如何释放Python占用的内存

1.充分利用内存

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任何一种图像处理软件对内存的要求都很高，Photoshop也一样。如果你在使用Photoshop时，没有使用其它的一些大软件，这时你就可以将Photoshop占用内存资源的比例提高。方法是：进行Photoshop，选择菜单下File\Preference\Memory Image Cache命令，将Used by Photoshop的比例提高到80%~90%即可。

2.指定虚拟内存

在处理Photoshop时，内存被用完是很正常的，到时会大大影响Photoshop处理图像的时间，哪将怎么解决呢？方法是：你可以用硬盘来作为内存来使用，也就是常说的虚拟内存。请选择菜单下“File\Preference\Plug-Ins Scratch Disks”命令。在这里的Scratch Disks下，你可以在硬盘上指定四个驱动器来作为虚拟内存，软件默认的虚拟内存是在Windows\temp之下。当第一个虚拟内存被使用光之后，Photoshop会自动去使用第二个Scratch Dsik，这样就提高了执行速度。

3.释放内存与硬盘空间

在进行图像处理时，你所进行的所有操作将会记录在Photoshop的History（历史记录）工作板中。这些操作包括：复制到Clipboard（粘贴板）、Undo（恢复）、Pattern（填充物）、Histories（记录）等几种，选择菜单下“Edit\Purge”命令。

进行这些操作之后，Photoshop会将这些图像和数据保存在内存里，使用该命令后，即将这些被占用的内存空间释放出来（RAM：Oh! Freeden）这样就让Photoshop有更多的Resource（资源）可用，自然就提高了效率。但注意，如果这些操作占用的内存比较少时，就没有必要使用啦！

除此之外，在处理大型图片时，Photoshop会自动产生一些临时文件，一般都很大，如果你处理的是一个20MB大小的宣传画时，那么临时文件可能就是100~150MB。请在Windows\temp或在你设定虚拟内存的驱动器里，将产生的Photoshop临时文件*.tmp删除掉。

python 怎么在循环中释放内存

python 怎么在循环中释放内存

#include"stdio.h"

main()

{

char st[15];

printf("input string:\n");

gets(st);

puts(st);

}

可以看出当输入的字符串中含有空格时，输出仍为全部字符串。说明gets函数并不以空格作为字符串输入结束的标志，而只以回车作为输入结束。这是与scanf函数不同的。

3. 字符串连接函数strcat

格式： strcat (字符数组名1，字符数组名2)

功能：把字符数组2中的字符串连接到字符数组1 中字符串的后面，并删去字符串1后的串标志“\0”。本函数返回值是字符数组1的首地址。

【例7.14】

python函数嵌套内存不是释放

内存不会释放。python函数嵌套内存不会释放。内存是计算机中重要的部件之一，它=是与CPU进行沟通的桥梁。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大。

python怎么进行内存管理的？

一、对象的引用计数机制

python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数

引用计数增加的情况：

1. 一个对象分配一个新名称

2. 将其放入一个容器中

引用计数减少的情况：

1. 使用del语句对对象别名显示的销毁

2. 引用超出作用域或被重新赋值

sys.getrefcount()函数可以获得对象的当前引用计数

多数情况下，引用计数比你猜测的要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

二、垃圾回收

当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。当两个对象a 和b 相互引用时，del语句可以减少a和b的引用次数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄漏）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

1. Pymalloc机制。为了加速python的执行效率，python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

2. python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。

3. 对于python对象，如整数，浮点数和list，都有其独立的私有内存池，对象间不共享它们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

当前文章：python释放内存函数的简单介绍
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