怎么写Java测试代码?

可以用main函数和JUnit来写测试代码。main是最早使用的，但是现在更流行的测试工具是JUnit。

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JUnit是一个Java语言的单元测试框架。它由Kent Beck和Erich Gamma建立，逐渐成为源于Kent Beck的sUnit的xUnit家族中最为成功的一个。 JUnit有它自己的JUnit扩展生态圈。多数Java的开发环境都已经集成了JUnit作为单元测试的工具。

下面是一些具体的编写测试代码的技巧或较好的实践方法：

1. 不要用TestCase的构造函数初始化Fixture，而要用setUp()和tearDown()方法。

2. 不要依赖或假定测试运行的顺序，因为JUnit利用Vector保存测试方法。所以不同的平台会按不同的顺序从Vector中取出测试方法。

3. 避免编写有副作用的TestCase。例如：如果随后的测试依赖于某些特定的交易数据，就不要提交交易数据。简单的回滚就可以了。

4. 当继承一个测试类时，记得调用父类的setUp()和tearDown()方法。

5. 将测试代码和工作代码放在一起，一边同步编译和更新。（使用Ant中有支持junit的task.）

6. 测试类和测试方法应该有一致的命名方案。如在工作类名前加上test从而形成测试类名。

7. 确保测试与时间无关，不要依赖使用过期的数据进行测试。导致在随后的维护过程中很难重现测试。

8. 如果你编写的软件面向国际市场，编写测试时要考虑国际化的因素。不要仅用母语的Locale进行测试。

9. 尽可能地利用JUnit提供地assert/fail方法以及异常处理的方法，可以使代码更为简洁。

10.测试要尽可能地小，执行速度快。

11.不要硬性规定数据文件的路径。

12.利用Junit 的自动异常处理书写简洁的测试代码

事实上在Junit 中使用try-catch 来捕获异常是没有必要的，Junit 会自动捕获异常。那些没有被捕获的异常就被当成错误处理。

13. 充分利用Junit 的assert/fail 方法

assertSame()用来测试两个引用是否指向同一个对象

assertEquals()用来测试两个对象是否相等

14. 确保测试代码与时间无关

15. 使用文档生成器做测试文档。

如何用python写一个脚本，来跑java代码上的cucumber集成测试

1.直接执行Python脚本代码

引用 org.python包

1 PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();

2 interpreter.exec("days=('mod','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'); "); ///执行python脚本

2. 执行python .py文件

1 PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();

2 InputStream filepy = new FileInputStream("D:\\demo.py");

3 interpreter.execfile(filepy); ///执行python py文件

4 filepy.close();

3. 使用Runtime.getRuntime()执行脚本文件

这种方式和.net下面调用cmd执行命令的方式类似。如果执行的python脚本有引用第三方包的，建议使用此种方式。使用上面两种方式会报错java ImportError: No module named arcpy。

1 Process proc = Runtime.getRuntime().exec("python D:\\demo.py");

2 proc.waitFor();

五个方法让你做更好的java单元测试？

单元测试是我们在软件开发过程中经常用到的一种软件测试的方法，而今天我们就一起来了解一下，一个好的单元测试都是如何来编辑完成的。

1.使用框架来用于单元测试

Java提供了若干用于单元测试的框架。TestNG和JUnit是流行的测试框架。JUnit和TestNG的一些重要功能：

易于设置和运行。

支持注释。

允许忽略或分组并一起执行某些测试。

支持参数化测试，即通过在运行时指定不同的值来运行单元测试。

通过与构建工具，如Ant，Maven和Gradle集成来支持自动化的测试执行。

EasyMock是一个模拟框架，是单元测试框架，如JUnit和TestNG的补充。EasyMock本身不是一个完整的框架。它只是添加了创建模拟对象以便于测试的能力。例如，我们想要测试的一个方法可以调用从数据库获取数据的DAO类。在这种情况下，EasyMock可用于创建返回硬编码数据的MockDAO。这使我们能够轻松地测试我们意向的方法，而不必担心数据库访问。

2.谨慎使用测试驱动开发!

