springboot中如何通过整合Mapper实现单表操作-创新互联
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下载框架源码后,在项目根路径下执行mvn clean install可安装到本地maven库。如果需要共享,且搭了Nexus游戏,则在根路径pom.xml文件中添加distributionManagement配置,指定Nexus仓库分发地址,使用mvn clean deploy安装到远程maven仓库,如
nexus-releases http://ip:port/repository/maven-releases/ nexus-snapshots http://ip:port/repository/maven-snapshots/
上述指定的repository需要在maven的全部配置文件settings.xml中有对应账号配置(id需要一一对应),如
nexus-snapshots admin xxx nexus-releases admin xxx
2. pom.xml配置
项目中引入该数据库框架有三种方式:
直接引入 cn.jboost.springboot:tkmapper-spring-boot-starter(没有连接池)
直接引入 cn.jboost.springboot:druid-spring-boot-starter(druid连接池支持)
项目继承 cn.jboost.springboot:spring-boot-parent(使用的是druid连接池)
三种方式的pom.xml配置如下
#第一种方式#第二种方式 cn.jboost.springboot tkmapper-spring-boot-starter 1.2-SNAPSHOT #第三种方式 cn.jboost.springboot druid-spring-boot-starter 1.2-SNAPSHOT cn.jboost.springboot spring-boot-parent 1.2-SNAPSHOT
根据情况引入mysql或postgresql的驱动依赖(其它数据库暂未做类型转换支持,未作测试)
3. 配置数据源
如果使用druid连接池,则在application.yml配置文件中,加入如下数据源配置(推荐)
spring: datasource: druid: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: # 自定义配置 initialSize: 2 # 初始化大小 minIdle: 1 # 最小连接 maxActive: 5 # 较大连接 druidServletSettings: allow: 127.0.0.1 deny: loginUsername: admin loginPassword: Passw0rd resetEnable: true druidFilterSettings: exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*' maxWait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 validationQuery: SELECT 'x' testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 filters: stat #,wall(添加wall代码里不能直接拼接sql,druid有sql注入校验) # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 useGlobalDataSourceStat: true # 合并多个DruidDataSource的监控数据
如果不使用连接池,则配置相对简单,如下
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
4. 定义相应domain,mapper,service,controller各层对象
以demo为例(demo数据库脚本见resources/schema.sql),domain定义一个User类,
@Table(name = "user") @Getter @Setter @ToString public class User extends AutoIncrementKeyBaseDomain{ private String name; @ColumnType(jdbcType = JdbcType.CHAR) private Gender gender; private List favor; private Map address; public enum Gender{ M, F } }
需要添加@Table注解指定数据库表名,可通过继承AutoIncrementKeyBaseDomain来实现自增主键,或UUIDKeyBaseDomain来实现UUID主键,如果自定义其它类型主键,则继承BaseDomain。
该框架Service层通用方法实现BaseService只支持单列主键,不支持组合主键(也不建议使用组合主键)
框架默认对List、Map等复杂类型属性会映射到mysql的json类型或postgresql的jsonb类型,如果某个属性不需要映射,可添加@Transient注解;枚举类型需添加@ColumnType指定jdbcType。
dao层定义UserMapper,
@Repository public interface UserMapper extends BaseMapper{ }
BaseMapper默认实现了单表的增删改查及批量插入等功能,如需定义复杂查询,可在该接口中定义,然后通过mapper xml文件编写实现。
service层定义 UserService,继承了BaseService的通用功能(具体可查看源码),同样可在该类中自定义方法
@Service public class UserService extends BaseService{ @Transactional public void createWithTransaction(User user){ create(user); //用于测试事务 throw new RuntimeException("抛出异常,让前面的数据库操作回滚"); } }
controller层定义 UserController,继承了BaseController的通用接口(具体可查看源码)
@RestController @RequestMapping("/user") public class UserController extends BaseController{ }
如上,只需要定义各层对应的接口或类,继承基础接口或类,便完成了用户基本的增删改查功能,不需要写一行具体的实现代码。
5. 测试、运行
示例中提供了两个新建用户的单元测试,参考SpringbootTkmapperApplicationTests类
运行,在主类上直接运行,然后浏览器里打开http://localhost:8080/user 则可列出单元测试中创建的用户(其它接口参考BaseController实现)
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