python函数类的继承 python类和继承

python ssti之继承链利用

总的来说就是调用python或者框架的内建/全局类,变量,函数获取敏感信息/执行敏感操作,做题时先明确题目环境再去官方文档中查找全局变量,类,函数。

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返回当前对象实例的类。

返回一个由当前类父类构成的元组,由于python允许多重继承。

返回一个由当前函数可以访问到的变量,方法,模块组成的字典,不包含该函数内声明的局部变量。

in python2 func.func_globals is func.__globals__

返回一个由当前类的所有子类构成的列表。

python2中形如

的定义不会继承于object对象,所以不能用__subclasses__()方法,但在python3中即使这样声明也会继承于object。

返回一个由内建函数函数名组成的列表。

返回一个由当前类继承链组成的元组。

返回索引为index的值。

利用字符串,列表,元组,字典,集合等基本对象获取类,通过类获取基本类object,通过object获取敏感类对象。

创建file对象后以可通过read()/write()函数进行文件读写。

在 object.__subclasses__()[59/139].__init__.__globals__['__builtins__'] 下储存了一些函数可供调用。

既然可以使用if语句,同样也可以使用类似盲注的方式,逐字爆破。

过滤了括号,没法用__subclassess__获取子类,并且config和self置空。查看 flask文档

flask为jinja2模板提供了两个函数get_flashed_messages()和url_for(),选择任意一个函数,构造payload

{{url_for.__globals__}}

提交后看到回显里有一个current_app属性,构造payload

{{url_for.__globals__.current_app.config}} 或者 {{url_for.__globals__.['current_app']['config']}}

即可获取flag

给出一个ctftime上的wp

这个wp中的payload很长是因为search函数进行了深度优先搜索,利用request作为起点的payload也可以简化为

request._get_data_for_json.__globals__['current_app'].config['FLAG'] 。总之就是通过__globals__获取全局变量。

Python类的继承与多态详细介绍

类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。

类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。

类有一个名为 __init__() 的特殊方法(构造方法),该方法在类实例化时会自动调用

self:self 代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而 self.class 则指向类。

类调用 Car.weight

实例化 car01=Car(5)

实例对象调用 car01.weght

我们在构造类时,Python3默认我们继承了object这个基类,我个人理解object就是个空的类,可以不用管为何要在括号中写上object,这是Python3的特性,在python2中如果你没有写object的话不会默认继承了object这个基类。

同样的我们自己希望继承的父类只需要把objetc改为我们自己定义的类名即可。子类中可以拥有父类中所有的公有属性和方法,但是可以通过在变量名前加下划线使其变为私有,这样子类就不可以访问父类中的成员了。

以下三个公交车类的父类均为客车类,我们可以写一个funcs方法使得每次调用funcs方法时,传入不同的对象以执行不同的func方法,具体实现如下:

主函数 :

可以看到,我将小 汽车 实例化为带有重量为5t的一个具体对象,将客车实例化为带有重量为20t的一个具体对象,将三个公交车实例化为带有重量为15t的一个具体对象.

如上图所示,我每次在调用funcs方法时都传入了一个实例化对象,funcs根据不同的对象执行相应的内部方法。

python类的继承和单例模式 singleton、运算符重载

@[toc]

全局只有一个实例

font color=#03a3e3 该实现方式在多线程场景下不安全

继承其他类的类称为派生类(derived class)

被其他类继承的类称为这些类的基类(base

class)

需要注意圆括号中基类的顺序:font color=#03a3e3 从左到右搜索 font

多继承会导致菱形 diamond关系:有至少一个基类可以从子类经由多个继承路径到达

基类方法可能被多次调用

防止重复访问,每个基类只调用一次

通过子类实例对象课调用父类已被覆盖

慎用多继承(二义性)

– 对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型

– 运算符重载不能改变其本来寓意

– 运算符重载只是一种 “语法上的方便” (sugar)

– 是一种函数调用的方式

核心解密Python函数在(类与函数之间)和(类与类之间)互相调用

首先来看一个函数间的调用

类方法:

执行结果:

metaclass能有什么用处,先来个感性的认识:

1.1 在wiki上面,metaclass是这样定义的:In object-oriented programming,

a metaclass is a class whose instances are classes.

Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,

a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances.

