python累加函数 python中的累加求和
Python 列表,如何根据条件相邻数相加?
python里数列相邻数相加:
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1、使用 for循环,定义一个累加求和函数sum2(n),for循环的作用就是循环遍历。def Sum(*args): count = 0 for i in args: count+=ireturn count
2、使用递归函数,定义一个累加求和函数sum3(n),递归函数一定要设置递归的出口,即当函数满足一个条件时,函数不再执行,目的防止出现死循环;设置当n=1时 ,我们让函数返回1,return后面的代码不在执行。def sum_numbers(num): # 1.出口 if num == 1: return 1 # 2.数组累加 temp = sum_numbers(num - 1) return num + temp result = sum_numbers(3)print(result)
python定义一个函数求和,4以内的整数,普通函数实现怎么打
1、使用while循环
定义一个累加求和函数sum1(n),函数代码如下:

2、使用 for循环
定义一个累加求和函数sum2(n),函数代码如下:

3、使用递归函数
定义一个累加求和函数sum3(n),函数代码如下:

二、使用了三种实现累加求和的方法,分别定义了三个函数。
1、对0-100实现累加求和,令n=100,分别调用三个函数,
代码如下:

2、 控制台的输出结果都为:5050

3、这里需要注意的是:
1、在while循环中需要定义初始值和累加变量,防止出现死循环;
python定义求和函数
使用三种方法实现0-n累加求和
定义函数分别使用while循环、for循环、递归函数实现对0-n的累加求和
1、使用while循环
定义一个累加求和函数sum1(n),函数代码如下:
20200503163511.jpg
2、使用 for循环
定义一个累加求和函数sum2(n),函数代码如下:
20200503163523.jpg
3、使用递归函数
定义一个累加求和函数sum3(n),函数代码如下:
深入理解Python reduce函数
例如上面的例子,实现一个整形集合的累加。假设lst = [1,2,3,4,5],实现累加的方式有很多:
第一种:用sum函数。
sum(lst)
第二种:循环方式。
def customer_sum(lst):
result = 0
for x in lst:
result+=x
return result
def customer_sum(lst):
result = 0
while lst:
temp = lst.pop(0)
result+=temp
return result
if name ==" main ":
lst = [1,2,3,4,5]
print customer_sum(lst)
第三种:递推求和
def add(lst,result):
if lst:
temp = lst.pop(0)
temp+=result
return add(lst,temp)
else:
return result
if name ==" main ":
lst = [1,2,3,4,5]
print add(lst,0)
第四种:reduce方式
lst = [1,2,3,4,5]
print reduce(lambda x,y:x+y,lst)
lst = [1,2,3,4,5]
print reduce(lambda x,y:x+y,lst,0)
def add(x,y):
return x+y
print reduce(add, lst)
def add(x,y):
return x+y
print reduce(add, lst,0)
有一个序列集合,例如[1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5],统计这个集合所有键的重复个数,例如1出现了两次,2出现了两次等。大致的思路就是用字典存储,元素就是字典的key,出现的次数就是字典的value。方法依然很多
第一种:for循环判断
def statistics(lst):
dic = {}
for k in lst:
if not k in dic:
dic[k] = 1
else:
dic[k] +=1
return dic
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print(statistics(lst))
第二种:比较取巧的,先把列表用set方式去重,然后用列表的count方法
def statistics2(lst):
m = set(lst)
dic = {}
for x in m:
dic[x] = lst.count(x)
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print statistics2(lst)
第三种:用reduce方式
def statistics(dic,k):
if not k in dic:
dic[k] = 1
else:
dic[k] +=1
return dic
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print reduce(statistics,lst,{})
或者
d = {}
d.extend(lst)
print reduce(statistics,d)
通过上面的例子发现,凡是要对一个集合进行操作的,并且要有一个统计结果的,能够用循环或者递归方式解决的问题,一般情况下都可以用reduce方式实现。
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