python函数注释风格的简单介绍

Python 语句和注释

我们将在本节中介绍 Python 语句,缩进以及注释,在本节的最后一部分,还会介绍作为一种特殊类型的 Python 注释 Docstring 。

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Python 语句是给解释器执行的指令,一条 Python 语句包含类似于如下的表达式,

你可以将 Python 语句堪称解释器解释表达式并将其结果存储在变量中的指令。类似于 for , while , print 之类的语句具有特殊的含义,我们将在在后面的章节中讨论。

当你在一句语句结束时按回车键后,该 Python 语句被终止,我们可称之为单行语句。Python 中的多行语句可以通过使用连续字符 来创建,它将 Python 语句扩展为多行语句。

比如下面的例子,

这可以被称作明确的多行接续。

你还可以使用括号 () ,方括号 [] 或大括号 {} 来进行隐式的多行接续。

例如,你可以使用括号来连接多行语句,

Python 语句块,例如函数,循环或类的主体,以缩进来开头。对于语句块内的每个语句,应该保持相同的缩进。当缩进不一致时,你将得到什么什么 IndentationError 。

一般来说,在

Python 代码样式指南

中建议使用 4 个缩进空格。举例如下,

我们用缩进来增加程序的可读性,比如在下面的程序中,我们用两种方式来完成同一个功能,

你可以在这里看到第一个例子比第二个例子有更好的可读性。

注释用于描述程序的目的或工作工程,注释是在 Python 解释过程中被忽略的行为,它们不会干扰程序的流程。

如果你正在编写数百行代码,肯定需要添加注释,因为其他人在阅读你的代码的时候,没有足够的时间阅读每一行来理解代码的工作。程序的注释增加了可读性,并解释了代码的工作原理。

Python 注释以井号 # 开始

Using hash symbol in each line can define a multi-line comment. But there is another way to add a multi-line comment in Python, that is using triple quotation marks. You can use either ''' or """ .

三重引号 ''' 通常可以用来定义多行文档注释 Docstring ,你也可以用它来作为另外一种在 Python 中添加多行注释的方法。

Docstring 是文档字符串,它通常是 Python 函数,类,模块等的第一条语句。函数,方法和类的描述和注释位于文档字符串(文档字符串)内。

举例如下,

一目了然, Docstring 介绍了函数的功能。

Python命名规则与注释风格

名称不要缩写!!!

名称不要缩写!!!

名称不要缩写!!!

包命名:小写,下划线_连接单词

模块命名:小写,下划线_连接单词

类命名:双驼峰,MyClass

函数命名:小写,下划线_连接单词

全局变量:每个字母大写

注释很重要,要注明函数或类的功能,参数的数据类型、含义等。

注释模板:

注释的作用:

Python有句话是do not repeat yourself,即不要做重复的事,因此出现了类或函数的封装和继承,基于此可提高代码的重复利用性。

在python中如何使用注释

python中的注释有多种,有单行注释,多行注释,批量注释,中文注释也是常用的。

一、python单行注释符号(#):井号(#)常被用作单行注释符号,在代码中使用#时,它右边的任何数据都会被忽略,当做是注释。print 1 #输出1,#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。

二、批量、多行注释符号:在python中也会有注释有很多行的时候,这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注释是用三引号''' '''包含的。

python正则表达式的注释方法:学过正则都知道,那简直是天书,为了提高正则的可读性,正则表达式中提供了X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。

Python:

是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。

相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

python注释规范

确保对模块, 函数, 方法和行内注释使用正确的风格

参考:Python风格规范 — Google 开源项目风格指南

文档字符串

模块

函数和方法

Args :

Returns: (或者 Yields: 用于生成器)

Raises:

块注释和行注释


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