mysql单表过大怎么办 mysql表单的最大数据量

java读取mysql由于数据过大出现这个异常怎么解决

如果你的语句是 web 服务器里，执行的话，那么修改JAVA参数比如 jboss 的 run.bat set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Xms256m -Xmx768m -Xss128k 如果是在 eclipse里，那么修改eclipse的eclipse.ini设置。

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建索引，读覆盖索引，不需要读数据行，在加分页，可以控制下页数，200W的话不到一秒钟应该就OK了。

可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引。

可以检查一遍；二是有可能本机有可能连接不到1916254这个服务器，自然连接不上，ping一下测试一下。三也有可能1916254这个主机上的mysql服务挂了，多方面检查一下吧。

页面时空指针错误，应该是数据库中没取出数据，所以出空指针错误。应该是sql语句出错，我个人感觉。你可以试着去mysql控制台试着用这个sql语句能否执行。

1、读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。

2、也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。一般是表中的字段较多，将不常用的，数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“。

3、优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。

4、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。

针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区；然后考虑分表；然后考虑分库。

解决方案将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。

而是频繁的增加，可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。

读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。

所谓的大表，对于数据库来说，没有绝对大小的限制，只要操作系统的硬盘、内存合适，表在一定范围内大一点、小一点对性能影响不大。

优化服务器性能，用RAID5（SAN），加内存本身的升级，提高硬盘I/O性能。数据库总体性能优化：数据表最好能拆成小表。

假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。

最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。

个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。

1、人工备份先在左侧的导航窗格中点击需要备份的内容所在的database。请点击输入图片描述再在主工具栏中点击“备份”按钮。请点击输入图片描述然后在对象工具栏中点击“新建备份”。

2、用apmserv6(网站上面有下载)带的phpmyadmin 进行备份恢复。a、运行apmserv6，点击右边的“管理mysql 数据库”。服务器填写10.1：3306，登入名称：root，密码为空进行登录。在左边是数据库列表。

3、mysqldump：最早，也是最成熟的逻辑备份工具，是 MySQL 原生的用来备份整个数据库实例、单个数据库、单张表的逻辑备份工具，上手简单，学习成本几乎为 0。备份简单，恢复也简单。

4、部署主从同步，直接用从库当备份好了完整备份+增量备份，比如每周一个完整备份，每天一个小的增量dump，这样在完整度和效率方面可以平衡下。

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