java 二分法排序

首先取第一个12，其它元素比12小的放左边，比12大的放右边，这样2，11，12，56，77，34

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原来的数组就变成了两个部分2，11，12和56，77，34

两个方法按照上面的步骤递归排，比如第二部分56，77，34

取第二部分的第一个56，比它小的放左边，比它大的放右边，这样34，56，77

这样1个数组，分成2各部分，再分成4各部分，一直下去，直到排完

要用到递归，二分法就是这样

请给出java几种排序方法

java常见的排序分为：

1 插入类排序

主要就是对于一个已经有序的序列中，插入一个新的记录。它包括：直接插入排序，折半插入排序和希尔排序

2 交换类排序

这类排序的核心就是每次比较都要“交换”，在每一趟排序都会两两发生一系列的“交换”排序，但是每一趟排序都会让一个记录排序到它的最终位置上。它包括：起泡排序，快速排序

3 选择类排序

每一趟排序都从一系列数据中选择一个最大或最小的记录，将它放置到第一个或最后一个为位置交换，只有在选择后才交换，比起交换类排序，减少了交换记录的时间。属于它的排序：简单选择排序，堆排序

4 归并类排序

将两个或两个以上的有序序列合并成一个新的序列

5 基数排序

主要基于多个关键字排序的。

下面针对上面所述的算法，讲解一些常用的java代码写的算法

二 插入类排序之直接插入排序

直接插入排序,一般对于已经有序的队列排序效果好。

基本思想：每趟将一个待排序的关键字按照大小插入到已经排序好的位置上。

算法思路，从后往前先找到要插入的位置，如果小于则就交换，将元素向后移动，将要插入数据插入该位置即可。时间复杂度为O(n2),空间复杂度为O(1)

package sort.algorithm;

public class DirectInsertSort {

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };

int temp, j;

for (int i = 1; i data.length; i++) {

temp = data[i];

j = i - 1;

// 每次比较都是对于已经有序的

while (j = 0 data[j] temp) {

data[j + 1] = data[j];

j--;

}

data[j + 1] = temp;

}

// 输出排序好的数据

for (int k = 0; k data.length; k++) {

System.out.print(data[k] + " ");

}

}

}

三 插入类排序之折半插入排序(二分法排序)

条件：在一个已经有序的队列中，插入一个新的元素

折半插入排序记录的比较次数与初始序列无关

思想：折半插入就是首先将队列中取最小位置low和最大位置high，然后算出中间位置mid

将中间位置mid与待插入的数据data进行比较，

如果mid大于data，则就表示插入的数据在mid的左边，high=mid-1;

如果mid小于data，则就表示插入的数据在mid的右边,low=mid+1

最后整体进行右移操作。

时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1)

package sort.algorithm;

//折半插入排序

public class HalfInsertSort {

public static void main(String[] args) {

int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };

// 存放临时要插入的元素数据

int temp;

int low, mid, high;

for (int i = 1; i data.length; i++) {

temp = data[i];

// 在待插入排序的序号之前进行折半插入

low = 0;

high = i - 1;

while (low = high) {

mid = (low + high) / 2;

if (temp data[mid])

high = mid - 1;

else

// low=high的时候也就是找到了要插入的位置，

// 此时进入循环中，将low加1，则就是要插入的位置了

low = mid + 1;

}

// 找到了要插入的位置，从该位置一直到插入数据的位置之间数据向后移动

for (int j = i; j = low + 1; j--)

data[j] = data[j - 1];

// low已经代表了要插入的位置了

data[low] = temp;

}

for (int k = 0; k data.length; k++) {

System.out.print(data[k] + " ");

}

}

}

四 插入类排序之希尔排序

希尔排序，也叫缩小增量排序，目的就是尽可能的减少交换次数，每一个组内最后都是有序的。

将待续按照某一种规则分为几个子序列，不断缩小规则，最后用一个直接插入排序合成

空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(nlog2n)

算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。

package sort.algorithm;

public class ShellSort {

public static void main(String[] args) {

int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45, 56, 100 };

double d1 = a.length;

int temp = 0;

while (true)

{

//利用这个在将组内倍数减小

//这里依次为5,3,2,1

d1 = Math.ceil(d1 / 2);

//d为增量每个分组之间索引的增量

int d = (int) d1;

//每个分组内部排序

for (int x = 0; x d; x++)

{

//组内利用直接插入排序

for (int i = x + d; i a.length; i += d) {

int j = i - d;

temp = a[i];

for (; j = 0 temp a[j]; j -= d) {

a[j + d] = a[j];

}

a[j + d] = temp;

}

}

if (d == 1)

break;

}

for (int i = 0; i a.length; i++)

System.out.print(a[i]+" ");

}

}

五 交换类排序之冒泡排序

交换类排序核心就是每次比较都要进行交换

冒泡排序：是一种交换排序

每一趟比较相邻的元素，较若大小不同则就会发生交换，每一趟排序都能将一个元素放到它最终的位置！每一趟就进行比较。

时间复杂度O(n2)，空间复杂度O(1)

package sort.algorithm;

//冒泡排序：是一种交换排序

public class BubbleSort {

// 按照递增顺序排序

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20, 13, 100, 37, 16 };

int temp = 0;

// 排序的比较趟数,每一趟都会将剩余最大数放在最后面

for (int i = 0; i data.length - 1; i++) {

// 每一趟从开始进行比较，将该元素与其余的元素进行比较

for (int j = 0; j data.length - 1; j++) {

if (data[j] data[j + 1]) {

temp = data[j];

data[j] = data[j + 1];

data[j + 1] = temp;

}

}

}

for (int i = 0; i data.length; i++)

System.out.print(data[i] + " ");

}

}

二分法查找的java代码

public class ef {

public static void main(String[] args) {

int[] a = { 4, 8, 12, 44, 69, 71, 98, 132 ,133};

int m = ef.ef(a, 0, a.length, 71);

if(m!=-1){

System.out.println(a[m]+"====="+m);

}

System.out.println("不存在该数字");

}

public static int ef(int[] a, int from, int to, int b) {

int midel = (from + to) / 2;

if ((to - from) = 1 b != a[midel]) {

return -1;

}

if (b a[midel]) {

return ef(a, midel, to, b);

} else if (b a[midel]) {

return ef(a, from, midel, b);

} else {

return midel;

}

}

}

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文章起源：http://pwwzsj.com/article/doccdci.html