小编这次要给大家分享的是Python如何使用plt.boxplot()参数绘制箱线图，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

创新互联专注于企业成都全网营销推广、网站重做改版、伽师网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5场景定制、商城系统网站开发、集团公司官网建设、成都外贸网站建设公司、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为伽师等各大城市提供网站开发制作服务。

Python 绘制箱线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。

plt.boxplot() 参数详解

plt.pie(x,  # 指定要绘制箱线图的数据；
  notch=None,  # 是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口；
  sym=None,  # 指定异常点的形状，默认为+号显示；
  vert=None,  # 是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放；
  whis=None,  # 指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差；
  positions=None,  # 指定箱线图的位置，默认为[0,1,2…]；
  widths=None,  # 指定箱线图的宽度，默认为0.5；
  patch_artist=None,  # 是否填充箱体的颜色；
  bootstrap=None,  # 
  usermedians=None,  # 
  conf_intervals=None,  # 
  meanline=None,  # 是否用线的形式表示均值，默认用点来表示；
  showmeans=None,  # 是否显示均值，默认不显示；
  showcaps=None,  # 是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认显示；
  showbox=None,  # 是否显示箱线图的箱体，默认显示；
  showfliers=None,  # 是否显示异常值，默认显示；
  boxprops=None,  # 设置箱体的属性，如边框色，填充色等；
  labels=None,  # 为箱线图添加标签，类似于图例的作用；
  flierprops=None,  # 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等；
  medianprops=None,  # 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等；
  meanprops=None,  # 设置均值的属性，如点的大小、颜色等；
  capprops=None,  # 设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等；
  whiskerprops=None,  # 设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等
  manage_xticks=True,  # 
  autorange=False,  # 
  zorder=None,  # 
  hold=None,  # 
  data=None)  #

名称栏目：Python如何使用plt.boxplot()参数绘制箱线图-创新互联
网站网址：http://pwwzsj.com/article/dodcej.html