mysql怎么看表字段 mysql怎么看表字段类型

查询出Mysql数据库中一个表的所有字段????

--通过如下语句得到当前Sql server中所有的数据的名称:

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use master

select [name] from [sysdatabases] order by [name]

go

-- 查询数据库中的所有用户表

use [DBname]

select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' order by [name]

--通过上面的查询的id,可以查出这个表中所有的字段,例如我们查询BaseData表中所有的字段,就可以通过下面的语句查出:

select [name] from [syscolumns] where [id] = 2087000699 order by [colid]

go

你所说的问题的语句是:

select [name], * from [syscolumns] order by [id]

如何查询数据库中表的字段名

按照如下语句查询数据库中表的字段名:

1、SQL 查询所有表名:

SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

2、查询表的所有字段名:

SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID(' 表名' )SELECT * FROM

INFORMATION_SCHEMA.TABLESSELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWSSELECT *

FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS

3、ORACLE 查看所有表名:

SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES

4、ACCESS 查看所有表名:

SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0

扩展资料:

其它用法扩展:

1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库:

mysql SHOW DATABASES;

2、创建一个数据库MYSQLDATA

mysql CREATE DATABASE MYSQLDATA;

3、选择所创建的数据库

mysql USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!)

4、查看现在的数据库中存在什么表

mysql SHOW TABLES;

5、创建一个数据库表

mysql CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));

6、显示表的结构:

mysql DESCRIBE MYTABLE;

7、往表中加入记录

mysql insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);

8、用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt)

mysql LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE;

mySQL怎么查询都有表的字段呢?

TABLE 语句

具体语法:TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]

其实从语法上看,可以排序,也可以过滤记录集,不过比较简单,没有 SELECT 那么强大。

示例 1

简单的建一张很小的表 y1,记录数为 10 条。表 t1,插入 10 条记录

mysql-(ytt/3305)-create table t1 (r1 int,r2 int);

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql-(ytt/3305)-insert into t1

with recursive aa(a,b) as (

select 1,1

union all

select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a 10

) select * from aa;

Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

简单全表扫描mysql-(ytt/3305)-select * from t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

TABLE 结果mysql-(ytt/3305)-table t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)-explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: t1   partitions: NULL         type: ALLpossible_keys: NULL          key: NULL      key_len: NULL          ref: NULL         rows: 10     filtered: 100.00        Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)-show warnings\G*************************** 1. row ***************************  Level: Note   Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)

那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意,内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)-create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)-insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

table t1 被当做内表,表 t1 有两个字段,必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)-select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

注意:这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致,则会报错。

mySQL怎么查询所有表的字段呢?

select table_name from user_tables;当前用户下所有表

desc mytable 描述表的结构,可以看到字段是否存在。

MYSQL查询一个表中的所有字段

select CONCAT(COLUMN_NAME ,',') from information_schema.COLUMNS where table_name = '表名' and table_schema = '库名';


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