关于python3函数注释的信息
Python有哪几种注释方式
python中的注释有单行注释和多行注释:
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1、单行注释(行注释)
python中使用#表示单行注释。单行注释可以作为单独的一行放在被注释代码行之上,也可以放在语句或表达式之后。
比如:
# 这是一个注释
print("Hello, World!")
①当单行注释作为单独的一行放在被注释代码行之上时,为了保证代码的可读性,建议在#后面添加一个空格,再添加注释内容。
②当单行注释放在语句或者表达式之后时,同样为了保证代码的可读性,建议注释和语句之间至少要有两个空格。
2、多行注释(块注释)
当注释内容过多,导致一行无法显示时,就可以使用多行注释。多行注释用三个单引号'''或者三个双引号 """将注释括起来。
①单引号(''')
'''
这是多行注释,用三个单引号
这是多行注释,用三个单引号
这是多行注释,用三个单引号
'''
print("Hello, World!")
②双引号(""")
"""
这是多行注释,用三个双引号
这是多行注释,用三个双引号
这是多行注释,用三个双引号
"""
print("Hello, World!")
3、注意
①注释不是越多越好,对于一目了然的代码,不需要添加注释;
②对于复杂的操作,应该在操作开始前写上相应的注释;
③对于不是一目了然的代码,可以在代码之后添加注释;
④绝对不要描述代码,一般阅读代码的人都了解python的语法,只是不知道代码要干什么。
python怎么注释
方法如下:
1、进入py文件
打开或创建一个py文件。
2、输入内容
在文件中输入需要注释的内容。
3、选中代码
将需要注释的代码全部选中。
4、全部注释
按下Ctrl+/键即可将注释全部注释。
Python函数注解使用有哪些注意事项呢?
函数注解是关于用户自定义的函数的完全可选的、随意的元数据信息。
1.无论 Python 本身或者标准库中都没有使用函数注解;本节只是描述了语法。第三方的项目是自由地为文档,类型检查,以及其它用途选择函数注解。
2.注解是以字典形式存储在函数的 __annotations__ 属性中,对函数的其它部分没有任何影响。参数注解(Parameter annotations)是定义在参数名称的冒号后面,紧随着一个用来表示注解的值得表达式。返回注释(Return annotations)是定义在一个 - 后面,紧随着一个表达式,在冒号与 - 之间。下面的示例包含一个位置参数,一个关键字参数,和没有意义的返回值注释:
def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') - "Nothing to see here":
... print("Annotations:", f.__annotations__)
... print("Arguments:", ham, eggs)
...
f('wonderful')
Annotations: {'eggs':
, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': 42}
Arguments: wonderful spam
python3怎样批量注释
在python中也会有注释很多行的时候,这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注释是用三引号''' '''或者""" """ 包含即可。例如:
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python注释怎么用?
python中的注释有多种,有单行注释,多行注释,批量注释,中文注释也是常用的。
一、python单行注释符号(#):井号(#)常被用作单行注释符号,在代码中使用#时,它右边的任何数据都会被忽略,当做是注释。print 1 #输出1,#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。
二、批量、多行注释符号:在python中也会有注释有很多行的时候,这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注释是用三引号''' '''包含的。
python正则表达式的注释方法:学过正则都知道,那简直是天书,为了提高正则的可读性,正则表达式中提供了X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。
Python:
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。
相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
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