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如何看待python的未来的发展趋势?
随着云计算、人工智能等的发展,Python语言最近几年出现了爆发式的增长,Python语言的关注度增长了10倍。云计算、大数据分析、人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。百度、阿里、腾讯、网易、新浪,搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。
Python在人工智能、大数据、自动化运维、全栈开发方面有着得天独厚的优势,随着Python继续占领编程语言主流的趋势,全国各城市的招聘职位和薪资均会大幅度上涨。
据悉,流行编程语言排名网站TIOBE已经将Python列为仅次于Java和C的第三大流行编程语言,更有趣的是,Python在2019年的受欢迎程度翻了一番(从5%增至10%)。可以预见的是,Python的崛起将在2020年继续下去,因为它降低了编程领域的门槛,同时它拥有一个优秀的、深受数据科学家和新一代开发人员喜爱的社区。
正因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展,Python方向岗位的薪水在水涨船高。在职友集上搜索Python相关岗位,可以看到北京Python平均工资:¥ 20690/月,取自9391份样本。而相关的人工智能、机器学习等岗位,薪资更是高达3万元以上。
2020年Python市场前景广阔
Quant 应该学习哪些 Python 知识
1. 如果还需要Deep Learning方面的东西的话,可以考虑Theano或者Keras。这两个东西可能会用在分析新闻数据方面。不过不是很推荐使用这类方法去做量化模型,因为计算量实在是太大,成本很高。
2. 交易框架方面,除了vn.py,还推荐PyAlgoTrade框架,github上可以搜到。私以为这个框架比vn.py牛逼太多了,毕竟是一个在金融IT领域混迹近20年的老妖的作品,架构设计不是一般的优秀。
3. 国内的话,ricequant是个不错的选择,虽然使用的是Java,但是团队我见过,都是做金融IT出身的,基本上都有7、8年以上经验,底层功底非常扎实,做事情都很靠谱。现在他们也在考虑把SDK扩展到Python这边。
4. 国内的行情和交易接口,使用的是自己的协议(比如CTP接口使用的是FTD协议),而不是国际上广泛使用的FIX协议,并且都不开源。如果需要连接行情,还需要考虑将接口SDK为python封装一下。(修改:评论中有人提到很多券商也开放了FIX接口,不过似乎是在内网使用)
5. 有人谈到数据库了,这里我也说一下,对于高频tick级别的数据,其量级可以达到每天TB级别,普通的关系数据库是扛不住的。如果试图使用传统的关系数据库,比如Oracle之类的可以省省了。对付这种级别的数据,采用文件系统+内存索引会更好。不过这种场景,一般也就是机构里面能碰到了,个人quant可以不用考虑。
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