mysql数据库怎么分表 mysql如何分表
mysql分表的3种方法介绍,什么是分区
可以看mysql的data文件夹下面的数据库文件,就可以查看当前分区情况。还有几种获取MySQL分区表信息的常用方法SHOW CREATE TABLE 可以查看创建分区表的CREATE语句 SHOW TABLE STATUS 可以查看表是否为分区表 查看INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表 可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等重要信息
成都创新互联自2013年起,先为囊谦等服务建站,囊谦等地企业,进行企业商务咨询服务。为囊谦企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。
mysql数据库要放1亿条信息怎样分表?
mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计:
目前针对海量数据的优化有两种方法:
(1)垂直分割
优势:降低高并发情况下,对于表的锁定。
不足:对于单表来说,随着数据库的记录增多,读写压力将进一步增大。
(2)水平分割
如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法,将一张表分为N多页,并通过一个新的表(总表),记录着每个页的的位置。
假如一个门户网站,它的数据库表已经达到了1亿条记录,那么此时如果通过select去查询,必定会效率低下(不做索引的前提下)。为了降低单表的读写IO压力,通过水平分割,将这个表分成10个页,同时生成一个总表,记录各个页的信息,那么假如我查询一条id=100的记录,它不再需要全表扫描,而是通过总表找到该记录在哪个对应的页上,然后再去相应的页做检索,这样就降低了IO压力。
浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案
mysql分库分表一般有如下场景
其中1,2相对较容易实现,本文重点讲讲水平拆表和水平拆库,以及基于mybatis插件方式实现水平拆分方案落地。
在 《聊一聊扩展字段设计》 一文中有讲解到基于KV水平存储扩展字段方案,这就是非常典型的可以水平分表的场景。主表和kv表是一对N关系,随着主表数据量增长,KV表最大N倍线性增长。
这里我们以分KV表水平拆分为场景
对于kv扩展字段查询,只会根据id + key 或者 id 为条件的方式查询,所以这里我们可以按照id 分片即可
分512张表(实际场景具体分多少表还得根据字段增加的频次而定)
分表后表名为kv_000 ~ kv_511
id % 512 = 1 .... 分到 kv_001,
id % 512 = 2 .... 分到 kv_002
依次类推!
水平分表相对比较容易,后面会讲到基于mybatis插件实现方案
场景:以下我们基于博客文章表分库场景来分析
目标:
表结构如下(节选部分字段):
按照user_id sharding
假如分1024个库,按照user_id % 1024 hash
user_id % 1024 = 1 分到db_001库
user_id % 1024 = 2 分到db_002库
依次类推
目前是2个节点,假如后期达到瓶颈,我们可以增加至4个节点
最多可以增加只1024个节点,性能线性增长
对于水平分表/分库后,非shardingKey查询首先得考虑到
基于mybatis分库分表,一般常用的一种是基于spring AOP方式, 另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。
为了比较直观解决这个问题,我分别在Executor 和StatementHandler阶段2个拦截器
实现动态数据源获取接口
测试结果如下
由此可知,我们需要在Executor阶段 切换数据源
对于分库:
原始sql:
目标sql:
其中定义了三个注解
@useMaster 是否强制读主
@shardingBy 分片标识
@DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略
1)编写entity
Insert
select
以上顺利实现mysql分库,同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
此插件具体实现方案已开源:
目录如下:
mysql分库分表,首先得找到瓶颈在哪里(IO or CPU),是分库还是分表,分多少?不能为了分库分表而拆分。
原则上是尽量先垂直拆分 后 水平拆分。
以上基于mybatis插件分库分表是一种实现思路,还有很多不完善的地方,
例如:
标题名称:mysql数据库怎么分表 mysql如何分表
当前链接:http://pwwzsj.com/article/dojgoph.html