python函数学习之路 python函数的基本用法
初学者怎样快速入门Python编程?
了解 Python 编程基础
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首先第一点,要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等,这些事能够上手编写Python 代码的前提。
其次第二点,对于数据结构,字符串、列表、字典等需要比较熟练运用。
刚开始的这部分就做一些简单的练习,构造出一个数据类型,然后再实现基本的用法。比如你自己构造一个列表,实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作,比如len()、max()、min() 函数,以及 append()、count()、extend() 等方法。
Python函数及流程控制
有了前面的基础练习之后,学习Python的函数和控制语句,是真正去解决问题的过程,如何将固定的功能模块封装成函数,如何实现判断和循坏,这些不仅是写出代码的必要条件,也是训练编程思维的必经之路。
流程控制比较好掌握一些,条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍,知道判断和循环实现的过程就行。
利用Python做些事情
在前期的理论知识学透之后,你不妨尝试着利用利用Python做些事情,检验自己的学习成果,这样也能够巩固加深自己学习的理论知识。同时,可以查漏补缺,看看自己哪方面需要保持,哪方面需要继续学习。
这个时候不妨了解一些第三方库,你可以做更多的事情。对于不同的库,内部的方法、函数你还需要去熟悉,开始的时候先掌握少部分最常用的方法,在遇到实际的问题的时候,再去查对应的更多的用法,这样会更高效。
深入Python编程
首先需要了解Python的高级特性,如迭代器、生成器、装饰器等,了解类和面向对象的理念。深入下去,你可以去探索Python的实现原理,Python的性能优化,跳出Python语言本身,去了解计算机的交互原理,还有很长的路要走,但并不是每一个人都需要这个过程。
但这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件,对于特别想要在IT行业发展的人来说,这个过程是非常有必要的。
关于初学者怎样快速入门Python编程,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。
怎样开始自学Python?
Python是一个通用编程语言,并很快成为每个自重程序员宝库中的一个必需品。
Python中有数不清的Web框架,从基本的微小架构到完整的架构,它们自有各自的优点。那么你准备使用它来做一些web开发,但在探讨细节之前,让我们从头开始。
学习Python的基础
截
至目前,Python有两个版本,2.7.5和3.3是目前Python的稳定版本。你选择哪个学习并不重要,因为区别非常小——尤其对于初学者而言。但
你应该知道,虽然Python 2有非常非常多的第三方支持,Python 3是设计语言的开发者关注的重点,很多第三方支持还没有移植到Python
3。这个选择需要你做出决定。然而,学习任何新的语言都会是一件令人却步的任务,找到合适的地方和人并从中学习是成功的一半。这是这篇指南的用处。让
Python简单、有趣并易于学习是你的蓝图。
1. Codecademy python课程
Codecademy做了一项伟大的工作,将python的课程放在了一起,这对于初学者快速入门Python非常有用。
2. ScreenCasts
对于绝对的初学者,有一些非常棒的截屏视频。
我学习python时参考的一些截屏视频是:
ShowMeDo's Python Screencasts
TheNewBoston's Python Programming Tutorials
两个教程非常优秀,你甚至可以在学习完这两个系列后开始编写脚本。非常建议观看下那些教程,它们是免费的,同时也是你将来参考时的非常好的资源。
3. Python的官方网站
当然,没有比官方的文档更加好的资源了。但并不推荐给初学者,因为涉及的概念更加深入和高级,但它仍然是最好的资源。
有了这个,你将拥有一些python知识,知道在python中怎么样处理东西。
读一些书
有过剩的免费高质量的电子书可供选择。下面的快捷清单列出了一些最好的书。你可以免费下载它们的电子版,或者如果你想支持作者的话,你也可以选择购买纸质书籍(或者捐赠),我相信他们将非常感激这种方式。
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Think Python涉及理论方面的知识稍微多些。这可能会让初学者有些沮丧,但这本书在算法原理和高级概念上的相关知识非常值得一读。
Invent With Python
如果“边学边做”是你的方式,那么构建自己的游戏将会是一个非常值得的经历!在这本书中,AI Sweigart假设没有Python的知识,并全程带领你构建自己的游戏。
熟悉StackOverFlow
StackOverFlow不仅仅全是“新手”错误和问题;有一些非常聪明并乐于助人的人也在使用这个网站——从他们身上学习!
