mysql三张表怎么连接 mysql三张表联合查询

MYSQL数据库中三个数据表如何实现关联

数据库多表关联,一般采用外键比较方便,也可以额外建一个连接表做多表关联的连接,但这样稍微有点儿复杂,这些是建表方面的关联。查询关联,可以采用多表查询的方式关联查询,这点要求稍高点儿,但关联后再操作单表时,别的表不用受太大的影响,这点特好。

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MySql三张表怎么进行全连接?

select * from A full join B on a.col1=b.col1

left join C on a.col2=c.col2;

是不是你要的效果、C又是什么join呢,是在搞不清你可以把子查询括号括起来再join你的C表

select * from (

select * from A full join B on a.col1=b.col1

) left join C on a.col2=c.col2;

如何利用MySQL实现三张表连接union,union all

假设三张表结构一样,题主可以参考下列sql语句,A表与B表union,然后将联合后的结果集再与C表union all

select t.* from

(select * from A union select * from B) t

union all

select * from C;

MySQL中3表join流程分析

常听说MySQL中3表 join 的执行流程并不是前两张表 join 得出结果,再与第三张表进行 join;而是3表嵌套的循环连接。那这个3表嵌套的循环连接具体又是个什么流程呢?与前两张表 join 得出结果再与第三张表进行 join 的执行效率相比如何呢?下面通过一个例子来分析分析。

set optimizer_switch='block_nested_loop=off';

关联字段无索引的情况下强制使用索引嵌套循环连接算法,目的是更好的观察扫描行数。

表结构和数据如下:

示例SQL:

通过 slow log 得知一共扫描 24100 行:

执行计划显示用的索引嵌套循环连接算法:

扫描行数构成:

总行数=100+4000+20000=24100。

从这个结果来看,join 过程像是先 t1 和 t3 join 得出 20 行中间结果,再与 t2 进行 join 得出结果。这结论与我们通常认为的 3表 join 实际上是3表嵌套的循环连接不一样,接着往下看。

查看执行计划成本:

mysql explain format=json select * from t1 join t2 on t1.b=t2.b join t3 on t1.b=t3.b where t1.a21\G

其他信息:

IO成本= 1*1.0 =1

CPU成本= 100*0.2 =20

t1总成本=21

IO成本= 1*1.0 =1

CPU成本= 200*0.2 =40

t3表总成本= 驱动表扇出*(IO成本+CPU成本) = 20*(1+40) =820

阶段性总成本= 21+820 =841

此处 eval_cost=80,实则为 驱动表扇出*被驱动每次扫描行数*filtered*成本常数 ,即 20*200*10%*0.2 。

简化公式为: eval_cost=rows_produced_per_json*成本常数

IO成本= 4*1.0 =4

CPU成本= 1000*0.2 =200

t2表总成本= 前2表join的扇出*(IO成本+CPU成本) = 400*(4+200) =81600

阶段性总成本= 841+81600 =82441

此处 eval_cost=8000,即 rows_produced_per_json*成本常数 ,即 40000*0.2

根据执行计划成本分析:

这样看,3表 join 流程是:

注意,由于造的数据比较特殊,所以第 3 步得出的中间结果集实际上只有 1行,所以最终 t2 表的查找次数是 20*1=20 ,所以扫描总行数是 20*1000 。所以单看 slow log 中显示的 24100 行,会误认为是先得出 t1 和 t3 join 的结果,再去和 t2 进行 join。

当我调整 t3 的数据,删除20行,再插入20行,使满足 b21 的数据翻倍,这样“第 3 步得出的中间结果集”变成 2 行:

再来看slow log 中扫描的总行数为44100,t1、t3的扫描行数不变,t2 的扫描行数变为 20*2*1000=40000 :

为什么执行计划中分析得到的是 t2 表查找 400 次呢?

因为执行计划对t1 join t3 的扇出是个估算值,不准确。而 slow log 是真实执行后统计的,是个准确值。

为什么执行计划中,t2表的执行次数是用“t1 join t3 的扇出”表示的?这不是说明 t1 先和 t3 join,结果再和 t2 join?

其实拆解来看,“3表嵌套循环” 和 “前2表 join 的结果和第3张表 join” 两种算法,成本是一样的,而且如果要按3表嵌套循环的方式展示每张表的成本将非常复杂,可读性不强。所以执行计划中这么表示没有问题。

总的来说,对于3表join或者多表join 来说,“3表嵌套循环” 和 “先2表 join,结果和第3张表join” 两种算法,成本是一样的。要注意的一点是3表嵌套循环成本并非如下图写的:n m x,而是 n (m+a x),其中 a 为 t2 满足单个等值条件的平均值。

当被驱动表的关联字段不是唯一索引,或者没有索引,每次扫描行数会大于1时,其扇出误差会非常大。比如在上面的示例中:

t3 实际的扇出只有 20,但优化器估算值是 总扫描行数的 10%,由于t3表的关联字段没有索引,所以每次都要全表扫描200行,总的扫描行数= 20*200 =4000,扇出= 4000*10% =400,比实际的20大了20倍。尤其对于后续表的 join 来说,成本估算会产生更严重的偏差。

如果是 left join,每个被驱动表的 filtered 都会被优化器认定为 100%,误差更大!

通常建议join不超过2表,就是因为优化器估算成本误差大导致选择不好的执行计划,如果要用,一定要记住:关联字段必须要有索引,最好有唯一性或者基数大。


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