mysql更新怎么加行锁 mysql中如何更新数据
MySQL - for update 行锁 表锁
for update 的作用是在查询的时候为行加上排它锁,当一个事务的操作未完成时候,其他事务可以读取但是不能写入或更新。
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它的典型使用场景是 高并发并且对于数据的准确性有很高要求 ,比如金钱、库存等,一般这种操作都是很长一串并且开启事务的,假如现在要对库存进行操作,在刚开始读的时候是1,然后马上另外一个进程将库存更新为0了,但事务还没结束,会一直用1进行后续的逻辑,就会有问题,所以需要用for upate 加锁防止出错。
行锁的具体实现算法有三种:record lock、gap lock以及next-key lock。
只在可重复读或以上隔离级别下的特定操作才会取得 gap lock 或 next-key lock,在 Select、Update 和 Delete 时,除了基于唯一索引的查询之外,其它索引查询时都会获取 gap lock 或 next-key lock,即锁住其扫描的范围。主键索引也属于唯一索引,所以主键索引是不会使用 gap lock 或 next-key lock
for update 仅适用于InnoDB,并且必须开启事务,在begin与commit之间才生效。
select 语句默认不获取任何锁,所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的!
InnoDB 既实现了行锁,也实现了表锁。
当有明确指定的主键/索引时候,是行级锁,否则是表级锁
假设表 user,存在有id跟name字段,id是主键,有5条数据。
明确指定主键,并且有此记录,行级锁
无主键/索引,表级锁
主键/索引不明确,表级锁
明确指定主键/索引,若查无此记录,无锁
参考博文:
mysql的行级锁加在哪个位置
以下五种方法可以快速定位全局锁的位置,仅供参考。
方法1:利用 metadata_locks 视图
此方法仅适用于 MySQL 5.7 以上版本,该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks,如果上锁前启用了元数据锁的探针(默认是未启用的),可以比较容易的定位全局锁会话。
方法2:利用 events_statements_history 视图此方法适用于 MySQL 5.6 以上版本,启用 performance_schema.eventsstatements_history(5.6 默认未启用,5.7 默认启用),该表会 SQL 历史记录执行,如果请求太多,会自动清理早期的信息,有可能将上锁会话的信息清理掉。
方法3:利用 gdb 工具如果上述两种都用不了或者没来得及启用,可以尝试第三种方法。利用 gdb 找到所有线程信息,查看每个线程中持有全局锁对象,输出对应的会话 ID,为了便于快速定位,我写成了脚本形式。也可以使用 gdb 交互模式,但 attach mysql 进程后 mysql 会完全 hang 住,读请求也会受到影响,不建议使用交互模式。
方法4:show processlist
如果备份程序使用的特定用户执行备份,如果是 root 用户备份,那 time 值越大的是持锁会话的概率越大,如果业务也用 root 访问,重点是 state 和 info 为空的,这里有个小技巧可以快速筛选,筛选后尝试 kill 对应 ID,再观察是否还有 wait global read lock 状态的会话。
方法5:重启试试!
mysql 的锁以及间隙锁
mysql 为并发事务同时对一条记录进行读写时,提出了两种解决方案:
1)使用 mvcc 的方法,实现多事务的并发读写,但是这种读只是“快照读”,一般读的是历史版本数据,还有一种是“当前读”,一般加锁实现“当前读”,或者 insert、update、delete 也是当前读。
2)使用加锁的方法,锁分为共享锁(读锁),排他锁(写锁)
快照读:就是select
当前读:特殊的读操作,插入/更新/删除操作,属于当前读,处理的都是当前的数据,需要加锁。
mysql 在 RR 级别怎么处理幻读的呢?一般来说,RR 级别通过 mvcc 机制,保证读到低于后面事务的数据。但是 select for update 不会触发 mvcc,它是当前读。如果后面事务插入数据并提交,那么在 RR 级别就会读到插入的数据。所以,mysql 使用 行锁 + gap 锁(简称 next-key 锁)来防止当前读的时候插入。
Gap Lock在InnoDB的唯一作用就是防止其他事务的插入操作,以此防止幻读的发生。
Innodb自动使用间隙锁的条件:
Java如何实现对Mysql数据库的行锁
下面通过一个例子来说明
场景如下:
用户账户有余额,当发生交易时,需要实时更新余额。这里如果发生并发问题,那么会造成用户余额和实际交易的不一致,这对公司和客户来说都是很危险的。
那么如何避免:
网上查了下,有以下两种方法:
1、使用悲观锁
当需要变更余额时,通过代码在事务中对当前需要更新的记录设置for update行锁,然后开始正常的查询和更新操作
这样,其他的事务只能等待该事务完成后方可操作
当然要特别注意,如果使用了Spring的事务注解,需要配置一下:
!-- (事务管理)transaction manager, use JtaTransactionManager for global tx --
bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"
property name="dataSource" ref="dataSource" /
/bean
!-- 使用annotation定义事务 --
tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /
在指定代码处添加事务注解
@Transactional
@Override
public boolean increaseBalanceByLock(Long userId, BigDecimal amount)
throws ValidateException {
long time = System.currentTimeMillis();
//获取对记录的锁定
UserBalance balance = userBalanceDao.getLock(userId);
LOGGER.info("[lock] start. time: {}", time);
if (null == balance) {
throw new ValidateException(
ValidateErrorCode.ERRORCODE_BALANCE_NOTEXIST,
"user balance is not exist");
}
boolean result = userBalanceDao.increaseBalanceByLock(balance, amount);
long timeEnd = System.currentTimeMillis();
LOGGER.info("[lock] end. time: {}", timeEnd);
return result;
}
MyBatis中的锁定方式,实际测试该方法确实可以有效控制,不过在大并发量的情况下,可能会有性能问题吧
select id="getLock" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Long"
![CDATA[
select * from user_balance where id=#{id,jdbcType=BIGINT} for update;
]]
/select
2、使用乐观锁
这个方法也同样可以解决场景中描述的问题(我认为比较适合并不频繁的操作):
设计表的时候增加一个version(版本控制字段),每次需要更新余额的时候,先获取对象,update的时候根据version和id为条件去更新,如果更新回来的数量为0,说明version已经变更
需要重复一次更新操作,如下:sql脚本
update user_balance set Balance = #{balance,jdbcType=DECIMAL},Version = Version+1 where Id = #{id,jdbcType=BIGINT} and Version = #{version,jdbcType=BIGINT}
这是一种不使用数据库锁的方法,解决方式也很巧妙。当然,在大量并发的情况下,一次扣款需要重复多次的操作才能成功,还是有不足之处的。不知道还有没有更好的方法。
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