例如,看一下 Python的隐藏特性这个问题。
你这里看到的很多提示和技巧可能很多正式的教程不会涉及,但它们对于中高级Python用户非常有用。
进入Web开发
现在你完成了Python忍者训练,准备深入Ptyhon的Web开发,但现在的问题是有很多的框架,从中选择最好的框架非常困难,但从初学者的角度出发,Flask基本Web框架将非常适合Web开发入门,因为你仅仅需要知道Python就可以开始,而你已经学了很多知识了。
在你学习完Flask框架后,你将会知道创建静态页面非常简单,这是下一个问题出来了,使用它创建下一个web2.0的大应用合适么?答案是Yes,你可以用Flask创建任何你想的应用,但在通过很多步的努力之后,你会发现,你已经成功的重新建造了一个已经有的轮子,但它给予你巨大的灵活性和力量,一开始你可能会感觉势不可挡,而这也是很多初学者选择Django,然后在六个月左右换了其他的框架。
你可以读一下这个,知道哪些网站是由Flask驱动的
The largest site built with Flask
尽管Django和Pyramid也擅长Web开发,但他们是专为高级用户设计,而不是仅仅学习编写了几行python的初学者。但如果你想认真学习Web开发,学习Flask是个很好的入门框架,因为它不抽象任何事物,也没有任何魔法。
常用的库和工具
PyPy
如果你要做的工作是计算密集型的,那么你会发现Python的性能是一个瓶颈,这时候你就需要PyPy。PyPy是Python解释器的一个替代品,可以有效加快处理速度。
NumPy + SciPy
这两个库通常是一起使用的(SciPy依赖于NumPy)。如果你需要做一些复杂的数值计算或科学研究工作,那么这两个库将是你的案头好友。NumPy和SciPy扩展了Python的数学函数功能,可以大大提高你的工作效率。
BeautifulSoup
正如其名,BeautifulSoup确实是非常优雅的。如果你需要解析一个HTML页面来获取一些信息,你应该知道这是非常烦人的事情。BeautifulSoup的作用就是为你做这些事情,并为你节省时间。强烈推荐使用。
Python Image Library
The Python Image Library (PIL)是一个用来处理几乎所有图像操作的扩展库。如果你需要处理一个图像,PIL可以为你做很多。
了解了这些之后,你可以走上你自己的Python之路。
一些Web开发库
SQLAlchemy
SQLAlchemy是Python的一个SQL和对象关系映射(ORM)工具集。它功能强大,并且很灵活,使得应用程序开发者可以方便地进行SQL操作。
Alembic
Alembic是一个轻量级的数据库集成工具,主要和SQLAlchemy协同使用。
新手如何快速入门Python编程?
