这篇文章将为大家详细讲解有关python-opencv如何实现颜色提取分割方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

成都网络公司-成都网站建设公司成都创新互联10年经验成就非凡，专业从事网站制作、成都网站设计，成都网页设计，成都网页制作，软文发布平台，广告投放平台等。10年来已成功提供全面的成都网站建设方案，打造行业特色的成都网站建设案例，建站热线：028-86922220，我们期待您的来电！

1.用于简单的对象检测、跟踪

2.简单前背景分割

#encoding：utf-8
#黄色检测
import numpy as np
import argparse
import cv2
image = cv2.imread('huang.png')
color = [
 ([0, 70, 70], [100, 255, 255])#黄色范围~这个是我自己试验的范围，可根据实际情况自行调整~注意：数值按[b,g,r]排布
]
#如果color中定义了几种颜色区间，都可以分割出来 
for (lower, upper) in color:
 # 创建NumPy数组
 lower = np.array(lower, dtype = "uint8")#颜色下限
 upper = np.array(upper, dtype = "uint8")#颜色上限
 
 # 根据阈值找到对应颜色
 mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
 output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask)
 
 # 展示图片
 cv2.imshow("images", np.hstack([image, output]))
 cv2.waitKey(0)

关于“python-opencv如何实现颜色提取分割方法”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

网页题目：python-opencv如何实现颜色提取分割方法-创新互联
文章URL：http://pwwzsj.com/article/djdgoc.html