如何彻底删除分区表数据文件

使用分区工具软件彻底删除数据方法如下：

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运行软件，在软件中找到想要删除的数据。

选中想要删除的文件，然后点击鼠标右键并选择“彻底删除文件”选项。

在弹出的窗口上点击“彻底删除”按钮。

注意：使用此方法删除的文件将再也无法通过数据恢复软件找回来了。

Mysql分区表Partition

一、背景

话说风和日丽的一天，为提高随着业务增长的大表（3510449行吧）的访问效率，于是决定对表分区，记录如下。

二、实操

结合业务，若干条记录会集中在一个日期，查询时也往往只查询一个日期内的数据，于是选取分区字段为时间。

创建分区 比如

CREATE TABLE message_all (

id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

......

createtime datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'

PRIMARY KEY ( id , createtime )

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))

(PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB)

不过我们表已经有了当然不能这么建，除非你想导一次数据。

如下操作 ：

1、

ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime))

(

PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (to_days('2016-01-01')),

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (to_days('2017-01-01')),

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (to_days('2018-01-01')),

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

或者

2、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))

(

PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (YEAR('2016-01-01'))

);

然后追加。

ALTER TABLE message_all ADD PARTITION

(

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (YEAR('2017-01-01')),

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (YEAR('2018-01-01')),

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

这里会有几种错误情况：

1、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime)) ;

[Err] 1492 - For RANGE partitions each partition must be defined

解释：必须指定至少一个分区。

2、[Err] 1492 - A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function

解释：分区字段必须是主键之一。

3、[Err] 1492 - Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed

解释：分区字段为timestamp，换成datetime。

4、[Err] 1526 - Table has no partition for value xxxx

解释：用追加方式第一次必须覆盖目前所有数据。

总结：

1、创建时必须指定至少一个分区。

2、key必须为主键之一。

3、RANGE处必须为INT型，时间字段用函数转——YEAR()、YEARWEEK()、TO_DAYS()。

4、THAN处必须为INT型，时间字段用函数转——TO_DAYS、TO_SECONDS()、UNIX_TIMESTAMP()。

5、它就是以两个INT比大小划分的文件。

6、所有ENGINE必须一样。

7、范围分区添加只能在最大值后面追加。

8、分区是有上限的貌似1024个。

用到的其他操作

1、删除分区（直接扔掉分区文件，数据也没了）

ALTER TABLE message_all DROP PARTITION p2016;

2、清空分区数据

ALTER TABLE message_all TRUNCATE PARTITION p2017;

3、重定义（可实现：分区拆分、合并、重命名）

ALTER TABLE message_all REORGANIZE PARTITION p201601,p201602,p201603,p201604 INTO

(

PARTITION p2016012 VALUES less than(TO_DAYS('2016-03-01')),

PARTITION p2016034 VALUES less than(TO_DAYS('2016-05-01'))

);

检查/查看你的分区

1、SHOW TABLE STATUS LIKE 'message_all';

2、SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_name='message_all';

3、SHOW CREATE TABLE message_all;

4、EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM message_all WHERE createtime= '2016-01-01' AND createtime '2016-12-30';如果用到了分区partitions里会有显示。

5、指定分区查

SELECT COUNT(1) FROM message_all PARTITION (p2016) 表别名 WHERE ......;

到这里就结束啦，土豆白。

一些概念

水平分区Partition有以下几种模式

mysql数据库删除表数据

MySQL 删除数据表

MySQL中删除数据表是非常容易操作的， 但是你再进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。

具体语法参考

以下为删除MySQL数据表的通用语法：

希望对您有所帮助哦~

如何快速批量删除Mysql数据库中的数据表

一、使用phpmyadmin工具批量删除mysql数据库表

使用phpmyadmin数据库管理工具进行删除，这是一个传统的方法，在任何php虚拟主机中，你都可以操作。下面是操作过程介绍：

1、登录phpmyadmin。选择你的mysql数据库名进入——点击结构——选择您要删除的数据表——“选中项”中选择删除,执行删除表操作。如下图：

PHPMYADMIN使用技巧：如何快速批量删除Mysql数据库中的数据表 image00114 150x150

二、使用php脚本完成批量删除

无忧主机（）小编从网上找了一段php代码，也可以帮我们快速实现删除。如果你对phpmyadmin工具“敏感”，可以使用下面的方式来实现快速删除mysql数据库表。 在下面的代码复制到记事本后，配置过程中你要注意几个问题：

1、 正确配置你mysql数据库信息。这个你可以直接咨询你的空间商就可以获得啦。

2、 正确设置要删除的数据库表前缀，这个非常重要，填写错误，将操作错误。请你务必确认你的数据库表前缀哦，数据库表前缀你可以在phpmyadmin中查询到。一般都是xx_开头的。 设置好后，将这段代码另存为.php文件（如51php.php）然后上传到您空间的网站根目录（public_html）。上传完毕，直接用域名/51php.php，就可以删除了。 代码如下：

?php

mysql_connect('localhost','数据库用户名','数据库密码');

mysql_select_db('数据库名称');

$rs=mysql_query('show tables');

while($arr=mysql_fetch_array($rs))

{

$TF=strpos($arr[0],'51php_');

if($TF===0){

$FT=mysql_query("drop table $arr[0]");

if($FT){

echo "$arr[0] 删除成功！br";

}

}

}

?

以上两种方法都可批量删除数据表，特别提醒一下，数据是无价的，操作数据表的时候一定要先做好备份。免得误删除数据是无法恢复的。如果您不会备份，麻烦您参考：

360度全方位讲解无忧网站数据库备份

Mysql数据库管理利器：phpmyadmin详细使用教程

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