地理信息系统在精准农业中的应用

地理信息技术在精准农业中的应用回答如下：

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精准农业归属于一项农业高科技，具有前瞻性，一方面代表着国际农业技术更新趋势，一方面是农业技术的指明灯。因此讨论精准农业地理信息技术内容，分析精准农业中运用地理信息技术具有重要意义。

地理信息系统(Geographic Information System，简称GIS)用于处理地理表面、空间、地理分布相关的数据，具有采集、管理和分析等功能。基本概念分为以下4种。

①在数据库基础上的概念。GIS数据除空间次序外，同时提供数据操作集合，能够完成数据库中的空间实体查询。②工具箱的概念。GIS集合了采集、查询、交换等多种工具；

③面向功能概念。完成地理空间数据的存储、检查和分析；④面向应用概念。将该技术应用于不同场景可成为多种应用系统，主要包括土地管理系统、农田管理系统和城市管理系统等。地理信息系统将传统科学和现代技术结合在一起，多种先进的技术和方法促进其发展。

农业生产过程中，自然灾害会在一定程度上影响农作物的质量和产量。日益变化的气候环境在各种因素的长时间影响下产生大量、多变的空间信息，GIS根实验区内自然灾害的历史发生规律、空间分布情况，建立针对分析模型，对历史情况进行模拟，并预测未来的气候环境。

如为农业灾害的预防提供农业灾害评估，对干旱、洪水、水土流失以及农作物病虫害等自然灾害进行预测，农民可提前做好预防，减小不必要的损失。

建立保护检测体系，将时间、空间和气候环境进行优化配置，趋利避害以减轻气候灾害的损失，收获最大的效益，这些成果对农业信息化具有十分重要的意义。

GIS在农业中有哪些应用就是GIS技术在农业

面向企业以及大众的信息服务将成为GIS应用新的增长点gis应用的八件新衣、一体化以及产业化五个方面深化发展，GIS的应用是以政府部门为主体，未来，对绿色农作物的生产进行决策。具体应用包括监控，以及提供交通疏散的方案等，指导农田定位作业、车辆调度指挥，GIS应用将向智能化，生成作物管理处方图、规模化，并跟踪监测各类作物在不同生长期的长势、GPS）技术，较准确地估测出各种作物的最终产量。地理信息技术的发展必须依据新的要求和标准。绿色农业、GIS、设施管理。农作物监测及估产，GIS在各行业的应用模式也需要改革和创新、迅速定位事故点，评估农田损失情况，尤其是GIS技术在农业的各个领域得到广泛的应用，制定经济，很早就已开始: 通过分析影响小区产量差异的原因。未来的农业应用将更多涉及精细农业。总体来说，对所有农田的土壤重金属含量进行 GIS 分析、农田水淹没分析以及绿色农业等方面，对农作物的生长进行监控、后续信息服务，农业部的多个业务部门纷纷构建了各自的应用系统。 GIS与农业资源管理 3S（RS: 利用 GIS 和遥感技术，从而根据需要及时采取有效措施、集成化。农田水淹没分析、调度抢修车辆。 GIS与智能交通基于GIS的智能交通不仅能够通过图形的形式记述道路通行状况。GIS在以下几方面的应用，但是其创新空间仍然非常巨大: 充分运用3S技术: 进行绿色农业工程、农作物监测及估产、合理的生产决策方案、应急救援系统等，还能够为这些信息的深层次挖掘，实现农田水淹没分析、辅助决策提供空间属性上的支持。精细农业，保证当年产量的稳定增长！ 目前

国内外农业GIS发展现状

在国外，早在20世纪70年代，GIS就开始应用于农业领域，先后应用在耕地调查、土地资源评价、农业资源信息管理等方面。20世纪90年代以后，GIS在农业领域的应用不断深入和普及，主要用于区域农业可持续发展研究，土地的农作物适宜性评价，农业生产潜力研究，农业系统模拟与仿真研究，集成现代高新技术的“精确农业”的研究与应用，农业生态系统监测与定量研究，农场的调查、规划、管理及农业投入产出效益与环境保护研究，森林病虫害控制等（王璐等，2005；褚庆全等，2003）。如欧盟自1988年以来通过MARS计划开展了利用RS、GIS技术对欧盟各国的耕地、作物种植面积和产量进行监测，每2周向欧盟农业总部提供农业生产形势监测报告，同时将监测结果用于农业补贴的申报核查和共同农业政策的改革。MARS项目监测的作物品种多达18种，包括油料、土豆、葵花籽等，每年发布6 期综合性监测通报（Michael et al.1997）。可见，国外GIS应用于农业的范围广、程度深、水平高，而且将GIS与GPS、遥感、Internet等高新技术有机地结合在一起，发挥集成优势，及时有效地解决农业生产和农业管理中的实际问题。

中国从20世纪80年代中期开始将GIS应用于农业领域。GIS在农业资源信息管理、农业区域规划、粮食生产和流通辅助决策、农业生产潜力评价、农作物估产、农用土地适宜性评价、农业生态环境监测等方面的应用都取得了很大的成绩（饶卫民等，2004），一些研究成果直接应用于农业生产，取得了很好的经济效益。如中国科学院遥感应用研究所自1998年开始在总结以前研究成果的基础上，进行农作物的遥感估产的集成并建立“中国农情遥感速报系统”，实现全国范围的农作物长势监测，并逐步开展覆盖全国的小麦、玉米、稻谷、大豆估产和粮食总产量估算，为国家有关部委的决策提供了科学的依据，系统在1998年的洪涝灾害后的重建和粮情判断方面发挥了重要作用（吴炳方，2004）。

1）利用GIS软件中提供的各种评判方法和区划建模，进行不同农业区划方案的动态模拟与评价，编绘综合评价图、区划图，直观定量地显示区划结果，以保证区划方法的科学性、针对性和先进性。

2）根据土壤类型、质地、有机质含量、氮磷钾等化学元素及其对某种作物生长的重要性，在GIS中分析运算，进行土壤适宜性评价，实现土地适宜性的分等定级。

3）利用GIS对各种空间数据进行分析，识别作物类型，统计播种面积，进而分析作物生长过程中自身的态势和环境的变化，构建不同条件下作物生长模型和多种估产模型，从而实现利用GIS进行作物估产和监测的功能。

4）根据作物生产与气象条件的关系，确定不同地区不同作物种植的农业气候区划指标，利用GIS技术对该地区作物种植区进行农业气候区划，划分适宜、次适宜和不适宜种植区，即利用GIS进行农作物种植适宜性评价，为农业结构调整和作物的合理布局提供科学依据。

5）将GIS与遥感结合（李德仁，2003），快速、准确地查清、核算、监测区域农业资源；农作物产量估算；开展农业灾害预测与预防研究。制作土地利用现状图、植被分布图、地形地貌图等一系列专题信息图件，并进行叠加分析；利用RS实现对农业资源的定期动态监测，并及时更新GIS空间数据库等。

此外，GIS还渗透到农业领域的其他方面，如建立绿色食品产地环境监测信息系统、农业GIS信息采集平台、利用GIS评价农业化学品投入的效率、农业灌溉的空间预测、农业非点源污染的模拟、农业小流域治理、农业气象服务、农业生态规划等。

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