也就是说metaclass的实例化结果是类,而class实例化的结果是instance。我是这么理解的:

metaclass是类似创建类的模板,所有的类都是通过他来create的(调用 new ),这使得你可以自由的控制

创建类的那个过程,实现你所需要的功能。

当然你也可以用函数的方式(下文会讲)

4.1 用类的形式

4.1.1 类继承于type, 例如: class Meta(type):pass

4.1.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性(不需要显示声明,直接有的了)赋值为Meta(继承于type的类)

4.2 用函数的形式

4.2.1 构建一个函数,例如叫metaclass_new, 需要3个参数:name, bases, attrs,

name: 类的名字

bases: 基类,通常是tuple类型

attrs: dict类型,就是类的属性或者函数

4.2.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性(不需要显示声明,直接有的了)赋值为函数metaclas_new

5.1 basic

metaclass的原理其实是这样的:当定义好类之后,创建类的时候其实是调用了type的 new 方法为这个类分配内存空间,创建

好了之后再调用type的 init 方法初始化(做一些赋值等)。所以metaclass的所有magic其实就在于这个 new 方法里面了。

说说这个方法: new (cls, name, bases, attrs)

cls: 将要创建的类,类似与self,但是self指向的是instance,而这里cls指向的是class

name: 类的名字,也就是我们通常用类名. name 获取的。

bases: 基类

attrs: 属性的dict。dict的内容可以是变量(类属性),也可以是函数(类方法)。

所以在创建类的过程,我们可以在这个函数里面修改name,bases,attrs的值来自由的达到我们的功能。这里常用的配合方法是

getattr和setattr(just an advice)

下面实现python中在一个类中调用另一个类的函数方法

或者下面来一个号理解的例子

执行结果:

先来介绍内部类与外部类是什么?

看源码解析:

内部类调用外部类的类属性和类方法

参考文献1

参考文献2

参考文献3

Python面向对象编程之继承与多态详解

Python面向对象编程之继承与多态详解

本文实例讲述了Python面向对象编程之继承与多态。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python 类的继承

在OOP(Object Oriented Programming)程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class 继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Super class)。

我们先来定义一个class Person,表示人,定义属性变量 name 及 sex (姓名和性别);

定义一个方法print_title():当sex是male时,print man;当sex 是female时,print woman。参考如下代码:

class Person(object):

def __init__(self,name,sex):

self.name = name

self.sex = sex

def print_title(self):

if self.sex == "male":

print("man")

elif self.sex == "female":

print("woman")

class Child(Person): # Child 继承 Person

pass

May = Child("May","female")

Peter = Person("Peter","male")

print(May.name,May.sex,Peter.name,Peter.sex) # 子类继承父类方法及属性

May.print_title()

Peter.print_title()

而我们编写 Child 类,完全可以继承 Person 类(Child 就是 Person);使用 class subclass_name(baseclass_name) 来表示继承;

继承有什么好处?最大的好处是子类获得了父类的全部属性及功能。如下 Child 类就可以直接使用父类的 print_title() 方法

实例化Child的时候,子类继承了父类的构造函数,就需要提供父类Person要求的两个属性变量 name 及 sex:

在继承关系中,如果一个实例的数据类型是某个子类,那它也可以被看做是父类(May 既是 Child 又是 Person)。但是,反过来就不行(Peter 仅是 Person,而不是Child)。

继承还可以一级一级地继承下来,就好比从爷爷到爸爸、再到儿子这样的关系。而任何类,最终都可以追溯到根类object,这些继承关系看上去就像一颗倒着的树。比如如下的继承树:

isinstance() 及 issubclass()

Python 与其他语言不同点在于,当我们定义一个 class 的时候,我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型,比如str、list、dict没什么两样。

Python 有两个判断继承的函数:isinstance() 用于检查实例类型;issubclass() 用于检查类继承。参见下方示例:

class Person(object):

pass

class Child(Person): # Child 继承 Person

pass

May = Child()

Peter = Person()

print(isinstance(May,Child)) # True

print(isinstance(May,Person)) # True

print(isinstance(Peter,Child)) # False

print(isinstance(Peter,Person)) # True

print(issubclass(Child,Person)) # True

Python 类的多态

在说明多态是什么之前,我们在 Child 类中重写 print_title() 方法:若为male,print boy;若为female,print girl

class Person(object):

def __init__(self,name,sex):

self.name = name

self.sex = sex

def print_title(self):

if self.sex == "male":

print("man")

elif self.sex == "female":

print("woman")

class Child(Person): # Child 继承 Person

def print_title(self):

if self.sex == "male":

print("boy")

elif self.sex == "female":

print("girl")

May = Child("May","female")

Peter = Person("Peter","male")

print(May.name,May.sex,Peter.name,Peter.sex)

May.print_title()

Peter.print_title()

当子类和父类都存在相同的 print_title()方法时,子类的 print_title() 覆盖了父类的 print_title(),在代码运行时,会调用子类的 print_title()

