膨胀函数Python 膨胀算法原理

2021-02-12 Python OpenCV getStructuringElement()函数

此函数用于生成不同形态的结构元素，用于膨胀，腐蚀，等形态操作。

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shape:

1.cv2.MORPH_RECT(矩形结构化元素)

2.cv2.MORPH_CROSS(十字形结构化元素)

3.cv2.MORPH_ELLIPSE(椭圆形结构化元素,内接一个矩形)

参考官方文档

ksize:元组(width,height)，结构元素的尺寸。

anchor:坐标(x,y)，元素内的锚定位置。默认值为(-1,-1)即结构化元素的中心。

pow()函数，是Python的内置函数,它计算并返回x的y次方的值。

import math

math.pow( x, y )

这个函数还有一个用法：

pow(x, y, z)

函数是计算 x 的 y 次方，如果 z 在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于 pow(x,y) %z。

该函数执行高级形态转换，可以使用腐蚀和膨胀作为基本操作来执行高级形态转换，任何操作都能够原地执行。在多通道图像的例子中，每一个通道都独立地被处理。

erode(腐蚀)：它沿着物体边界移除像素并缩小物体的大小，会增强图像的暗部。

dilate(膨胀)：通过将像素添加到该图像中的对象的感知边界，扩张放大图像中的明亮白色区域。

opening operation(开运算):先腐蚀，后膨胀。能够排除小黑点。

close operation(闭运算):先膨胀，后腐蚀。能够排除小亮点。

src:输入图像，输入图像的通道数是任意的。

op:形态操作的类型如：cv2.MORPH_ERODE（腐蚀）,cv2.MORPH_DILATE（膨胀）,cv2.MORPH_OPEN（开运算)，cv2.MORPH_CLOSE（闭元素）

...等等操作

(详细参考官方文档 MorphTypes )

kernel:输入一个数组作为核。能被 getStructuringElement 创建。

anchor:核的锚点位置，负值说明该锚点位于核中心。默认为核中心。

iterations:整型int。腐蚀与膨胀被应用的次数。默认为None。

例：一次开运算迭代两次：（MORPH_OPEN= ）伴随两次迭代等于：腐蚀--腐蚀--膨胀--膨胀。

borderType:像素边界扩展类型，参照官方文档所列的几种类型 BorderTypes

borderValue:边界为常量时的边界值。默认值有特殊含义。默认值为None。

文章题目：膨胀函数Python 膨胀算法原理
文章起源：http://pwwzsj.com/article/dojiiop.html