mysql 的表怎么修改数据上限

非root用户运行MySQL，当MySQL配置比较高时，MySQL运行中生效的参数值与配置的值不一样,所以具体分析一下MySQL是怎么调整这些参数值的。 

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这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整者三个参数的。说明此文涉及到三个参数open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。与这三个参数相关的系统资源是打开文件数限制，即文件描述符（fd）限制。系统参数与文件描述符的关系 - max_connection  fd : 每一个MySQL connection      都需要一个文件描述符；

- table_open_cache  fd 打开一张表至少需要一个      文件描述符，如打开MyISAM需要两个fd ；

- 系统最大打开文件数可以通过 ulimit -n查看。MySQL调整参数的方式

根据配置（三个参数的配置值或默认值）计算 request_open_files（需要的文件描述符）；

2.获取有效的系统的限制值effective_open_files；  3.根据effective_open_files调整request_open_files；  4.根据调整后的request_open_files,计算实际生效的参数值（show variables 可查看参数值）。计算request_open_filesrequest_open_files有三个计算公式：1.      // 最大连接数+同时打开的表的最大数量+其他（各种日志等等）2.     limit_1= max_connections+table_cache_size * 2 + 10;3.   4.      //假设平均每个连接打开的表的数量（2-4）5.      //源码中是这么写的：6.      //We are trying to allocate no less than 7.      // max_connections*5 file handles8.      limit_2= max_connections * 5;9.   10.    //mysql 默认的默认是500011.    limit_3= open_files_limit ? open_files_limit : 5000;12.  13.     所以open_files_limit期待的最低14.     request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);计算effective_open_files:MySQL 的思路： 

在有限值的的范围内MySQL 尽量将effective_open_files的值设大。

修正request_open_files

requested_open_files= min(effective_open_files, request_open_files)

重新计算参数值

修正open_files_limit

open_files_limit = effective_open_files

修正max_connections

max_connections 根据 request_open_files 来做修正。1.  limit = requested_open_files - 10 - TABLE_OPEN_CACHE_MIN * 2;

如果配置的max_connections值大于limit，则将max_connections 的值修正为limit

其他情况下 max_connections 保留配置值

修正table_cache_size

table_cache_size 会根据 request_open_files 来做修正1.   // mysql table_cache_size 最小值，4002.   limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3.   // 根据 requested_open_files 计算4.   limit2 = (requested_open_files - 10 - max_connections) / 25.   limit = max(limit1,limt2);

如果配置的table_cache_size 值大于limit，则将 table_cache_size 的值修正为limit

其他情况下table_cache_size 保留配置值

举例

以下用例在非 root 用户下运行

参数设置：

//mysql

max_connections = 500

   table_open_cache = 999

//ulimit -n

1500

生效的值：

open_files_limit = 1500   max_connections = min[(1500 - 10 - 800),500] = 500

table_open_cache = ( 1500 - 10 - 500) / 2 =495

mysql数据库怎么修改

mysql中修改数据库目录方法：

操作步骤：

1.检查mysql数据库存放目录

mysql -u root -prootadmin

#进入数据库

show variables like '%dir%';

#查看sql存储路径

（查看datadir 那一行所指的路径）

quit;

2.停止mysql服务

service mysqld stop

3.创建新的数据库存放目录

mkdir /data/mysql

4.移动/复制之前存放数据库目录文件，到新的数据库存放目录位置

cp -R /usr/local/mysql/data/* /data/mysql/ #或mv /usr/local/mysql/data/* /data/mysql

5.修改mysql数据库目录权限以及配置文件

chown mysql:mysql -R /data/mysql/

vim /etc/my.cnf

datadir=/data/mysql （制定为新的数据存放目录）

vim /etc/init.d/mysqld

datadir=/data/mysql

6.启动数据库服务

service mysqld start

说明：根据以上的简单6步操作，已经成功的数据库目录更换路径了。

怎么修改mysql数据库表中内容

以windows为例

方法一（假设mysql在d:\mysql目录下）

1、用系统管理员登陆windows系统。

2、停止MySQL的服务。

3、运行cmd进入dos命令窗口，然后进入MySQL的安装目录，比如安装目录是d:\mysql，进入d:\mysql\bin （如果是c:\Program Files\mysql目录，目录包含空格，使用cd "c:\Program Files\mysql"进入mysql目录）

4、跳过权限检查启动MySQL（关键的一步)

d:\mysql\binmysqld-nt --skip-grant-tables(会占用一个dos控制台窗口，不能关闭)

5、重新打开一个dos控制台窗口，进入d:\mysql\bin目录，设置root的新密码

d:\mysql\binmysqladmin -u root flush-privileges password 【新密码】

(注意：这条命令如果重复执行，可能需要关闭4的窗口并重新运行)

d:\mysql\binmysqladmin -u root -p shutdown(或直接关闭第一个dos控制台窗口)

将【新密码】替换为你要用的root的密码，第二个命令可能会提示你输入新密码，重复第一个命令输入的密码。

6、关闭MySQL的控制台窗口，用正常模式启动Mysql

7、你可以用新的密码链接到Mysql了。

方法二

1、停止mysql服务

2、找到mysql数据的data目录，将另外一个mysql的data目录下的mysql目录覆盖过来（如果知道root密码）

（操作之前先备份mysql\data\mysql目录的所有文件）

这种方法缺点：覆盖掉其他的用户，mysql的版本需相同

3、重新启动mysql服务

mysql数据库表如何修改数据

你好

修改表的数据一般使用update语句

具体的话参考相关SQL文档吧

不是几句话能说明白的

祝你好运

望采纳

mysql 怎么改变表格中的数据

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：

重启一下实例，加上 debug 参数：

我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：

先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：

d：开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件

请点击输入图片描述

然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：

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可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节操作，比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观，我们增加一些信息：

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来看看效果：

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可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）

我们再增加一些有用的信息：

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可以看到结果中增加了文件名和行号：

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现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：

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可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。

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