这样,我们就获得了继承的另一个好处:多态。

多态的好处就是,当我们需要传入更多的子类,例如新增 Teenagers、Grownups 等时,我们只需要继承 Person 类型就可以了,而print_title()方法既可以直不重写(即使用Person的),也可以重写一个特有的。这就是多态的意思。调用方只管调用,不管细节,而当我们新增一种Person的子类时,只要确保新方法编写正确,而不用管原来的代码。这就是著名的“开闭”原则:

对扩展开放(Open for extension):允许子类重写方法函数

对修改封闭(Closed for modification):不重写,直接继承父类方法函数

子类重写构造函数

子类可以没有构造函数,表示同父类构造一致;子类也可重写构造函数;现在,我们需要在子类 Child 中新增两个属性变量:mother 和 father,我们可以构造如下(建议子类调用父类的构造方法,参见后续代码):

class Person(object):

def __init__(self,name,sex):

self.name = name

self.sex = sex

class Child(Person): # Child 继承 Person

def __init__(self,name,sex,mother,father):

self.name = name

self.sex = sex

self.mother = mother

self.father = father

May = Child("May","female","April","June")

print(May.name,May.sex,May.mother,May.father)

若父类构造函数包含很多属性,子类仅需新增1、2个,会有不少冗余的代码,这边,子类可对父类的构造方法进行调用,参考如下:

class Person(object):

def __init__(self,name,sex):

self.name = name

self.sex = sex

class Child(Person): # Child 继承 Person

def __init__(self,name,sex,mother,father):

Person.__init__(self,name,sex) # 子类对父类的构造方法的调用

self.mother = mother

self.father = father

May = Child("May","female","April","June")

print(May.name,May.sex,May.mother,May.father)

多重继承

多重继承的概念应该比较好理解,比如现在需要新建一个类 baby 继承 Child , 可继承父类及父类上层类的属性及方法,优先使用层类近的方法,代码参考如下:

class Person(object):

def __init__(self,name,sex):

self.name = name

self.sex = sex

def print_title(self):

if self.sex == "male":

print("man")

elif self.sex == "female":

print("woman")

class Child(Person):

pass

class Baby(Child):

pass

May = Baby("May","female") # 继承上上层父类的属性

print(May.name,May.sex)

May.print_title() # 可使用上上层父类的方法

class Child(Person):

def print_title(self):

if self.sex == "male":

print("boy")

elif self.sex == "female":

print("girl")

class Baby(Child):

pass

May = Baby("May","female")

May.print_title() # 优先使用上层类的方法

pythonclass.function的父类是什么

在对于python中类的使用上,我们分出了子类和父类两种。对于这二者之间的关系,我们可以简单理解为继承。不过python中加入了实例的讨论,那么对于继承后的子类来说,父类的实例是否被继承又是我们所需要思考的问题。下面我们就子类和父类进行简单介绍,然后就二者之间的继承关系重点分析。

1.概念

子类和父类主要描述的是类之间的继承关系,即所属关系。继承的类可在被继承的类的基础上添加格外的参数和行为,新类称为子类,扩展类;被继承的类称为基类、父类或者超类。

2.继承关系

子类与父类的关系是 “is” 的关系,如上 Cat 继承于 Animal 类,我们可以说:

“A”是 Animal 类的实例,但,“A”不是 Cat 类的实例。

“C”是 Animal 类的实例,“C”也是 Cat 类的实例。

判断对象之间的关系,我们可以通过 isinstance (变量,类型) 来进行判断:

print('"A" IS Animal?', isinstance(A, Animal))

print('"A" IS Cat?', isinstance(A, Cat))

print('"C" IS Animal?', isinstance(C, Animal))

print('"C" IS Cat?', isinstance(C, Cat))

Python实现子类调用父类的方法

python和其他面向对象语言类似,每个类可以拥有一个或者多个父类,它们从父类那里继承了属性和方法。如果一个方法在子类的实例中被调用,或者一个属性在子类的实例中被访问,但是该方法或属性在子类中并不存在,那么就会自动的去其父类中进行查找。

继承父类后,就能调用父类方法和访问父类属性,而要完成整个集成过程,子类是需要调用的构造函数的。

子类不显式调用父类的构造方法,而父类构造函数初始化了一些属性,就会出现问题

如果子类和父类都有构造函数,子类其实是重写了父类的构造函数,如果不显式调用父类构造函数,父类的构造函数就不会被执行,导致子类实例访问父类初始化方法中初始的变量就会出现问题。


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