mysql怎么锁行 mysql如何锁定一行
MySQL中innodb的行锁算法
1、如果等待时间超过了配置值(也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值,个人习惯配置成 5s,MySQL guan 方默认为 50s),则会抛出行锁等待超时错误。
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2、InnoDB这种行级锁决定,只有通过索引条件来检索数据,才能使用行级锁,否则,直接使用表级锁。
3、MySQL有两种死锁处理方式:等待,直到超时(innodb_lock_wait_timeout=50s)。发起死锁检测,主动回滚一条事务,让其他事务继续执行(innodb_deadlock_detect=on)。由于性能原因,一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。
4、select 语句默认不获取任何锁,所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的!InnoDB 既实现了行锁,也实现了表锁。
mysql:数据库锁之如何锁定行及案例测试
1、UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。
2、]解锁表:UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。
3、MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB表进行页级锁定,对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入,为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作,可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
4、当线程发布另一个LOCK TABLES时,或当与服务器的连接被关闭时,所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。
如何对MySQL数据库表进行锁定
实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法:内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如,避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
MySQL数据库中的锁有共享锁,排他锁,行锁,表级锁,行级锁以及页面锁。共享锁(Shared Lock,也叫S锁)共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB表进行页级锁定,对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入,为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作,可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
mysql行级锁实现原理是什么
产生原因简述:当多个事务同时去操作(增删改)某一行数据的时候,MySQL 为了维护 ACID 特性,就会用锁的形式来防止多个事务同时操作某一行数据,避免数据不一致。
行级锁 是说最小粒度的锁是行级锁。当需要更新同一个页面中的数据时,是会升级到页面锁的。当对整个表进行更新时,会使用表级锁;如果此时使用一个一个行级锁,不光浪费资源,也会影响效率。
InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。表级锁:表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁。
行级锁:会将需要操作的相应行进行锁定,性能好。
锁机制 当前MySQL已经支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁了,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁。
MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息,所以无法有效的进行事后分析。 锁争用原因有多种,很难在事后判断到底是哪一类问题场景,尤其是事后无法复现问题的时候。
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