智能聊天国产平替glow 国货平替是什么意思
glow记忆薄怎么用
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4、添加照片、文本和其他元素来自定义每个页面。
5、打印您的记忆簿或在线共享。
glow是一款形似ChatGPT的国产AI虚拟聊天软件。
chatgpt是什么?
针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:
每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”
程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。
所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:
l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。
通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。
glow与彩云小梦哪个好玩
关于glow与同类ai软件的横向对比。
分析对比一下主流的几个ai软件chatgpt,glow与彩云小梦。个人观点,也许很多不足,欢迎指出。
先说结论,都是最新的版本,glow也许不是最强的,但是最适合聊与娱乐的。
先说优点,我是故事党,喜欢开展打怪冒险故事。glow拥有最强的故事框架机制。比如说,你在火影的世界里,一切的设定,技能,性格它都有默认的知识量,哪怕你突然换框架,比如你在对线宇智波斑却打出了“砸哇鲁多”他会突然惊讶你怎么会jojo的技能。这是算法才是是glow最大的优势,但同样也是反噬,这个后面再说。
这个特性包括很多的提现,我就不一一说了,比如自动推动故事情节与引导应该都是基于这套算法。chatgpt比glow更加聪明,但是目前版本真的不适合聊天了。小梦同样,八月份以来改的非常难受的,小梦是有高光时刻的,但是8u们再发那种图片,glow的结局注定是一样的。当然glow还有很多优点,界面,任务,等等都非常创新,但是并不算关键。
缺点一,容易崩,正常的冒险故事也能崩就离谱。也许是故事算法问题也许是记忆力问题(也是算法)导致故事与角色前言不搭后语。看得出是直接换模型来处理的,导致用户体验下降。在遇到没有计算模型的时候会直接切换角色模型处理。小梦虽然烂,但是人家有更强大的续写算法,导致自始至终都极少切换模型(除非玩花活)
缺点二,记忆力问题,这是核心问题。官方给的是40条。目前版本40条之内不崩角色就笑嘻了。高光时刻的小梦记忆力近乎无限(剧情人物简单的环境)。我估计小梦因为续写框架让对话拥有提炼关键信息的功能,而glow就硬记,硬背。因为故事框架缺乏细节的提取技术。问题综合到一起,造成了现在的局面。
最后,我认为glow依然最好,但是岌岌可危了。我也是glow高光时刻来的,体验过就知道现在正在走下坡路,任重而道远。
chatpgt是什么
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。
AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要
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