mysql数据怎么编译 mysql源码编译
linux 如何编译安装mysql?
使用binary进行安装,文件名mysql-standard-5.0.18-linux-i686-glibc23.tar.gz
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[1]将上述文件解压到某处,并将MySQL所以目录名改为mysql,结果应如/home/xxx/mysql
[2]根据mysql目录下的INSTALL-BINARY文件来进行安装
// 加用户组mysql,以及用户mysql;该命令无需修改
shell groupadd mysql
shell useradd -g mysql mysql
// 以下三步的主要目的是为MySQL解压目录做一个链接,放到usr/local目录中
// 首先是进入/usr/local目录;该命令无需修改
shell cd /usr/local
// 这一步可以不需要,因为已经解压了
shell gunzip /PATH/TO/MYSQL-VERSION-OS.tar.gz | tar xvf -
// 做一个到/home/xxx/mysql的链接,放在/usr/local中,该链接的名字是mysql。
// 该命令修改为ln -s /home/xxx/mysql mysql
shell
ln -s FULL-PATH-TO-MYSQL-VERSION-OS mysql
// 进入/home/xxx/mysql目录,/usr/local/mysql是到/home/xxx/mysql的链接
shell
cd mysql
// 对MySQL进行初始化(如果以前已经安装过MySQL,这一步可以简略);该命令无需修改
shell scripts/mysql_install_db --user=mysql
// 变更所有权;该命令无需修改
shell chown -R root .
shell chown -R mysql data
shell chgrp -R mysql .
// 启动MySQL服务器;该命令无需要修改
shell bin/mysqld_safe --user=mysql
[3]进入MySQL应用环境
进入mysql目录下的bin目录,运行命令./mysql -u root
-p,此时将出现password:(要求输入密码),但默认情况下root用户没有密码,所以回车即可。此时将进入MySQL界面,当然仍然只是个命令行窗口而以。
[4]简单使用MySQL
在MySQL环境中运行命令show databases;,将会显示已经有的数据库(如test);运行命令use test,将进入test数据库...
注意:如果在运行./mysql -u root -p之后,报
Can't connect to local MySQL server through socket '/tem/mysql.sock'
的错误,那么可能有以下几种情况:
[1]mysql.sock并不在/tmp目录下,而是在其它某个目录下(如,/var/lib/mysql目录)。这时只需要将这个mysql.sock做链接到/tmp目录下,运行命令:
ln -s MYSQL.SOCK_PATH /tmp/mysql.sock
[2]在同学的笔记本的Linux中,会在/tmp下生成mysql.sock,但重新启动Linux后,该文件被删除。这时也可以用情况2中的解决方法,或者每次都运行命令:./mysqld_safe --user=mysql
mysql 5.5如何编译
首先安装cmake、gcc
然后~~~
1、解压mysql文件,tar xf mysql-5.1.51.tar.gz2、cd mysql-5.1.513、#cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql5.1 //这个就是你指定的安装mysql的位置-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql5.6/data -DSYSCONFDIR=/usr/local/mysql5.6/etc -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=1 -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DENABLED_LOCAL_INFILE=1 -DWITH_EXTRA_CHARSETS=all -DMYSQL_UNIX_ADDR=/var/lib/mysql/mysql.sock #make #make install
mysql怎么编译体积小
mysql怎么编译体积小,将导出来的数据导回去,体积才会减小。可以使用命令:
mysql --user=root --password=mysql mydbname c:\bak_all.sql
当然,也可以在SQLyog的查询工具里执行sql文件来恢复。
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