python函数的嵌套 python函数的嵌套调用求最大公倍数

python函数高级

一、函数的定义

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函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,想要执行这个函数,只需要调用函数名即可

特性:

减少重复代码

使程序变得可扩展

使程序变得易维护

二、函数的参数

2.1、形参和实参数

形参,调用时才会存在的值

实惨,实际存在的值

2.2、默认参数

定义:当不输入参数值会有一个默认的值,默认参数要放到最后

2.3、 关键参数

定义: 正常情况下,给函数传参数要安装顺序,不想按顺序可以用关键参数,只需要指定参数名即可,(指定了参数名的就叫关键参数),但是要求是关键参数必须放在位置参数(以位置顺序确定对应的参数)之后

2.4、非固定参数

定义: 如你的函数在传入参数时不确定需要传入多少个参数,就可以使用非固定参数

# 通过元组形式传递

# 通过列表形式传递

# 字典形式(通过k,value的方式传递)

# 通过变量的方式传递

三、函数的返回值

作用:

返回函数执行结果,如果没有设置,默认返回None

终止函数运行,函数遇到return终止函数

四、变量的作用域

全局变量和局部变量

在函数中定义的变量叫局部变量,在程序中一开始定义的变量叫全局变量

全局变量作用域整个程序,局部变量作用域是定义该变量的函数

当全局变量与局部变量同名是,在定义局部变量的函数内,局部变量起作用,其他地方全局变量起作用

同级的局部变量不能互相调用

想要函数里边的变量设置成全局变量,可用global进行设置

五、特殊函数

5.1、嵌套函数

定义: 嵌套函数顾名思义就是在函数里边再嵌套一层函数

提示 在嵌套函数里边调用变量是从里往外依次调用,意思就是如果需要调用的变量在当前层没有就会去外层去调用,依次内推

匿名函数

基于Lambda定义的函数格式为: lambda 参数:函数体

参数,支持任意参数。

匿名函数适用于简单的业务处理,可以快速并简单的创建函数。

# 与三元运算结合

5.3、高阶函数

定义:变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数称之为高阶函数 只需要满足一下任意一个条件,即是高阶函数

接收一个或多个函数作为输入

return返回另一个函数

5.4、递归函数

定义:一个函数可以调用其他函数,如果一个函数调用自己本身,这个函数就称为递归函数

在默认情况下Python最多能递归1000次,(这样设计师是为了防止被内存被撑死)可以通过sys.setrecursionlimit(1500)进行修改

递归实现过程是先一层一层的进,然后在一层一层的出来

必须有一个明确的条件结束,要不然就是一个死循环了

每次进入更深层次,问题规模都应该有所减少

递归执行效率不高,递归层次过多会导致站溢出

# 计算4的阶乘 4x3x2x1

# 打印数字从1-100

5.5、闭包现象

定义:内层函数调用外层函数的变量,并且内存函数被返回到外边去了

闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域

Python菜鸟求助 函数的嵌套问题

我怎么就变成大神了【笑哭】

def A(a):

#这个下面有个TAB,就是为了让下面的语句跟着你定义的这个A函数

print('i\'m A')

#这下面的缩进是在A函数里定义一个B函数

def B(b):

#到这里的缩进就是B函数的范围了

print('i\'m b')

print('a+b=',a+b)

#由于不跟着B函数的缩进,所以下面的这个B是A函数的范围

B(3)

print('Done!')

A(5)

#楼主才刚学几天呀

python嵌套循环内外层间是否影响

不受影响。python内层函数不受外部变化影响,只能内层调用,外层无法访问,python嵌套循环内外层间是不会影响的。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python-嵌套函数中的局部变量?

嵌套函数在执行时(而不是在定义时)从父范围中查找变量。

编译函数主体,然后验证“自由”变量(未在函数本身中通过赋值定义),然后将其作为闭包单元绑定到函数,并且代码使用索引引用每个单元格。pet_function因此具有一个自由变量(cage),然后将其通过一个闭合单元引用,索引为0的闭合本身指向局部变量cage在get_petters功能。

当你实际调用该函数时,该闭包将用于在你调用该函数时查看cage周围作用域中的值。问题就在这里。在你调用函数时,该函数已经完成了对其结果的计算。将在在执行过程中的一些点局部变量分配各的,和字符串,但在功能的结束,包含了最后一个值。因此,当你调用每个动态返回的函数时,就会得到打印的值。get_petterscage'cow''dog''cat'cage'cat''cat'

解决方法是不依赖闭包。你可以改用部分函数,创建新的函数作用域或将变量绑定为关键字parameter的默认值。

部分函数示例,使用functools.partial():

from functools import partialdef pet_function(cage=None):

print "Mary pets the " + cage.animal + "."yield (animal, partial(gotimes, partial(pet_function, cage=cage)))

创建一个新的范围示例:

def scoped_cage(cage=None):

def pet_function():

print "Mary pets the " + cage.animal + "."

return pet_functionyield (animal, partial(gotimes, scoped_cage(cage)))

将变量绑定为关键字参数的默认值:

def pet_function(cage=cage):

print "Mary pets the " + cage.animal + "."yield (animal, partial(gotimes, pet_function))

无需scoped_cage在循环中定义函数,编译仅进行一次,而不是在循环的每次迭代中进行。

关于python 函数嵌套

因为最后的那句return nested。

tester()()会自动调用它的返回值,而此时的返回值为nested,即def nested()这个函数,所以自然而然执行到了里面的print语句。

你可以试试把最后那就return nested改成其他的如return nestedxxx,再tester()()时就会报错了。

另外,在python里对于方法ester和nested是没有tester().nested()这种用法的,所以这样输入肯定报错的,如果ester和nested是类(class)的话才有这种写法。

希望对你有所帮助~~

python函数嵌套内存不是释放

内存不会释放。python函数嵌套内存不会释放。内存是计算机中重要的部件之一,它=是与CPU进行沟通的桥梁。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的,因此内存的性能对计算机的影响非常大。


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