MySQL是如何实现事务的ACID

1、锁机制MySQL中的锁主要有按照功能分：读锁和写锁；按照作用范围分：表级锁和行级锁；还有意向锁，间隙锁等。读锁：又称“共享锁”，是指多个事务可以共享一把锁，都只能访问数据，并不能修改。

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2、MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。

3、事务与锁是不同的。事务具有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性），锁是用于解决隔离性的一种机制。事务的隔离级别通过锁的机制来实现。另外锁有不同的粒度，同时事务也是有不同的隔离级别的。

间隙锁和行锁加锁规则

间隙锁+行锁（next-key lock）（前开后闭区间）加锁的规则 原则 1：加锁的基本单位是 next-key lock。希望你还记得，next-key lock 是前开后闭区间。原则 2：查找过程中访问到的对象才会加锁。

间隙锁和行锁合称NextKeyLock，每个NextKeyLock是前开后闭区间。 间隙锁加锁原则(学完忘那种)： 加锁的基本单位是 NextKeyLock，是前开后闭区间。 查找过程中访问到的对象才会加锁。

Record Lock：单个行记录上的锁，我们通常讲的行锁，它的实质是通过对索引的加锁实现；只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。在事务隔离级别为读已提交下，仅采用Record Lock。

开发人员为什么必须要了解数据库锁详解

数据库锁的产生原因：数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

引入锁的目的：多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题： 。

通过强制事务排序，使其不可能相互冲突，从而解决幻读问题。

数据库的锁 锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。 我们知道，多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。

并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

mysql锁算法的底层实现?

1、UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCKTABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。

2、锁机制MySQL中的锁主要有按照功能分：读锁和写锁；按照作用范围分：表级锁和行级锁；还有意向锁，间隙锁等。读锁：又称“共享锁”，是指多个事务可以共享一把锁，都只能访问数据，并不能修改。

3、MySQL 提供了多种事务型存储引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事务。

4、对应到 MySQL 上分为两个阶段：扩展阶段（事务开始后，commit 之前）：获取锁收缩阶段（commit 之后）：释放锁就是说呢，只有遵循两段锁协议，才能实现 可串行化调度。

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