涉及到三个参数open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。

4、题主这个需求没有太好的解决方案。可以考虑在经过一段时间增删数据出现数字不连续情况后，采取删除自增ID字段，再重新添加自增ID字段来消除ID不连续的现象，也可以通过将数据导入含自增ID字段的空表等方法来消除数字间断。

5、update table set 姓名=张三 where 性别=男把性别为男的人的名字都改为张三。mysql数据库怎么修改利用mysqldump命令从旧的数据导出数据，再导入新数据库。

6、为数据库添加数据表，这里是通过数据表的创建语句自动创建数据表。先到工程目录下找到创建数据表的SQL语句。

人工备份先在左侧的导航窗格中点击需要备份的内容所在的database。请点击输入图片描述再在主工具栏中点击“备份”按钮。请点击输入图片描述然后在对象工具栏中点击“新建备份”。

用apmserv6(网站上面有下载)带的phpmyadmin 进行备份恢复。a、运行apmserv6，点击右边的“管理mysql 数据库”。服务器填写10.1：3306，登入名称：root，密码为空进行登录。在左边是数据库列表。

mysqldump：最早，也是最成熟的逻辑备份工具，是 MySQL 原生的用来备份整个数据库实例、单个数据库、单张表的逻辑备份工具，上手简单，学习成本几乎为 0。备份简单，恢复也简单。

部署主从同步，直接用从库当备份好了完整备份+增量备份，比如每周一个完整备份，每天一个小的增量dump，这样在完整度和效率方面可以平衡下。

首先打开mysql数据库软件进入软件主界面。然后再左侧树里打开自己的的数据库。然后需要点击需要备份的数据库名。如图所示为打开数据库后界面。然后需要点击转储sql文件选项。

使用MYSQL数据库的朋友，对MySQL进行备份和还原是比较重要的。重要的事简单做，今天介绍我们使用mysqldump和source命令来备份还原，分为Windows下和Linux下的MYSQL备份与还原操作。

命令的使用方法是：mysqlhotcopy -u root -prootpass db1 db2 … dbn 如果需要备份全部数据库，可以加上–regexp=”.*”参数。Mysqlhotcopy命令可自动完成数据锁定工作，备份时不用关闭服务器。

NoSQL：有一些场景，可以抛弃MySQL等关系型数据库，拥抱NoSQL；比如：统计类、日志类、弱结构化的数据；事务要求低的场景。

一般的数据，通过上述步骤，基本可以顺利上传。但对于包含特殊字符的数据（比如数据库记录中包含换行符、单引号、分号），就要做些特殊的处理。换行符的处理 PHP的fgetcsv()函数以换行符作为每行的结束标志。

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