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Python数字类型有哪些-创新互联

本篇内容主要讲解“Python数字类型有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python数字类型有哪些”吧!

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一、数字

Python中数字类型包括：

  • 整数

  • 浮点数

  • 复数

  • 固定精度的十进制数

  • 有理分数

  • 集合

  • 布尔类型

  • 无穷的整数精度

  • 各种数字内置函数和模块

二、内置数学工具

表达式操作符：

操作符描述
yield生成器函数发送协议
lambda args:expression生成匿名函数
x if y else z三元表达式
x or y逻辑或（存在短路算法）
x and y逻辑与（存在短路算法）
not x逻辑非
x in y , x not in y成员关系
x is y ,x is not y对象实体测试
xy,x>=y,x==y,x!=y比较大小
x|y位或，集合并集
x^y位异或，集合对称差
x&y位与，集合交集
x<>y左移或者右移y位
x+y,x-y加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y乘，取余数，除，地板除
-x,+x一元减法
~x按位求补（取反）
x**y幂运算
x[i]索引，函数调用
x[i:j:k]分片
x(...)调用函数
x.attr调用属性
()元组，表达式，生成器
[]列表，列表解析
{}字典，集合，集合和字典解析

内置数学函数

  • math

    函数|常量说明实例
    e自然常数emath.e
    2.718281828459045
    inf默认值：inf
    nan默认值：nan
    pi圆周率πmath.pi
    3.141592653589793
    tau6.283185307179586
    acos(x)返回x的反三角余弦值math.acos(math.sqrt(2)/2)
    0.7853981633974483
    acosh(x)返回x的反双曲余弦函数
    asin(x)返回x的反三角正弦值math.asin(0.5)
    0.5235987755982989
    asinh(x)返回x的反双曲正弦函数
    atan(x)返回x的反三角正切值math.atan(1.7320508075688767)
    1.0471975511965976
    atan2(y, x)返回x/y的反三角正切值math.atan2(2,1)
    1.1071487177940904
    atanh(x)返回x的反双曲正切函数
    ceil(x)这个方法对i向上取整math.ceil(5.2)
    6.0
    copysign(x, y)若y<0，返回-1乘以x的绝对值；
    否则，返回x的绝对值
    		math.copysign(5.2, -1)
    -5.2
    cos(x)返回x（弧度）的三角余弦值math.cos(math.radians(45))
    0.7071067811865476
    cosh(x)返回x的双曲余弦函数
    degrees(x)弧度转度math.degrees(math.pi)
    180.0
    erf(x)返回x的误差函数
    erfc(x)返回x的余误差函数
    exp(x)返回e的x次方math.exp(2)
    7.38905609893065
    expm1(x)返回e的x次方减1math.expm1(2)
    6.38905609893065
    fabs(x)返回x的绝对值math.fabs(-5)
    5.0
    factorial(x)返回x的阶乘math.factorial(5)
    120
    floor(x)向下取整。math.floor(5.8)
    5.0
    fmod(x, y)返回x%y（取余）math.fmod(5,2)
    1.0
    frexp(x)返回m和i，满足m乘以2的i次方math.frexp(3)
    (0.75, 2)
    fsum(iterable)返回无损精度的和
    gamma(x)返回x的伽玛函数
    hypot(x, y)返回以x和y为直角边的斜边长math.hypot(3,4)
    5.0
    isinf(x)若x为无穷大，返回True；否则，返回False
    isnan(x)若x不是数字，返回True；否则，返回Falsemath.isnan(1.2e3)
    False
    ldexp(x, i)返回x乘以2的i次方math.ldexp(0.75, 2)
    3.0
    lgamma(x)返回x的绝对值的自然对数的伽玛函数
    log(x, base=None)返回x的以base为底的对数，base默认为e
    log10(x)返回x的以10为底的对数math.log10(2)
    0.30102999566398114
    log1p(x)返回1+x的自然对数（以e为底）math.log1p(math.e-1)
    1.0
    log2(x)

    modf(x)返回x的小数和整数math.modf(5.2)
    (0.20000000000000018, 5.0)
    pow(x, y)返回x的y次方math.pow(5,3)
    125.0
    radians(x)度转弧度math.radians(45)
    0.7853981633974483
    sin(x)返回x（弧度）的三角正弦值math.sin(math.radians(30))
    0.49999999999999994
    sinh(x)返回x的双曲正弦函数
    sqrt(x)返回x的平方根math.sqrt(3)
    1.7320508075688772
    tan(x)返回x（弧度）的三角正切值math.tan(math.radians(60))
    1.7320508075688767
    tanh(x)返回x的双曲正切函数
    trunc(x)返回x的整数部分math.trunc(5.8)
    5

    • math.log(math.e)
      1.0

    • math.log(2, 10)
      0.30102999566398114

    • math.isinf(1.0e+308)
      False

    • math.isinf(1.0e+309)
      True

    • 0.1+0.2+0.3
      0.6000000000000001

    • math.fsum([0.1, 0.2, 0.3])
      0.6

  • random

    函数|常量说明实例
    random用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
    uniformrandom.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a print random.uniform(10, 20)
    print random.uniform(20, 10)
    #---- 结果（不同机器上的结果不一样）
    #18.7356606526
    #12.5798298022
    randintrandom.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= bprint random.randint(12, 20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
    print random.randint(20, 20)  #结果永远是20
    #print random.randint(20, 10)  #该语句是错误的。下限必须小于上限。 
    randrangerandom.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)
    结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。
    在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
    choicerandom.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。print random.choice("学习Python")
    print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
    print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
    shufflerandom.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
    random.shuffle(p)
    print p
    #---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。）
    #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] 
    samplerandom.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
    print slice
    print list #原有序列并没有改变。

三、分数

from fractions import Fraction

x = Fraction(1, 3)

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到此，相信大家对“Python数字类型有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！


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