三维GIS技术是什么?

随着三维GIS技术的应用愈加普及，在智慧城市经济发展，市场监管，社会治理，公共服务，环境保护等行业领域利用三维可视化技术GIS+BIM模型优越的可视化3D空间展现能力，以三维模型为载体，将各种零碎、分散、割裂的信息数据，以及建筑运维阶段所需的各种机电设备、物业管理、安全管理参数进行一体化整合的同时，进一步引入建筑的日常设备运维管理功能，形成基于BIM的建筑空间与设备运维、安全监控、品质管理的能力。

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广州千越飞鸿科技有限公司 结合实际运维管理的需求，基于GIS+BIM大数据的智能化建筑运维管理系统应运而生。智能化建筑管理平台借助于3DGIS、BIM、物联网等信息技术，将智能化、机电、安全、品质、资产、物业管理、节能管理、对外展示等多角度的系统与建筑三维模型及管理需求进行一体化整合。最终建设目标通过对各系统的集成统一，建立建筑主题数据库，为智慧园区提供可靠的设备运维分析、安全管理监控、品质运管理、资产信息化管理、物业管理服务、节能管理、信息化决策等一系列专业性服务。

三维模型的投影与图像融合问题有哪些

视频三维融合的概念最早发源于视频地理信息系统研究中，从提出至今已经有十余年时间。回过头来看，视频地理信息系统当初提出了很多新颖的概念，然而真正得到大面积应用的，似乎也唯有视频三维融合这一点。时至今日，大量GIS厂商都已经推出视频三维融合的相关产品，不断拓展视频三维融合的应用范围。传统的监控设备生产厂商也在逐步跟进，试图摆脱对GIS厂商的依赖，形成独立的产品线

从另一方面说，三维GIS一直在重建静态的场景模型，缺少动态的要素，而一个真实的场景应该是动静结合的。三维模型是静态的，监控视频是动态的。将静态的模型与动态的视频融合，方能同时发挥两者的优势，还原出一个真实的场景。

02融合基本方法

既然视频与三维模型融合有这么多优点，那么怎样才能将视频投影到三维模型表面呢？想象一下在会议室播放PPT的场景，需要一个投影仪和一块幕布。对于视频融合也是同样的配置，监控相机可以类比投影仪，接受视频作为纹理的网格可以类比于幕布。视频融合的问题就简化为两部分：(1)计算监控相机的内、外参数；(2)生成作为幕布的网格。

如何让GIS和视频相融合？

与传统的单纯获取监控目标的实时音频、视频信息的视频监控系统相比,集成了空间位置信息的三维视频监控系统在增强用户空间位置意识、辅助用户应急决策等方面将发挥更大的作用。如何把三维GIS与广泛分布于城市各个角落的视频监控系统集成起来已成为基于位置的视频监控系统的研究热点。

三维视频融合分析系统简介

在三维视频监控方面,目前比较普遍的做法是从各地实时监控影像中采集出图片,以标注的形式在三维场景中进行显示。当用户想知道某地的监控影像时,点击该标注即可弹出实时监控影像截图。这种做法只是视频与三维平台的初步结合，并没有发挥出三维场景的直观特点，也远没有达到视频位置与周边三维信息的融合目标。与直接标注的方式不同，我们采用将视频投影到三维地图的方法，研发出一套基于三维视频融合的监控分析系统，使监控视频具有了空间位置感，实现了三维场景与动态视频的融合。

近年来公安部正在大力推行创建“平安城市”试点工作，在城市中安装了大量的视频监控设备以强化治安管理，防范和追述重大事件的发生。“平安城市”作为一个特大型且综合性很强的管理系统，主要通过视频监控系统，数字化城市管理系统以及道路交通等多个系统的紧密配合来实现城市的平安和谐。在“平安城市”建设的任务中，维护公共安全，建立高效可靠的城市安防体系与应急反应平台是整个系统实现对城市的有效管理和打击违法犯罪的重中之重。该平台所涉及的主要关键技术包括智能视频分析，生物识别以及射频识别技术等，并整合了环境监测，通路监测，物品安全审查和出入口控制等多项功能的整体安全防护系统。

在刑事犯罪等重大事件发生后，为了分析犯罪现场和提取犯罪线索，公安局刑侦部门通常会调取在案发地点附近的多个摄像头相关时段的视频并对嫌疑人进行甄别和行为分析，通常需要众多有经验的刑侦人员对不同的视频记录前后反复对比观看，获取有价值的犯罪线索。然而，由于案件数目的不断增加，以及数以万计的摄像头所产生的海量视频数据已经对公安刑侦部门的案件处理能力造成巨大的压力，如何从这些视频数据中快速，自动和智能地提取，处理与理解场景中的关键信息，从而有效地应用于社会安全事件的解决已成为目前公安系统和城市管理部门最为关心的问题之一。

基于三维视频融合的监控分析系统结合了业界领先的计算机视觉技术，能够对在不同摄像头中出现的人员进行有效检测、跟踪和关联并快速地甄别犯罪嫌疑人及车辆，从而大幅度减少刑侦人员查看视频的时间，显著提高案件的取证速度和侦破效率。同时，该系统采用了三维沉浸式显示，可给出监控区域和视频更为直观和立体的视觉效果，并增强了用户与系统交互的友好性和便捷性。通过对应用层的扩展，该系统还可以用于日常监控视频的在线处理，从而实时地实现对视频中人员和车辆等目标的智能识别，跟踪和行为分析，为日常的城市管理和生产生活服务。目前该系统已在福建泉州、浙江宁波等地的公安机构进行试点并进行产业化项目实施。

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