python文本比较函数 python 数据比较

python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法?

1 文件读取全文本操作

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在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来,进行处理。python提供三种函数读取文件,分别是read readline readlines,

read():读取文件的全部内容,加上参数可以指定读取的字符。

readline():读取文件的一行。

readlines():读取文件的所有行到内存中。

不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。

1.1 方法一

file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")

file= open(file_name, "r")

txt=file.read()

# 全文本的处理

file.close()

使用read函数将文件中的内容全部读取,放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小,处理简单的情况,当文件较大时,这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中,会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。

1.2 方法二

file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")

file= open(file_name, "r")

txt= file.read(4)

# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)

# 批量文本处理

file.close()

这种方法适合于分批处理文本信息,每次批量读入,批量处理,不会对内存造成较大的压力。

1.3 方法三

file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")

file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():

# 处理每一行数据

file.close()

这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本,并且文本较小,因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。

1.4 方法四

file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")

file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:

# 处理每一行数据

file.close()

这种方式和方法三中的区别是分行读入,逐行处理,不会一次性把文件所有内容都读入到内存中,对一些大文件的处理是很有效的。

2 文件写入文本操作

文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。

write():向文件中写入一个字符或者字节流

writelines():将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是,writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入,不会有换行和空格 。

seek(): 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下

0 - 文件开头

1 - 当前位置

2 - 文件结尾

2.1 方法一

file_name = input("output.txt", "w+")

text= "hello world!"file_name.write(text)

file.close()

2.2 方法二

file_name = input("output.txt", "w+")

list= ["中午","早上","晚上"]

file_name.writelines(list)for line infile:

# 读取写入的数据,这时候发现是没有任何内容的

file.close()

我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容,利用seek()函数调整写操作指针的位置,可以实现写操作之后的正常读取。

file_name = input("output.txt", "w+")

list= ["中午","早上","晚上"]

file_name.readlines(list)

file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:

# 读取写入的数据,这时候会读出一行写入的数据。

file.close()

python如何将两个文件价中所有同名excel秋裤对比

使用xlrd和xlwt包,首先安装这两个包。定义contrast函数,测试contrast函数,把程序打包成exe文件。导入tkinter包,写个函数用来选择路径,初始化变量,画出UI界面,点击对比按钮后的函数。

接下来就是把这个py程序打包,使用pyinstaller这个包pipinstallpyinstaller。安装成功之后,按键盘win+R打开运行,输入cmd,回车运行。进入程序所在文件夹。

因为有统计成员到会情况的任务,每次汇总时都很麻烦,需要一个个对应腾讯会议导出名单的成员,然后在总表上进行标记,所以就写了本程序来减少统计的复杂度。

用python依次比较2个文件夹内的JSON文件的差异?

这里假设题目里面提到的”单独两个JSON文件的比较方法“的函数是compare_two_files,它接受两个文件的文件名作为参数。

from pathlib import Path

def compare_two_folders(from_folder, to_folder):

from_folder = Path(from_folder)

to_folder = Path(to_folder)

for json_file in from_folder.glob('*.json'):

  json_file_name = json_file.name

  json_file_to_compare = to_folder / f'a{json_file_name}'

  compare_tow_files(json_file, json_file_to_compare)

python中re库的常见用法

. 匹配除换行符外的任意字符

\d 匹配数字

\D 匹配非数字

\w 匹配数字字母下划线,支持中文

\W 小写w的反集

[abc] 匹配abc中任意一个

[a-f] 匹配字母a到f中的任意一个

x|y 匹配x或者y

^ 匹配字符串的开头

$ 匹配字符串的结尾

{3,5} 匹配次数,最少3个,最多5个

{3,} 至少匹配3次

* 匹配前一个字符,0次或多次

+ 匹配前一个字符,1次或多次

? 当前面不是数量表达式时,代表匹配0次或1次

举个栗子:

findall()函数的作用是匹配所有符合条件字符串,并以列表形式返回

由于.是匹配除换行符外的所有字符,{3,5} 匹配次数,最少3个,最多5个,在默认的贪婪模式下会匹配最多的字符,所以在列表中,字母a开头的字符串后面都跟了5个字符。

可以看到在非贪婪模式下,列表中的每一项都匹配最少的字符数。

从前往后,匹配到符合条件的最短的每一个字符串

边界字符:

^ 限定开头

$ 限定结尾

匹配分组:

() 提取出来的只有括号里匹配到的部分

上文中已经用到这个方法了,返回匹配到的字符串列表,如果没有匹配到的内容,则返回空列表。

flags参数是可以省略的,不省略时代表具有其他特殊的功能,如忽略大小写,忽略换行符等,re.S代表匹配时忽略换行符

re.search()和re.findall()的参数是一样的,只是返回结果不同,如果匹配到了,就返回该结果的正则表达式对象;如果没有匹配到,则返回None

使用re.search()返回匹配到的第一个字符串的正则表达式对象,找到了就会停止匹配。因此这个函数比较适合在一个大文本中找第一个出现的字符串。

若想让这个字符串展示出来,还需要借助group()函数。

举个栗子:

这个函数的作用是将正则表达式编译为一个正则表达式对象,如果要多次使用这个正则表达式的话,可以先编译,然后复用,使程序更高效一些,对这个对象继续使用.match(string)就可以显示匹配到的正则表达式对象,后续如果想要获取具体内容的话,和上面是一眼国的,直接使用group(0)就可以啦。

如果不考虑复用的话,和re.mach(pattern, string)的效果是一样的。

从运行结果也可以看出,re.match()和re.search()的区别,虽然二者都会返回匹配到的正则表达式对象,但是re.match()是从字符串的最开始位置开始匹配的,如果最开始的字符不匹配则会直接返回None;而re.search()则会一直往后找,直到找到第一个符合条件的字符串。

re.sub()函数用于替换字符串中的匹配项

举个栗子:

将所有数字替换为了一个空格。


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