了解 Python 编程基础
首先第一点,要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等,这些事能够上手编写Python 代码的前提。
其次第二点,对于数据结构,字符串、列表、字典等需要比较熟练运用。
刚开始的这部分就做一些简单的练习,构造出一个数据类型,然后再实现基本的用法。比如你自己构造一个列表,实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作,比如len()、max()、min() 函数,以及 append()、count()、extend() 等方法。
Python函数及流程控制
有了前面的基础练习之后,学习Python的函数和控制语句,是真正去解决问题的过程,如何将固定的功能模块封装成函数,如何实现判断和循坏,这些不仅是写出代码的必要条件,也是训练编程思维的必经之路。
流程控制比较好掌握一些,条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍,知道判断和循环实现的过程就行。
函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递,但是要能够熟练地写出函数实现对应的功能,需要注意的细节很多。
利用Python做些事情
在前期的理论知识学透之后,你不妨尝试着利用利用Python做些事情,检验自己的学习成果,这样也能够巩固加深自己学习的理论知识。同时,可以查漏补缺,看看自己哪方面需要保持,哪方面需要继续学习。
这个时候不妨了解一些第三方库,你可以做更多的事情。对于不同的库,内部的方法、函数你还需要去熟悉,开始的时候先掌握少部分最常用的方法,在遇到实际的问题的时候,再去查对应的更多的用法,这样会更高效。
深入Python编程
首先需要了解Python的高级特性,如迭代器、生成器、装饰器等,了解类和面向对象的理念。深入下去,你可以去探索Python的实现原理,Python的性能优化,跳出Python语言本身,去了解计算机的交互原理,还有很长的路要走,但并不是每一个人都需要这个过程。
但这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件,对于特别想要在IT行业发展的人来说,这个过程是非常有必要的。
以上就是关于如何快速入门Python编程的内容,希望可以为您提供一些帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师、Python编程素材及方法等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
入门到精通的路上,有哪些快速掌握Python的途径
在学习Python的路上,从入门到精通有那些途径?百度提问和解答的都很多,你可以百度下看看。我目前只是入门还谈不上精通,总结个人自学的经验,应从以下几个方面来理解:
1 为什么选择学python?
据统计零基础或非专业的人士学python的比较多,据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示(见图),Python排名第一,成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称,入行门槛低,可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位,薪资待遇呈上涨趋势。
2 入门python需要那些准备?
2.1 心态准备。编程是一门技术,也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等,技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成,也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边,所以请保持一颗敬畏的心态去学习,认真对待写下的每一行代码,甚至每一个字符。收拾好自己的心态,向着编程的世界出发。第一步至关重要,关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路,并坚持走下去。
2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3?入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容,思想上并无大差别,语法变动也并不多。选择任何一个入手,都没有大影响。如果你仍然无法抉择,那请选择 Python3,毕竟这是未来的趋势。
编辑器该如何选?同样,推荐 pycharm 社区版,配置简单、功能强大、使用起来省时省心,对初学者友好,并且完全免费!其他编辑器如:notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。
操作环境?Python 支持现有所有主流操作平台,不管是 windows 还是 mac 还是 linux,都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。
2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深,建议按照先后顺序阅读学习:
2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程,简单直白,没有废话。就算没有基础,你也可以像读小说一样,花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。
2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面,内容更加系统,有一定深度,有一定基础之后学习会有更多的收获。
2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包,想要安装这些包可以采用两种方法:
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在网上找到的需要的包,下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解压缩该文件;
3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录,找到setup.py文件,然后输入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd,敲pip install rsa。
3 提升阶段需要恒心和耐力。
完成入门阶段的基础学习之后,常会陷入一个瓶颈期,通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候,需要的是反复练习,大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段,选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成,而不是浅尝辄止。
3.1 多做练习。推荐网站练习:
crossin编程教室实例:相对于编程教室基础练习着重于单一知识点,
编程实例训练对基础知识的融会贯通;
hackerrank:Python 部分难度循序渐进,符合学习曲线
实验楼:提升编程水平从做项目开始;
codewar:社区型编程练习网站,内容由易到难;
leetcode:为编程面试准备,对初学者稍难;
牛客网:提供 BAT 等大厂笔试题目;
codecombat:提供一边游戏一边编程;
projecteuler:纯粹的编程练习网站;
菜鸟教程100例:基于 py2 的基础练习;
3.2 遇到问题多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助于各大网站。推荐
stackoverflow:这是一个程序员的知识库;
v2ex:国内非常不错的编程社区,不仅仅是包含程序,也包含了程序员的生活;
segmentfault:一家以编程问答为主的网站;
CSDN、知乎、简书等
3.2.3 加入相关的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以随时请教。
3.2.4 如果经费充足可参加编程实战的培训班(入门时不建议参加培训)。
文章题目:python函数学习之路 python函数的基本用法
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