测试驱动开发(TDD)是一个软件开发过程，在这过程中，在开始任何编码之前，我们基于需求来编写测试。由于还没有编码，测试初会失败。然后写入小量的代码以通过测试。然后重构代码，直到被优化。

目标是编写覆盖所有需求的测试，而不是一开始就写代码，却可能甚至都不能满足需求。TDD是伟大的，因为它导致简单的模块化代码，且易于维护。总体开发速度加快，容易发现缺陷。此外，单元测试被创建作为TDD方法的副产品。

然而，TDD可能不适合所有的情况。在设计复杂的项目中，专注于简单的设计以便于通过测试用例，而不提前思考可能会导致巨大的代码更改。此外，TDD方法难以用于与遗留系统，GUI应用程序或与数据库一起工作的应用程序交互的系统。另外，测试需要随着代码的改变而更新。

因此，在决定采用TDD方法之前，应考虑上述因素，并应根据项目的性质采取措施。

3.测量代码覆盖率

代码覆盖率衡量(以百分比表示)了在运行单元测试时执行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未检测到的错误的几率要低，因为其更多的源代码在测试过程中被执行。云南电脑培训发现测量代码覆盖率的一些佳做法包括：

使用代码覆盖工具，如Clover，Corbetura，JaCoCo或Sonar。使用工具可以提高测试质量，因为这些工具可以指出未经测试的代码区域，让你能够开发开发额外的测试来覆盖这些领域。

北大青鸟java培训：JavaScript代码测试必备的12款工具？

1、JasmineJasmine是一个行为驱动的测试开发框架，用于对JavaScript代码进行测试。

它不依赖其它任何JavaScript框架，也不需要DOM。

它的语法简洁、明确，写测试非常容易。

2、MochaMocha是一个功能丰富的JavaScript测试框架，既运行于Node.js环境中，也可以运行于浏览器环境中。

Mocha以串行方式运行测试，能做出灵活而准确的报告，也能将测试中未捕捉的异常映射到正确的测试用例。

3、ChaiChai是个支持BDD/TDD的库，可用于node和浏览器，可配合任何JavaScript测试框架使用。

4、QUnitQUnit是个功能强大又易于使用的JavaScript单元测试框架。

jQuery、jQueryUI和jQueyMobile项目都使用这个框架，它能测试普通的JavaScript代码。

5、SinonSinon.JS为JavaScript提供了独立的spies、stubs和mocks[译者注：Spy、Stub和Mock都是测试专用名词，Stub常被翻译为桩，spies是Spy的复数形式，是一种可以监视方法、调用和参数的技术]。

它不依赖任何东西，可以配合任何单元测试框架工作。

6、KarmaKarma是针对连通浏览器的一个框架无关测试运行器。

每一个测试结果对应每个浏览器，它的测试和显示都是通过命令行暴露给开发者的，这样他们就可以看到浏览器测试的通过或失败。

7、SeleniumSelenium有一个简单的目标：就是自动化浏览器。

它主要用于自动化测试web应用程序，但是只是很简单地考虑到了基于网络的管理任务。

8、WebdriverIOWebdriverIO允许用户仅添加几行代码就可以控制浏览器或移动应用程序，使测试代码更简单、简洁、易读。

集成的TestRunner同样允许你以同步的方式调用异步命令，这样你不需要关心如何处理Promise以避免竞态条件。

此外，它取消了所有的繁琐的设置工作，并且会为您管理的Selenium会话。

9、NightwatchNightwatch.js是一个易于使用的Node.js，它是为基于浏览器的app和网站设计的终端到终端（E2E）的测试方法。

它使用强大的W3CWebDriverAPI，用于在DOM元素上执行命令和断言。

10、PhantomCSSPhantomCSS获得CasperJS捕获的屏幕截图，并使用Resemble.js将其与基准图进行对比，以测试RGB像素差异。

java课程发现PhantomCSS然后生成图像差异对比，用于帮助您找到原因。

11、PhantomFlowPhantomFlow使用决策树提供UI测试方案。

针对PhantomJS,CasperJS和PhantomCSS的NodeJS包装器——PhantomFlow能够流畅地在代码中描述用户流程，同时生成用于可视化的结构化树数据。

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