(数据结构&C语言)对顺序表的认识-创新互联
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- (数据结构&C语言)顺序表
- 编写初始化操作
- 编写插入操作
- 编写删除操作
- 获取指定位置上的元素
- 查找指定元素的位置
- 获取长度
- 相关问题
线性表的顺序存储结构,指的是用一段地址连续的存储单元一次存储线性表的数据元素。
基于数组,编写一些额外的操作来强化为线性表,像这样底层以恶案采用顺序存储实现的线性表,称为顺序表。
从上图不难看出线性表的长度应始终小于数组的长度。
这里我们可以先定义一个新的结构体类型,将一些需要用到的数据保存在一起,这里我们以int
类型的线性表为例:
struct List {int * array;
int capacity; //表示底层数组的初始容量
};
typedef struct List * ArrayList; //为方便
编写初始化操作_Bool initList(ArrayList list) {list->array = malloc(sizeof(int) * 10);
if(list->array == NULL) return 0; //需要判断如果申请的结果为NULL的话表示内存空间申请失败
list->capacity = 10; //容量设定为10
list->size = 0; //元素数量默认为0
return 1
}
编写插入操作void insertList(ArrayList list, int element, int index){//index表示插入位序
if(index< 1 || index >list->size + 1) return 0; //如果在非法位置插入,返回0表示插入操作执行失败
for (int i = list->size; i >index - 1; --i)
list->array[i] = list->array[i - 1];//先使用for循环将待插入位置后续的元素全部挪到后一位
list->array[index - 1] = element; //挪完之后,位置就腾出来了,直接设定即可
list->size++; //元素数量+1
}
如果我们的表已经装满了,也就是说size
已经达到申请的内存空间大的大小了,那么此时我们就需要考虑进行扩容:
_Bool insertList(ArrayList list, int element, int index){if(index< 1 || index >list->size + 1) return 0;
if(list->size == list->capacity) {//size已经到达大的容量
int newCapacity = list->capacity + (list->capacity >>1); //先计算一下新的容量大小,这里我取1.5倍原长度,当然也可以想扩多少扩多少
int * newArray = realloc(list->array, sizeof(int) * newCapacity); //函数realloc重新申请更大的内存空间
if(newArray == NULL) return 0; //如果申请失败,那么就确实没办法插入了,只能返回0表示插入失败了
list->array = newArray;
list->capacity = newCapacity;
}
for (int i = list->size; i >index - 1; --i)
list->array[i] = list->array[i - 1];
list->array[index - 1] = element;
list->size++;
return 1;
}
编写删除操作realloc函数可以做到控制动态内存开辟的大小,重新申请的内存空间大小就是我们指定的新的大小,并且原有的数据也会放到新申请的空间中。当然如果因为内存不足之类的原因导致内存空间申请失败,那么会返回NULL,所以也需要进行判断。
_Bool deleteList(ArrayList list,int index) {if(index< 1 || index >list->size) return 0;
for (int i = index - 1; i< list->size - 1; ++i)
list->array[i] = list->array[i + 1]; //依次把后面的元素覆盖到前一个
list->size--;
return 1;
}
获取指定位置上的元素int getList(ArrayList list, int index){if(index< 1 || index >list->size) return NULL; //如果超出范围就返回NULL
return list->array[index - 1];
}
查找指定元素的位置int findList(ArrayList list, int element){for (int i = 0; i< list->size; ++i) {if(list->array[i] == element) return i + 1; //直到找到指定元素,返回位序
}
return -1; //如果遍历完了都没找到,那么就返回-1
}
获取长度int sizeList(ArrayList list){return list->size; //直接返回size
}
完整代码如下:
#include#includestruct List {int * array;
int capacity;
int size;
};
typedef struct List * ArrayList;
_Bool initList(ArrayList list) {list->array = malloc(sizeof(int) * 10);
if(list->array == NULL) return 0;
list->capacity = 10;
list->size = 0;
return 1;
}
_Bool insertList(ArrayList list,int element,int index) {if(index< 1 || index >list->size + 1) return 0;
if(list->size == list->capacity) {int newCapacity = list->capacity + (list->capacity >>1);
int * newArray = realloc(list->array, sizeof(int) * newCapacity);
if(newArray == NULL) return 0;
list->capacity = newCapacity;
list->array = newArray;
}
for (int i = list->size; i >index - 1; --i)
list->array[i] = list->array[i - 1];
list->array[index - 1] = element;
list->size++;
return 1;
}
_Bool deleteList(ArrayList list,int index) {if(index< 1 || index >list->size) return 0;
for (int i = index - 1; i< list->size - 1; ++i)
list->array[i] = list->array[i + 1];
list->size--;
return 1;
}
int getList(ArrayList list,int index) {if(index< 1 || index >list->size) return 0;
return list->array[index - 1];
}
int findList(ArrayList list,int element) {for (int i = 0; i< list->size - 1; ++i)
if(list->array[i] == element) return i + 1;
return -1;
}
int sizeList(ArrayList list) {return list->size;
}
void printList(ArrayList list){//用于打印链表
for (int i = 0; i< list->size; ++i)
printf("%d ", list->array[i]);
printf("\n");
}
int main() {struct List biao; //创建一个结构体变量
if(initList(&biao)) {//判断初始化是否成功
for (int i = 0; i< 30; ++i)
insertList(&biao, i * 10, i + 1); //先插入30个
deleteList(&biao,3);
printList(&biao);
printf("%d\n",getList(&biao,3));
printf("%d\n",findList(&biao,150));
printf("%d\n",sizeList(&biao));
} else {printf("Failed");
}
}
运行后,成功得到结果:
相关问题值得注意的是:
- 插入:因为要将后续所有元素都向后移动,所以平均时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)
- 删除:同上,因为要将所有元素向前移动,所以平均时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)
- 获取元素:因为可以利用数组特性直接通过下标访问到对应元素,所以时间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)
顺序表底层是基于数组实现的,那么它肯定是支持随机访问的,因为我们可以直接使用下标想访问哪一个就访问哪一个,它并不需要按照顺序来进行存取,链表才是。
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